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RSS订阅原创 Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) 方程
要写出Hamilton-Jacobi-Bellman (HJB) 方程的形式，首先需要明确这是一个用于描述最优控制问题的偏微分方程。HJB方程提供了求解动态规划问题的一个有效工具，尤其是在连续时间、连续状态空间的环境中。其基本思想是将原问题转化为寻找一个价值函数（也称作代价函数或泛函），该函数表示从当前状态出发到某个终止条件下的最优成本或收益。HJB方程确保了这个价值函数满足一定的动态一致性条件。
2024-04-08 14:57:45
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原创 Frechet分布
Frechet分布是一种连续概率分布，它是极值统计中的一个重要模型，尤其在分析极端事件（如洪水、地震、金融市场中的极端波动）的最大值极限分布时扮演关键角色。Frechet分布属于极值分布的三种基本类型（I型、II型、III型）中的II型分布。Frechet分布的一个显著特征是其尾部比正态分布更厚，即存在较重的尾部，这意味着相比于正态分布，极端值出现的可能性更大。当位置参数θ=0时，我们得到的是简化版的标准Frechet分布，此时分布仅依赖于形状参数λ和尺度参数α。
2024-03-27 20:50:42
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原创 vscode设置latex
4.vscode->文件->首选项->显示配置内容->setting.json文件，查看其位置目录，通过我的电脑找到此文件（不要使用vscode修改，因为vscode无权限，会导致修改失败）运行过程中可能会出现perl缺失，但是不影响使用（一些附属文件无法自动删除），安装后把perl安装目录设置为环境变量路径。5.setting.json通过记事本打开，覆写文件内容。2.安装latex,bin文件夹添加到环境变量路径。1.安装vscode,并添加环境变量路径。3.vscode安装插件。
2023-11-17 18:00:39
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原创 TCP实现文件传输【源码】
输出结果：port:8080服务器Ipv4地址是127.0.0.1,服务器的端口是80服务端已启动，等待客户端连接…已连接地址为： (‘192.168.1.103’, 49907)发送数据…请输入文件名爬虫数据.rar爬虫数据.rar 数据传输完成…
2023-06-29 13:49:18
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1原创 文本分析总结
语法结构告诉我们，主谓宾、形容词、副词、定语等，简单的文本分析只涉及到词汇的统计，简单的量化，其实这不能完全包含文本分析中量化的概念，因为，一句话有大量的修饰词，修饰的词汇位置不同能带来不同的语义、情感，比如：“小明快乐地去上学。一般来说，我们可以采取主观评价打分，一句话一句话的打分，现实中，我们就是这样做的，人脑直接给出答案。所以，语法在文本分析中很重要，当然了，这一点被大多数工具使用人所忽视，特别是搞经济学的操作者，忽略了语法的贡献，语言结构分析等成分被直接抛弃，这部分信息就丢失了啊。
2022-09-09 21:08:43
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原创 appium连接模拟器
2、将PC的adb.exe复制后更名为nox_adb.exe，将模拟器bin目录下的nox_adb.exe替换；链接：https://www.jianshu.com/p/07c738eebcc1。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。1、将模拟器的nox_adb.exe路径添加至环境变量中；
2022-09-06 10:52:01
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原创 几个优化器的使用SGD,Momentum,RMSprop,AdaGrad,Adam
【代码】几个优化器的使用SGD,Momentum,RMSprop,AdaGrad,Adam。
2022-08-26 20:46:53
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原创 硬盘分区，拓展C盘，不重装系统，不重装D盘软件的全教程。
请记住windows的分区规则。首先打开我的电脑右键——>管理——>储存——>磁盘管理，打开下述界面分区只能向右侧扩展，意味着右侧有未分配空间的时候才能拓展，上面的截图没有设置未分配空间。解释名词删除卷,意味着删除分区，会抹除盘内的数据，谨慎操作。压缩卷意味着分出盘内未用到的的空间，这个空间是磁盘不储存数据的最大空白部分。...
2022-07-30 20:56:25
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原创 chromedriver对应版本下载
如何找到和自己谷歌浏览器对应的驱动版本？？？？1.查询比如我的版本号是74.0.3729.169，只复制74.0.3729就行了，然后把复制下来的数字加到如例如我的“https://chromedriver.storage.googleapis.com/LATEST_RELEASE_74.0.3729”。访问后得到的就是对应的谷歌驱动号下载链接：...
2022-07-01 10:21:54
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原创 DID的使用指南，原理
为啥要检验呢？上图：如果不检验，意味着前期的发展特征是具有差异的，两个个体玩不到一块去，还怎么搞对比差异？D1是政策后，D2是政策前。视频截图来自于：哈哈哈哈哈哈，如何做DID平行趋势检验呢？是这样的放链接：链接一大堆，其实挺简单的，就是拿着年份的虚拟变量做回归，如果政策发生之前的年虚拟变量不显著，政策发生之后的年份虚拟变量显著，这就意味着，符合平行趋势检验。了解了这一基本原理。python就能跑喽截图链接：原文说：当然还有图示法。暂且不再介绍。接下来看看看 DID如何做，很
2022-06-29 20:22:06
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(2)stata的基本使用--分类回归logit.pdf
2020-10-19
Stata练习数据——nerlove.xls
2020-10-10
tensorflow-2.3.0rc1-cp37-cp37m-win_amd64.whl
2020-08-21
k-means同心圆的聚类代码
2018-11-08
数学建模代码,供同学使用
2018-09-08
空空如也
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