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春节到了,AI研习社不仅助你集五福,打比赛 还有红包等你拿!

盼望着,盼望着,一年一度的春节回来啦!相信有很多的同学都已经买到了回家的火车票,期待着回家和家人团聚了吧?还有我们的爸爸——支付宝,也终于在2019年度账单的暴击之后开始了“集五福”活动,但是看到第一天就60多万集齐以后是不是开始“柠檬树上柠檬果,柠檬树下你和我”了呢?还有过年在家里,总少不了亲戚们的“亲切问候”:不怕,AI研习社陪你度过这些难熬的时刻!即日起至2020年2月...

2020-01-16 15:37:42

《将博客搬至CSDN》

将博客搬至CSDN

2019-12-12 14:44:16

未来二十年的AI科研应当往何处发展?AAAI给出了一份答案

随着 AI 技术的不断发展和应用,我们似乎开始陷入一种尴尬的局面:我们既相信 AI 还有很大的潜能、可以在社会的许多层面起到帮助,同时我们也在 AI 的安全性、隐私、与人共处、长期发展等问题上陷入纷争。如果想让 AI 技术持续发展、并让 AI 为人类造福,整个领域需要在未来的几十年里做什么?这个问题很难回答,尤其很难给出具体的操作建议。不过现在已经有学术组织给出了一份深思熟虑的答案,US. C...

2019-08-21 10:11:48

著名的「词类比」现象可能只是一场高端作弊

「词类比」可谓是自然语言处理领域最为人津津乐道的经典案例之一。然而,进来一系列针对词类比现象的理论依据的讨论似乎要将这一明星案例拉下神坛。然而,无论结果如何,这一场围绕爆炸新闻和真理的大讨论都大大吸引了人们对于自然语言处理领域的关注,激发了大家的研究热情!自然语言处理(NLP)是现代机器学习工具的重要应用领域之一。它涉及到使用数字化的工具来分析、解释、甚至生成人类(自然的)语言。目前,NL...

2019-08-19 10:45:00

周志华:「深」为什么重要,以及还有什么深的网络

雷锋网 AI 科技评论按:8 月 10 日至 16 日,IJCAI 2019 在中国澳门隆重召开。14 日下午,南京大学周志华教授进行特邀大会演讲,演讲主题是《Deep Learning: Why deep and is it only doable for neural networks?》。在演讲中,周志华教授从自己的角度解读了深度神经网络之所以获得成功的本质因素,以及如何在兼顾这些因素的...

2019-08-15 10:16:34

2019 目标检测指南

目标检测是一种为了检测汽车、建筑物和人类等目标对象的计算机视觉技术,这些对象通常可以通过图片或视频来识别。目标检测在视频监控、自动驾驶汽车、目标/人跟踪等领域得到了广泛的应用。在本文中,我们将了解目标检测的基础知识,并回顾一些最常用的算法和一些全新的方法。目标检测的工作原理目标检测会定位图像中的对象,并在该对象周围绘制一个包围框。这过程通常分为两步:目标分类并确定类型,然后在该对象...

2019-08-13 10:09:39

自动机器学习:最近进展研究综述

深度学习已经运用到多个领域,为人们生活带来极大便利。然而,为特定任务构造一个高质量的深度学习系统不仅需要耗费大量时间和资源,而且很大程度上需要专业的领域知识。因此,为了让深度学习技术以更加简单的方式应用到更多的领域,自动机器学习(AutoML)逐渐成为人们关注的重点。本文首先从端到端系统的角度总结了自动机器学习在各个流程中的研究成果(如下图),然后着重对最近广泛研究的神经结构搜索(Neur...

2019-08-12 11:37:18

如何优化深度神经网络?

训练一个深度神经网络以实现最佳的性能是一件具有挑战的任务。在本文中,我将会探索这项任务中最常见的问题及其解决方案。这些问题包括网络训练时间过长,梯度消失与爆炸以及网络初始化,我们在此统称为优化问题。而在训练网络中出现的另一类问题则称作正则化问题,对此,我已经在之前的文章中讨论过了,如果你没有阅读过,可以点击下方链接阅读原文。Improving Deep Neural Networks...

2019-08-06 10:34:45

深度学习的完整硬件指南

原标题 |A Full Hardware Guide to Deep Learning作者 |Tim Dettmers译者 | linlh、呀啦呼(Tufts University)、Ryan222(重庆邮电大学)深度学习是非常消耗计算资源的,毫无疑问这就需要多核高速的CPU。但买一个更快的CPU有没有必要?在构建深度学习系统时,最糟糕的事情之一就是把钱浪费在不必要的硬件...

2019-07-31 10:19:02

程序员必读经典长文:用十年时间自学编程

相信很多做技术的同学都自学过,也看过「Teach Yourself Programming in Ten Years」这篇文章。虽然离初次发表已经好几年了,但所有试图自学编程的人都应该发自内心的同意它的说法(除去少数过时的具体技术部分)。直到今天,这篇经典的文章依然很有借鉴意义。以下是这篇文章的中文版。同时,在文末我们为大家免费提供两门入门课程噢~为什么每个人都这么匆忙?走进任何书店,你都...

2019-07-30 10:49:05

机器学习系统受到攻击怎么办? 6 个月的研究心得告诉你破解方案!

机器学习是当下人工智能浪潮的核心技术,受到了工业界的广泛应用,为社会带来了巨大的产业价值。然而,如果机器学习系统受到攻击,将会带来怎样的严重后果?我们该如何分析、规避这种风险?下面,本文作者将基于 6 个月的研究心得,教给大家破解机器学习系统攻击的正确方式!机器学习正在让科幻照进现实!但是,任何新的发明(包括机器学习在内)都存在一个很遗憾的事实,那就是新的能力同时也会带来新的安全漏洞,让攻...

2019-07-29 10:27:33

从 CVPR 2019 一览小样本学习研究进展

随着研究者们对样本利用效率的要求日益提高,小样本学习逐渐成为了 AI 领域以及相关顶会最热门的话题之一。色列特拉维夫大学的在读博士研究生 Eli Schwarts 参加完CVPR 2019 后,针对今年CVPR 2019 的热点之一——小样本学习整理出了一份论文清单,供大家从 CVPR 的维度一览小样本学习在目前的研究进展。同时,社长想告诉大家文末有福利噢~背景最近,小样本物体识别成为...

2019-07-26 10:46:18

数据分析从业者必看,10 个加速 python 数据分析的简单的小技巧

一些小的技巧在编程领域可能会非常有用,在数据科学领域同样如此。数据科学爱好者 Parul Pandey 在近日发表了一篇博文,分享了在数据科学中非常实用的 10 个小技巧。AI 科技评论将他的文章编译整理如下。有时候,一点小小的黑客行为可以节省时间,挽救生命。一个小小的快捷方式或附加组件有时会被证明是天赐之物,并且可以真正提高生产力。所以,下面是我最喜欢的一些技巧,我以本文的形式一起使用和编译...

2019-07-25 10:33:56

引用率过万的论文出错?从「词类比」说起

2013年,Tomas Mikolov发表的《Efficient estimation of word representations in vector space》,目前引用率已经超过11K。除了其词向量的贡献外,一个让人印象深刻的贡献便是指出NLP中「词类比」的现象,最经典的例子莫过于「国王-男人+女人=皇后」。Mikolov在另外一篇引用率极高的文章《Linguistic regu...

2019-07-23 16:52:25

关于两种统计模型文化的思考

本篇文章重新回顾了Breiman于2001年发表的《Statistical Modeling:The Two Cultures》一文,对数据建模和算法建模两种文化做了详细的反思,并指出要想发展统计学,应当秉持「先有模型准确性,再有模型可解释」的观点。AI研习社认为,这是值得深思的一篇文章。一起来看 Koehrsen 的观点。本文作者:Will Koehrsen编译:camel,杨晓...

2019-07-22 10:23:58

从动图中理解 RNN,LSTM 和 GRU

原标题 |Animated RNN, LSTM and GRU作者 |Raimi Karim译者 | 汪鹏(重庆邮电大学)、Overfitting本文编辑:王立鱼英文原文:https://towardsdatascience.com/animated-rnn-lstm-and-gru-ef124d06cf45递归神经网络(RNNs)是一类常用的序列数据人工神...

2019-07-17 17:31:07

10个梯度下降优化算法+备忘单

原标题 |10 Gradient Descent Optimisation Algorithms + Cheat Sheet作者 |Raimi Karim in Towards Data Science译者 | 斯蒂芬•二狗子(沈阳化工大学)、intelLigenJ(算法工程师)、星期五、莱特•诺顿、沧海一升本文编辑:王立鱼英语原文:https://towardsdata...

2019-07-17 11:08:59

一文详解神经网络结构搜索(NAS)

本文作者为东北大学自然语言处理实验室2018级研究生胡驰,他的研究方向包括神经网络结构搜索、自然语言处理。雷锋网AI科技评论经作者授权发表本文章。近年来,深度学习的繁荣,尤其是神经网络的发展,颠覆了传统机器学习特征工程的时代,将人工智能的浪潮推到了历史最高点。然而,尽管各种神经网络模型层出不穷,但往往模型性能越高,对超参数的要求也越来越严格,稍有不同就无法复现论文的结果。而网络结构作为...

2019-07-16 10:40:07

一位机器学习工程师的独白:影响你未来职业生涯的 12 件小事

如果未来的你将踏上机器学习工程师这条道路,那你很大可能将遇到和机器学习工程师 Daniel Bourke 相似的经历。在这一年的机器学习相关工作中,他发现很多事情都和想象的不同,有些事情也许看似没有意义,却价值无穷。于是,他将这些经历与感悟总结起来,写成了下面这篇文章。 AI 科技评论将其编译如下,相信这些经历与建议也会给未来将踏入 AI 行业的你带来很大的启发。工作站,家庭办公室和艺...

2019-07-15 10:22:52

「国王-男人+女人=皇后」背后的词类比原理究竟为何?| ACL 2019

在近些年的自然语言处理研究中,「词类比」是一个十分有趣的现象,最经典的例子莫过于「国王-男人+女人=皇后」。然而,如何将神经网路的黑盒拆开从而解释这一神奇的现象,一直都是有待探索的有趣的科学问题。近日,ACL 2019 上一篇名为「Towards Understanding Linear Word Analogies」(https://arxiv.org/abs/1810.04882)的论文对该问...

2019-07-11 11:29:57

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