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最优化方法-最速下降法及MATLAB实现

最速下降法及MATLAB实现基本思想公式推导算法步骤具体练习及程序实现输入及输出基本思想最速下降法是用负梯度方向:dk=−∥∇f(xk)∥d_{k} = - \lVert \nabla f(x_{k}) \rVertdk​=−∥∇f(xk​)∥作为搜索方向 (因此也称为梯度法)来解决无约束优化问题:min   φ(α)=f(xk+αdk)min\,\,\,\varphi \left( \alpha \right) =f\left( x_k+\alpha d_k \right)minφ(α)=f(xk​+

2020-07-29 22:54:07

R语言-舍选法产生正态分布随机数

舍选法产生正态分布随机数(R语言)思路分析如果X∼N(0,1)X\sim N\left( 0,1 \right)X∼N(0,1),则Y=μ+σX∼N(μ,σ2)Y=\mu +\sigma X\sim N\left( \mu ,\sigma ^2 \right)Y=μ+σX∼N(μ,σ2),即只需要产生N(0,1)N\left( 0,1 \right)N(0,1)的随机数Z即可。标准正态分布...

2020-07-18 18:35:00

最优化方法-抛物线法原理及MATLAB实现

抛物线法原理及MATLAB实现抛物线法也叫二次插值法,其基本思想是:在搜索区间中不断地使用二次多项式去近似目标函数,并逐步用插值多项式的极小点去逼近先搜索问题。min   φ(α)=f(xk+αdk)min\,\,\,\varphi \left( \alpha \right) =f\left( x_k+\alpha d_k \right)minφ(α)=f(xk​+αdk​)方法原理及推导设函数在单谷区间x1<x2<x3x_{1}<x_{2}<x_{3}x1​<x2​&

2020-07-18 18:27:37

R语言-蒲丰投针问题(向量化)

蒲丰投针问题的具体过程及推导可参考百科,此处不再赘述,这里仅给出模拟步骤和实现代码。蒲丰投针试验的模拟步骤设定试验总次数 NNN,成功次数m=0m = 0m=0,针的长度为hhh,平行线间的距离为aaa (h⩽ah\leqslant ah⩽a)产生随机数X∼U(0,a/2)X\sim U\left(0,a/2\right)X∼U(0,a/2),θ∼U(0,π)\theta\sim U\le...

2020-05-07 23:10:09

最优化方法-黄金分割法及Matlab实现

黄金分割法及Matlab实现黄金分割法也称为 0.618 法,其基本思想是通过取试探点和进行函数值比较,使包含极小点的搜索区间不断缩短以逼近极小值点。适用于确定区间上的任何单谷函数求极小值的问题。公式推导算法流程图Matlab实现黄金分割法流程图如下:全新的界面设计 ,将会带来全新的写作体验;在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式,Markdown 将代码片显示选择的高亮样式 进行展示...

2020-04-22 23:15:33

R语言-随机点名程序(使用runif函数)

利用 runif 函数写一个随机点名的程序, 实现以下功能: 已知学生列表,输入学生个数, 随机输出指定个数的学生姓名。不能使用 sample 函数 使用runif函数 避免重复点名完整代码如下:RandCall <- function(num){ i = 0 re = rep(0,num) data<-read.csv('namelist.csv',sep...

2020-04-21 17:39:06
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