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1.Vue响应式原理Vue2响应式原理：通过defineProperty捕获对象中属性的变化，读取属性调用get方法，修改属性时调用set(value)方法。缺点：1.只能捕获读取、修改方法，无法捕获添加、删除操作；2.需要为每个属性实现get、set(value)方法。Vue3响应式原理：通过proxy(代理)捕获对象中属性的变化，包括：读、写、添加和删除。可以用reflect实现对属性的操作，对于错误，可以及时抛出。2.reactive对比ref从定义数据角度对比：ref定义基本类型数据；
2022-04-07 09:18:02
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原创 连续型随机变量+分布函数+密度函数+联合分布函数
1.先验知识连续型随机变量： 随机变量X取值无法全部列举。数学定义： 随机变量 X，存在一个非负可积函数 f(t) ,使得对任意 x ,有则称 X 为连续型随机变量。其中 f(t) 为 X 的概率密度函数。概率分布函数（简称：分布函数）： 若 X 是一个随机变量，a 是任意实数，F(X) = P{ X < a }[P指概率]，那么函数 F(X) 就称为 X 的概率分布函数，记作：X ~ F(a)。通俗解释: 分布函数就是随机变量X在某个区间的概率值概率密度函数（简称：密度函数）： 描
2021-06-07 16:35:15
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原创 基于上课不听课，听了跟不上的图论及其应用学习笔记（图）
2.1.1图的定义：标定图：图的结点和边有名称有限图：结点、边的个数有限n阶图: n条边n阶零图: n条边0条边平凡图：只有一点结点，无边平行边：两端结点相同，方向相同，平行边数称为重数简单图：没有平行边和环2.1.2结点的度：悬挂点：度 = 1，相关联的边是悬挂边最大度：△ 最大出度：△+ 最大入度：△–最小度：δ 最小出度：δ+ 最小入度：δ–握手定理：结点度数之和等于边数的2倍奇点/奇度结点：度数为奇数；偶点/偶度结点：度数为偶数推论：在任何图中，度数为奇数的
2020-11-10 17:37:50
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空空如也
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