馒头Lynn-CSDN博客

原创 Linux学习（四）-- 知识巩固

Linux基础命令关机 shutdown -h now 重启 shutdown -r now 查看目录中包含文件 ls 查看文件 cat 文件名查看文件前几行 head -n filename 查看文件最后几行 tail -n filename 重启网络 ...

2019-08-15 15:53:17 230

原创 Linux学习（三）-- jenkins

学习目标安装jenkins，使用jenkins完成项目自动化部署（两台虚机，一台jenkins，一台是web应用。使用jenkins这台虚机完成对web虚机的自动化部署控制）。安装：首先创立两台干净的虚机，一台命名为jenkins，一台命名为web。jenkins虚机操作：在jenkins这台虚机上安装必要的环境：jdk，maven，git，wget，net-tools，dock...

2019-08-15 12:01:25 344

原创 Linux学习（二）-- Docker

Docker安装Docker支持以下的CentOS版本：CentOS 7 (64-bit) CentOS 6.5 (64-bit)或更高的版本步骤：移除旧的版本：#yum remove docker安装一些必要的系统工具：#yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2安装 Docker：...

2019-08-14 13:36:11 198

原创 Linux学习（一）--安装与常用工具配置

Linux发行版本安装我们主要使用CentOs 7 版本.。安装步骤：下载centos的iso：版本 CentOS-7-x86_64-Minimal-1708.iso 官网地址https://www.centos.org/download/ 百度网盘地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1TAaNSBGfKW_...

2019-08-14 13:21:52 257

翻译 K-means算法学习

K-均值是最普及的聚类算法，算法接受一个未标记的数据集，然后将数据聚类成不同的组。k-均值是一个迭代算法，假设我们想将数据聚类为n组，过程为： 1.首先选择k个随机的点，称为聚类中心。 2.对于数据集中的每个数据，按照距离k个中心点的距离，将其与距离最近的中心点关联起来，与同一个中心点关联的所有点聚成一类。 3.计算每组的平均值，将该组所关...

2019-03-16 09:49:20 300

翻译论文阅读：Deep Filter Banks for Texture Recognition, Description, and Segmentation

Sect.6 到目前为止，本文介绍了纹理理解中的一些新问题，以及一些新的、旧的纹理表示方法。本节的目标是通过广泛的实验确定什么表示最适合哪个问题。表示被标记为对x-y，其中x是池编码器，y是本地描述符。例如，fv-sift表示Fisher矢量编码器应用于密集提取的SIFT描述符，而bovw-cnn表示视觉单词编码器应用于cnn卷积描述符之上。特别要注意的是，根据文献中...

2019-03-04 11:05:48 1203

翻译 Fisher Vectort学习

前提 Fisher Vectort 本质上是用似然函数的梯度向量来表达一幅图像。参照博客https://blog.csdn.net/wzmsltw/article/details/52040010基础知识似然函数：统计学中，似然函数是一种关于统计模型参数的函数。给定输出x时，关于参数θ的似然函数L(θ|x)（在数值上）等于给定参数θ后变量X的概率：L(θ|x)=P(...

2019-03-04 10:20:12 236

原创卷积神经网络迁移学习

简介所谓迁移学习，就是将一个问题上训练好的模型通过简单的调整使其适用于一个新的问题。 “为了偷懒, 在训练好了的模型上接着训练其他内容, 充分使用原模型的理解力”。有时候也是为了避免再次花费特别长的时间重复训练大型模型。举例 CNN通常都是大型模型，下面我们拿CNN来举个例子，假设已经训练好一个区分男人和女人的CNN模型。现在来了个任务，让区分图片...

2019-02-25 09:40:04 726

原创 VGG论文原文重点提炼解析

原论文地址：Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition摘要：主要研究了深度对卷积网络在大规模图像识别中的准确率的影响。主要贡献是：对使用很小的卷积核（3*3）来增加深度的网络进行了评估，表明通过将深度提升到16-19个权重层，能得到很好的性能。介绍：随着卷积网络在计算机视觉领域的应...

2019-02-23 15:29:18 15370

原创损失函数简介

简介损失函数的作用：神经网络模型的效果以及优化的目标是通过损失函数定义的。经典损失函数分类问题和回归问题是监督学习的两大类，将介绍分类问题中使用的经典损失函数。分类：通过神经网络解决多分类问题最常用的方法是设置n个输出节点，其中n为类别的个数。对于每一个样例，经过网络处理，可以得到一个n维数组作为输出结果，数组中的每一个维...

2019-02-23 09:50:14 1260

原创 TensorFlow游乐场、前向传播算法简介、激活函数

简介游乐场是一个通过网页浏览器就可以训练的简单神经网络并实现了可视化训练过程的工具。地址：http://playground.tensorflow.org 下图给出了游乐场默认设置的截图图中内容解释：（按着默认的配置：这明显是个二分类问题，因为点的颜色只有两种，点的颜色代表样例的标签。每一个点代表一个样例。） DATA处提供了四个不同...

2019-02-22 09:13:21 534

原创 TensorFlow入门

导学：介绍三部分内容计算模型数据模型运行模型 1.计算模型计算图：是TensorFlow中最基本的一个概念，所有计算都会被转化为计算图上的节点。 1.1计算图的概念 Tensorflow中的每一个计算，都是计算图中的一个节点。而节点之间的边描述了计算之间的依赖关系。 1.2计算图的使用在TensorF...

2019-02-21 09:42:51 118

原创卷积神经网络示例

前提：有一张32*32*3的RGB图片作为输入。想做手写体数字识别，图片中含有某个数字，比如 7 。你想识别它是从0-9中的哪一个，我们构建一个神经网络来实现这个功能。过程：第一层使用卷积核大小为 5*5，步长为 1 ，padding是0，卷积核个数为6，那么输出为28*28*6。将这层标记为Conv1.它用了6个过滤器，增加了偏差，应用了非线性函数，可能是Relu非线性函数。...

2019-02-19 18:22:09 1342 1

原创 Spring实战（6）-SpringMVC

SpringMVC概述Spring MVC框架是基于Model2实现的技术框架，Model2是经典的MVC（model view control）模型。SpringMVC处理请求的整体过程描述：客户端发出一个HTTP请求，服务器收到这个url后，如果匹配DispatcherServlet的请求映射路径（在web.xml中指定），则交给DispatcherServlet处...

2018-10-18 11:17:36 126

原创 Spring实战（5）-Spel

SpEL简介Spring 动态语言，简称SpEL。是一个支持运行时查询和操作对象图的强大动态语言。Spring 开发中经常涉及及调用各种资源的情况，包含普通文件、网址、配置文件、系统环境变量。我们可以使用SpEL实现资源的注入。SpEL已经整合到Spring框架的Bean配置中，使用SpEL可以完成众多高级的Bean配置问题。在Spring中使用SpELSpring 中支持在XML...

2018-10-16 09:50:52 519

原创 Spring实战（4）-AOP

AOP概述AOP是一种编程思想。称为：面向切面编程。是对OOP的一种补充。举个例子解释这种编程思想：一个饭店的服务员，在接待每个新客人的时候，我们假如它都进行三个操作：接客-->服务-->送客。那么在oop编程中，如果接待了一百个客人，那么就需要写一百次这三个操作。而我们发现，其中接客和送客这两个环节，对不同的客户是相同的操作，不同的客户只有服务的内容不同。那么我们...

2018-10-15 16:18:11 326

原创 Spring实战（3）-在IOC中装配Bean

Spring容器启动需要的条件：spring的类包已经放到了应用程序类路径下应用程序为spring提供完备的Bean配置信息 Bean的类都已经放到了应用程序的类路径下这三个条件中，我们需要学习的就是那个Bean的配置。至于其他两条，Spring的支撑，以及Bean的类（也就是我们写的java类）就不说了。Spring容器内部工作解析图：Bean的配置信息首先定义了Bean...

2018-10-15 15:08:45 131

原创 Spring实战（2）-IOC

Bean:在spring中，所有的java对象都会被spring核心容器管理。一切对象统称为Bean。IoC:控制翻转，在spring中就是依赖注入：指的就是容器负责创建对象和维护对象间的依赖关系，而不是通过对象本身负责自己的创建和解决自己的依赖。主要目的是为了解耦。通俗说就是我写的java类，在别的地方使用的时候需要实例化，注入等。而现在在spring中，这些实例化，注入到需要使用的...

2018-10-12 10:42:07 374

原创 Spring实战（1）-认识Spring

前言：SSM框架为现在主流的java web开发框架，但是用起来需要非常多的XML配置文件，让人头疼，spring boot很好的解决了这一问题，spring boot可以简单理解为：使用默认开发配置来实现快速开发。减少了初学者的很多配置头疼问题。本系列就打算以最精简的语言和干货来做，屁话就不多说了。争取做到每一句话都不多，都是重点。Spring简介：Spring 是分层的java...

2018-10-12 09:27:14 178

原创从零开始学Python Flask Web（七）--ORM以及Flask Sqlalchemy

ORM简单介绍：ORM：Object Relationship Mapping(模型关系映射)。平时我们和数据库打交道的话，会使用SQL语句来操作数据库，比如我们建立一个demo表：CREATE TABLE demo(num int ,ser varchar(20);发现，就是通过一些SQL语句来操作数据库，并没有面向对象的过程，而我们不论java还是python都是面向对象的...

2018-09-10 16:11:24 1498

原创从零开始学Python Flask Web（六）--jinja2模板

前言：后面的内容准备以一个登录注册的web程序来演示。在开始做程序之前，先说点需要用到的东西。那就是jinja2模板的一些常用方法，以及数据库的ORM映射关系。jinja2模板基本语法：先来看一个简单的模板的样子base.html： <form class="navbar-form navbar-left"> <div class="form-...

2018-09-08 19:43:14 2240

原创从零开始学Python Flask Web（五）--Flask Response响应

前言：不管我们使用什么语言开发，既然我们做的是web，都遵循的是HTTP协议，那么既然遵循这个协议，我们客户端发送请求，发送的就是Request对象，服务器接收到请求，给我们返回数据，返回的就是Response对象。和Request一样，Response同样是一个对象。我们客户端（浏览器）的request对象发送到服务器端，服务器做出响应，把response对象发送给客户端。我们也不能把r...

2018-09-08 12:39:20 12633

原创从零开始学Python Flask Web（四）--Flask Request请求

前言：首先要明确一件事，Request这是个对象，不管使用PHP还是python还是什么java语言，虽然request这个对象可能叫的名字不一样，（在其他语言中可能叫什么HttpRequest），但是原理都是差不多。我们客户端发送请求给服务器，发送的就是这个Request对象。我们不能简单的以为我们在地址栏打了一行：www.xxxx.com 就以为请求就这点东西，其实Request对象里面包...

2018-09-07 11:50:21 18593 2

原创从零开始学Python Flask Web（三）--正式进入Flask

前言：现在主流的python web 框架有Django，Flask。简单说一下异同，Django呢比较全面，什么东西组件之类的都给你已经打包好了，你直接拿来用就可以，这样呢灵活性差点。Flask呢核心简单，是轻量级的，不规定我们使用什么特定的ORM之类的，灵活性和个性化比较好。做技术呢，不说哪个好，都有优劣。Flask的安装与基本配置Flask框架属于python的第三方库，需要下载...

2018-09-06 18:22:40 1817 1

原创从零开始学Python Flask Web（二）--web运行时流程解析

前言：做web开发时，我们电脑默认的端口是80。就比如我们访问www.baidu.com，如果不加端口号，访问的就是百度服务器的80端口。所以我们在网上发布自己的网站时，也默认80端口比较方便，不用在用户输入网址时还的加个端口号。比如：www.xxxxx.com/5000我们在做web开发时，都会使用框架，就比如FLASK等。而框架为我们做了很多事情，我们都看不到。这时我们简单了解一...

2018-09-06 11:28:01 1694 4

原创从零开始学Python Flask Web（一）--基础知识讲解

前言：馒头现在是一个逗逼渣男研究生，在决定写python web相关的东西之前，馒头写过java的ssh，ssm以及springboot。自学python后，走了很多弯路，为了世界更加美好，馒头决定把web知识系统的归纳一下，让我们一起走进BS结构，欢迎大家提出宝贵建议。HTTP首先说一下我们访问网站的流程：我们做好网站之后发布在互联网上（服务器），我们的服务器有一个全世界唯一的ip地址（...

2018-09-05 11:19:34 4546 2

原创使用TextureMesh完成三维贴图(超全)

此博客建立在之前完成的项目上，之前的项目生成了TextureMesh所需要的输入option-0000.ply，mesh.ply。如果之前的项目没有做，参考链接： https://blog.csdn.net/qq_42666483/article/details/80997718 （Bundler） https://blog.csdn.net/qq_42666483/ar...

2018-07-13 17:24:20 12401 2

原创 CMVS-PMVS源码调制过程（亲自测试）

在编译CMVS-PMVS之前需要进行bundler项目搭建，参考链接：https://blog.csdn.net/qq_42666483/article/details/80997718 （本人亲测很全）进行了bundler项目搭建后，进行CMVS-PMVS项目实施。1. 下载使用CMake 指定文件路径：XXX\CMVS-PMVS-master\CMVS-PMVS-master...

2018-07-11 16:23:05 3996

原创 bundler-v0.4在VS2013环境下源码编译过程（亲测超全）

注：最好使用VS2013.使用vs2015会报错重定向问题。可能2015的基础库函数里面定义了int32_t。导致项目中的定义重定向了。 1.首先编译f2c时，会给出无法找到#include"sysdep1.h"文件的错误。进入f2c的目录，将sysdep1.h0文件名修改为sysdep1.h即可。同时将signal1.h0文件名修改为signal1.h。再次编译f2c库时，会提示无法找到#inc...

2018-07-11 11:36:28 1592 1

馒头Lynn的博客