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目录一、parity的下载二、parity UI界面配置三、启动Authority node四、连接节点五、分享给其他节点一、JDK下载以及配置1.JDK下载JDK下载网址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html我这里下载的版本是jdk-8u321-linux-x64.tar.gz2.JDK安装1）目录创建：在root...
2022-03-25 23:06:43
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原创 python热力图实现
目录一、数据无量纲化处理(热力图)1.数据无量纲化处理(仅介绍本文用到的方法):min-max归一化2.代码展示3.效果展示二、皮尔斯系数相关(热力图)1.数学知识2.代码展示(有不懂的可以私聊)3.seaborn.heatmap属性介绍1）Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库2）参数输出(均为默认值)3）具体介绍（1）热力图输入数据参数（2）热力图矩阵块颜色参数（3）热力图矩阵块注释参数（4）热力图矩阵块之间间隔及间隔.
2021-10-20 01:13:02
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原创 python随机森林代码
from time import timefrom sklearn.ensemble import RandomForestRegressorfrom sklearn.model_selection import train_test_splitimport numpy as npfrom sklearn.metrics import mean_squared_errordata = np.loadtxt('C:/Users/Administrator.DESKTOP-BT0S13O/Desk.
2021-10-19 23:59:08
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原创 Linux下parity联盟链的实现
目录一、parity的下载二、parity UI界面配置三、启动Authority node四、连接节点五、分享给其他节点一、parity的下载1.事先打开我们的Linux虚拟机。然后打开我们的文件夹，创建一个PARITY的文件，当然也可以以其他名字命名，这里最好是parity命名。 2.然后进入PARITY文件夹，在终端打开，在管理员权限下输入：wget https://releases.parity.io/ethereum/v1.9.7/x86_64...
2021-04-27 10:32:01
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原创 python情绪实时检测
一、实验环境1.我这里下载的是2020破解版版本2.下载破解版地址由于涉及到侵权问题，此处省略，需要的私聊我。不会安装破解私聊我，发你教程。二、实验步骤1.新建一个空白项目并导入文件包(文件包上传到资源）2.下载文件包直接导入项目中，实验代码import cv2 as cvimport imutilsimport numpy as npimpor
2021-03-16 09:33:03
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原创 python画多条折线图(简介)
目录一、打开python二、代码三、运行结果一、打开python新建一个pathon项目。二、代码# -*- coding: utf-8 -*-import matplotlib.pyplot as pltnames = ['1', '2', '3', '4', '5', '6']x = range(len(names))plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示汉字y_1 = [2, ...
2021-01-10 10:22:30
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原创 geth搭建私有链联盟链（三节点）
目录一.geth的安装二.geth的启动三.geth的相关指令一.geth的安装1.https://geth.ethereum.org/downloads/ //此链接为geth的各个版本，根据需求下载使用，本文所用为1.7.3版本。链接打不开的可以私信我给你安装包。2. 安装目录。下载完成后安装除c盘的文件中，我安装在了d盘。如下图：。3。安装完以后我们需要在这个文件中创建一个genesis.json的文件。代码如下：{ "nonce"...
2020-10-28 16:17:06
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原创 geth客户端的安装使用（创建测试用私有链）
一.geth的安装1.https://geth.ethereum.org/downloads/ //此链接为geth的各个版本，根据需求下载使用，本文所用为1.7.3版本。链接打不开的可以私信我给你安装包。2. 安装目录。下载完成后安装除c盘的文件中，我安装在了d盘。如下图：。3。安装完以后我们需要在这个文件中创建一个genesis.json的文件。代码如下：{ "nonce": "0x0000000000000042", "difficulty": ...
2020-10-12 16:30:49
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原创 大津阈值分割算法（OTSU处理图像）
1.算法原理简述 对于图像I(x,y)，前景(即目标)和背景的分割阈值记作T，属于前景的像素点数占整幅图像的比例记为ω0，其平均灰度μ0；背景像素点数占整幅图像的比例为ω1，其平均灰度为μ1。图像的总平均灰度记为μ，类间方差记为g。假设图像的背景较暗，并且图像的大小为M×N，图像中像素的灰度值小于阈值T的像素个数记作N0，像素灰度大于阈值T的像素个数记作N1，则有：ω0=N0/ M×N (1)ω1=N1/ M×N (2)N0+N1=M×N (3)ω0+ω1=1 (4)...
2020-10-09 11:29:29
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原创 迭代阈值分割算法（处理图像）
**1.算法原理简述** 迭代法求取阈值进行图像分割：它的主要思想是：图像分割后的两部分A和B的均值和基本保持稳定。也就是说，随着迭代的进行，取 [mean(A)+mean(B)]/2 最终的收敛值作为分割阈值。其具体方法如下：（1）选取一个初始阈值T；（2）利用阈值T把给定图像分割成两组图像，记为R1和R2；（3）计算R1和R2均值μ1和μ2;（4）选择新的阈值T，且T=（μ1+μ2）/2;（5）重复第（2）至（4）布，直到连续两次T的差值小于一个预设值为止。**2.算法设计流程图...
2020-10-09 11:05:06
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空空如也
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