一个正经程序员-CSDN博客

原创 MySQL系列11——索引效率测试

MySQL索引效率测试一、以mysql添加索引和不添加索引为例，测试数据的插入速度和查询速度。1、首先创建数据表和数据库，在cmd命令行中执行：create database TestDataSpeed charset=utf8;use testdataspeed;create table DataNoIndex(id int,name char(10),age int,address char(20),gender char(1)); #创建不带索引的数据表create table DataN

2020-10-29 15:52:41 9781

原创 MongoDB系列4——查询操作符

本文主要讲解MongoDB中的各种操作方法，包含各种操作示例。

2020-10-29 15:48:54 9223

原创 1、python调用java的jar包

在python中调用jar包最近的项目功能需要调用客户的java接口，在调用接口的时候需要使用配套的jar包生成一些参数，但是公司的项目是用django搭建的，经过无数血与泪的尝试，最终终于找到了合适的方法去调用…jpype包是一个Python的包，可以在python项目中调用java的jar包，并获取最终的返回值。使用方法很简单，但是安装的过程比较复杂。本文在ubuntu18.0.4系统，以python2以及jdk8为基础，讲解jpype包的使用。1、安装java首先去官网下载jdk1.8的tar

2020-10-09 10:41:35 9926 6

原创 SourceTree安装时跳过注册

今天安装sourcetree一直卡在注册界面，后来使用以下方法跳过注册步骤，亲测可用。

2020-07-22 12:32:50 10045

原创 django免除csrf校验

在django中默认启动csrf校验，当用户发起post请求时，必须携带csrf_token参数。如果不想使用csrf校验时，可以使用以下方式免除校验。以下方式都是在局部中使用，如果想全局禁用时，需要在settings文件中配置，这种方式不推荐使用。

2020-07-15 11:17:26 10415 1

原创 Paginator分页器的使用

当数据量很大时，一次性返回的数据太多会导致加载数据很慢，这时候就要用到分页对数据进行处理，在django中有自带的分页器Paginator，以下是Paginator的详细使用方法。

2020-07-15 11:08:27 9831

原创 NoSQL和关系型数据库的区别和使用场景

NoSQL(NoSQL=Not Only SQL)，意为不仅仅是SQL。在现在计算机系统上每天都会产生庞大数据量，这些数据很大一部分是由关系型数据库管理系统(RDMBSs)来处理。1970年E.F.Codd's提出关系模型论文，通过应用实践证明，关系型是非常适合于客户服务器编程，远远超出预期的利益，今天它是结构化数据存储在网络和商务应用的主导技术。NoSQL是一项全新的数据库革命性运动早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL维护者们提倡运用芬关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系

2020-07-10 10:49:24 11460

原创 MongoDB系列3——聚合操作

聚合操作处理数据记录并返回计算结果。聚合操作将来自多个文档的值分组在一起，并且可以对分组的数据执行各种操作以返回单个结果。MongoDB提供了三种执行聚合的方法：聚合管道，map-reduce函数和单一目的聚合方法。

2020-07-09 17:51:08 9384

原创 linux系列2—用户管理、内容查看、vim编辑器使用

linux进阶：包含用户管理、内容查看，文件搜索，vim使用等

2020-06-23 00:18:12 9383

原创网络协议系列1—TC/PIP网络模型

计算机与网络设备要相互通信，双方就必须基于相同的方法。比如，如何探测到通信目标、由哪一边先发起通信，使用哪种语言进行通信、怎样结束通信等规则都事先确定。TCP/IP是互联网相关的是互联网相关的各类协议簇的总称，比如TCP，UDP，IP，FTP，HTTP，ICMP，SMTP等属于TCP/IP族内的协议。

2020-06-18 23:27:28 12981

原创 django系列5—QuerySet API的增删改查操作

QuerySet可以构造、过滤、切片、和大致的结果而不实际访问数据库。除非执行某些操作来评估查询集，否则实际上不会发生对数据库的查询活动。

2020-06-16 10:45:15 9619

原创 django系列4—数据库字段约束

字段约束是在搭建数据库时，最字段进行的额外约束，比如max_length，default等。这里是一些常用的字段约束。

2020-06-16 10:41:48 9497

原创 django系列3—数据库字段类型

字段类型字段类型指使用Django ORM创建数据库时支持的数据字段类型。常用字段(1) AutoField自增的整型字段，必填参数primary_key=True,则成为数据库的主键，无该字段时，django会自动创建主键id字段。(2) BigAutoField一个64位整数，非常类似与AutoField，但是范围是从1~9223372036854775807。(3) BigIntegerField一个64位整数，非常类似于IntegerField，不同之处在于保证可以匹配从-92233

2020-06-15 22:05:08 9975

原创 django系列2—class Meta选项

Meta选项class Meta选项是在定义数据库模型时添加额外的属性，用于帮助解读数据库。abstract如果设置为True时，该模型为抽象基类，在创建表时不创建。abstract = Trueapp_label如果模型是在INSTALLED_APPS中定义之外的app中，则必须声明其所属的应用用程序app_label = ‘myapp’verbose_name对象的可读名称，在admin后台上单数形式的名称。verbose_name = ‘新闻’verbose_na

2020-06-15 21:56:47 9661

原创 django系列1—数据库迁移

数据库迁移迁移前的检测python manage.py check生成迁移文件python manage.py makemigrations执行迁移python manage.py migrate显示用于迁移的SQL语句python manage.py sqlmigrate列出项目的迁移及其状态python manage.py showmigrations忽略某条迁移文件python manage.py migrate app_name 0003 -

2020-06-15 21:52:31 9025

原创数据分析系列4—pandas使用

pandas使用一、pandas简介pandas是一种建立在python基础上的快速，强大，灵活并且易于使用的开源数据分析和处理工具。是基于numpy实现的，具有存储表格数据、统计分析、数据清洗功能。主要有两种数据结构：DataFrame和Series。二、pandas使用两种数据结构的使用import pandas as pdimport numpy as np# 用来存储数据 ---两种结构# DataFrame ---具有行索引、列索引的表格数据# --

2020-06-13 22:19:12 9970

原创数据分析系列3—matplotlib使用

matplotlib使用matplotlib是一个可视化库，用于在python中创建静态，动画和交互式可视化。绘图流程主要包含以下三步：创建画布绘制图形图形展示简单图形示例import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 绘图三部曲# (1)创建画布# 参数： figsize ---画布大小# 参数： dpi ---像素# 返回值：返回画布对象plt.figure()# (2)绘制图形# 绘制下一周天气走势---折

2020-06-13 21:57:15 7553

原创数据分析系列2—numpy进阶

数组操作矩阵运算import numpy as np# 创建矩阵进行运算m1 = np.mat('1 2;3 4') # ---(2,2)m2 = np.asmatrix([[2, 1], [1, 2]]) # ----(2,2)print('m1:\n', m1)print('m2:\n', m2)print('*' * 100)# 矩阵相加 ---同型矩阵 ---对应位置相加print('m1 + m2 :\n', m1 + m2)# 矩阵相减---矩阵加上后面的矩阵

2020-06-12 22:17:52 7308

原创 rest_framework系列2—重写登录认证、权限校验、频率限制和版本控制

rest framework的APIView中对request进行了[再封装以及校验](https://blog.csdn.net/qq_42486675/article/details/106610104)，本篇文章主要从源码的角度分析这些方法，通过重写实现自己的功能模块快速开发。

2020-06-09 23:28:38 7555 1

原创数据分析系列1—numpy使用

numpy一、numpy使用numpy介绍numpy是python的科学计算库，在存储数据时使用连续的内存空间存储，提高了查询效率。numpy内存图如下：numpy基本属性# 导入numpyimport numpy as np"""数组的基本属性： ndim: 数组的秩(纬度)，一维为1，二维为2 shape: 数组的类型，为元组格式，示例:二行三列的数组为(2,3) size: 数组中元素的个数 itemsize

2020-06-08 17:16:25 7467

原创 rest_framework系列1—restful接口规范和rest_framework初步了解

rest_framework初识在开发过程中，通常会进行前后端分离设计，这样不仅有助于加快前后端的开发速度，降低前后端代码的耦合度，还有利于提高后端代码的适用性，比如一个API接口可以同时供web端和app端进行使用。首先了解python中API开发，python中的API主要有两种视图的处理：FBV：Function base view（基于函数的视图）CBV：Function base view（基于类的视图）CBV：基于反射实现，根据请求方式的不同，执行不同的方法：get,post,p

2020-06-08 00:06:54 7578

原创 python系列5—列表、元组、集合、字典

组合数据类型当基本的数据类型不能完全表示所有的数据时，这时候就会用到组合数据类型。学习组合数据类型之前，需要知道python的两个内置神级函数dir()和help()。dir()：查看某个对象支持的操作方法，示例：dir(list)help()：查看某个方法的使用方式，示例：help(print)一、列表list列表是组合数据类型中的一种，可以按照有位置顺序的方式、存储不同数据类型、重复的多个数据。列表和变量的使用方式一样，都需要先声明，再使用。列表的声明声明空列表"""

2020-06-06 22:54:23 7372

原创 python系列4—循环结构

循环结构应用场景：当我们在编写代码时，如果有一个需求是输出10次"hello world"，这时候我们可以直接写十次print("hello world")。但是当我们需要些十万次"hello world"呢？肯定不会直接写十万行print("hello world")。这时候我们就需要用到循环语句了。python中的循环语句分为两种语法：for…inwhile…循环的条件：初始值控制条件(循环结束的条件)步长一、for…in循环如果知道要迭代的次数或者要对某一个迭代器对象进行循

2020-06-06 18:12:16 9918

原创 python系列3—顺序结构和分支结构

顺序结构和分支结构代码中的结构共分为三种，本篇主要讲解顺序结构和分支结构。：顺序结构分支结构循环结构一、顺序结构顺序结构介绍顺序结构是代码执行的基础，在同一个代码块中，代码自上而下按顺序执行，这种顺序就被称为顺序结构。案例：运行代码时会发现先输出hello world，然后等待用户输入，最后输出用户输入的内容。这个就是顺序结构。"""使用input()函数获取键盘输入(字符串)使用int()函数将输入的字符串转换成整数使用print()函数输出带占位符的字符串Ver

2020-06-06 18:11:08 11168

原创 python系列2—数据类型和运算符

数据类型和运算符一、变量和类型在程序设计中，变量是一种存储数据的载体。计算机中的变量是实际存在的数据或者说是存储器中存储数据的一块内存空间，变量的值可以被读取和修改，这是所有计算和控制的基础。首先介绍几种基础的数据类型：整型：Python中可以处理任意大小的整数（Python 2.x中有int和long两种类型的整数，但这种区分对Python来说意义不大，因此在Python 3.x中整数只有int这一种了），而且支持二进制（如0b100，换算成十进制是4）、八进制（如0o100，换算成十进制是64

2020-06-06 18:07:50 6976

空空如也

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