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原创 quartz任务定时器（简介、Spring整合Quartz、CORN）

quartz简介定时任务处理，quartz及Spring整合quartz去快速解决企业开发中的任务调度问题。quartz是开源且具有丰富特性的“任务调度库”，能够集成于任何的Java应用，任务job被定义为标准的Java组件，能够执行任何你想要实现的功能。quartz调度包含许多企业级的特性，如JTA事务、集群的支持。简言之，quartz就是基于Java实现的任务调度框架，用于执行任何你想要执行的任务。quartz应用案例第一步：导入jar包；第二步：获取一个实例；第三步：创建一个任务；第四

2024-01-16 17:56:26 858

原创 MySQL主从复制（概念和作用、实战、常见问题和解决办法、扩展、GTID同步集群、集群扩容、半同步复制）

1.2 主从复制的步骤1.3 搭建主从同步实战1.3.4 主从复制的问题和解决方法1.7 半同步复制（保证不丢失数据）

2023-05-29 18:32:50 1366

原创 ShardingSphere系列四（Sharding-JDBC内核原理及核心源码解析）

使用ShardingSphere提供的SPI扩展点，实现自定义分布式主键生成策略。

2023-05-08 23:50:59 758

原创 ShardingSphere系列一（MySQL主从架构及读写分离实战（搭建主从集群、MySQL高可用方案MHA、分库分表概念））

这个工具专门用于监控主库的状态，当发现master节点故障时，会提升其中拥有新数据的slave节点成为新的master节点，在此期间，MHA会通过其他从节点获取额外的信息来避免数据一致性方面的问题。整个服务的性能是会有所下降的。在基于GTID的复制中，首先从服务器会告诉主服务器已经在从服务器执行完了哪些事务的GTID值，然后主库会有把所有没有在从库上执行的事务，发送到从库上进行执行，并且使用GTID的复制可以保证同一个事务只在指定的从库上执行一次，这样可以避免由于偏移量的问题造成数据不一致。

2023-05-08 23:49:00 1044

原创 MySQL系列三（定位慢SQL、索引优化、SQL优化）Using filesort

1. 慢SQL1.1 定位慢SQL（慢查询日志）1.2 慢SQL优化整体思路2. 索引失效的场景3. 索引优化4. SQL语句优化Using filesort

2023-05-08 23:36:31 1453

原创 MySQL进阶（UNION和UNION ALL的区别、HAVING、CASE WHEN、自定义排序、SQL关键字、SQL语句执行顺序、自增主键不一定连续）

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与聚合函数一起使用。HAVING 子句可以让我们筛选分组后的各组数据。例如：查找总访问量大于 200 的网站。

2023-04-18 22:27:52 638

原创 Redis底层String的存储结构（动态字符串，simple dynamic string，SDS）、通信协议RESP

Redis由于各种原因，并没有直接使用了C语言的字符串结构，而是对其做了一些封装，得到了自己的简单动态字符串(simple dynamic string, SDS)的抽象类型。 Redis中，默认以SDS作为自己的字符串表示。只有在一些字符串不可能出现变化的地方使用C字...

2023-04-18 22:07:33 320

原创 MySQL系列四（Online DDL、Online DDL的Alter、批量删除导致IO出现瓶颈）

线上临时表积压数据过多，虽然有索引和数据归档，但是每日新增数据量>删除&归档数量，导致整体数据操作效率变慢。所以提交数据库删除工单，结果导致线上数据库半个小时内整个数据库集群链接不可用。

2023-04-18 21:38:55 721

原创 Spring系列三（Spring容器的启动流程）

基于 java-config 技术分析源码，所以这里的入口是 AnnotationConfigApplicationContext ，如果是使用 xml 分析，那么入口即为 ClassPathXmlApplicationContext ，它们俩的共同特征便是都继承了 AbstractApplicationContext 类，而大名鼎鼎的 refresh()便是在这个类中定义的。

2022-12-20 21:45:50 74

原创 Spring系列四（Spring Bean的加载流程）

2.4 获取单例：getSingleton(String beanName, ObjectFactory

2022-12-20 21:45:02 788 1

原创 Redis的数据过期清除策略、内存淘汰策略（8种）

1. Redis的数据过期清除策略：定期删除 + 惰性删除2. Redis的缓存淘汰策略3. Redis中的LRU和LFU算法

2022-12-01 00:02:12 1402

原创 Dubbo简单使用

文章目录1. Dubbo简单使用1.1 服务提供者1.2 服务消费者1. Dubbo简单使用1.1 服务提供者第一步：将服务提供者注册到注册中心（暴露服务）（1）导入dubbo依赖（com.alibaba.dubbo）由于注册中心使用的是ZooKeeper，所以得引入操作ZooKeeper的客户端curator；dubbo 2.6 以前的版本引入zkclient操作ZooKeeper...

2022-10-06 22:38:01 127

原创 Redis三种集群模式（主从复制replication、哨兵sentinel、Cluster）

文章目录1. Redis集群1.1 Redis集群容错1.2 Redis集群中的一致性问题1.3 Redis集群架构2. Redis主从复制3. Redis哨兵模式Redis哨兵模式工作原理1. Redis集群Redis集群是可以在多个Redis节点之间进行数据共享的架构。Redis集群通过分区容错（Partiton）来提高可用性（Availability），即使集群中有一部分节点失效或者无法进行通信，集群也可以继续处理请求。Redis集群通过以下手段实现高可用、高性能：数据分片：将数据切分到多个

2022-10-06 22:36:28 904

原创 RocketMQ篇四（保证消息不丢失、保证消息顺序、快速处理消息积压、消息轨迹、消息位点）

1. RocketMQ如何保证消息不丢失1.1 Producer端1.1.1 同步发送、重试3次、集群部署1.1.2 生产者使用事务消息机制保证消息零丢失1.2 Broker同步刷盘+Dledger主从架构保证MQ自身不会丢消息1.3 Consumer消费者端消费确认1.4 RocketMQ特有的问题：NameServer挂了如何保证消息不丢失？1.5 RocketMQ消息零丢失方案总结2. 使用RocketMQ如何保证消息顺序3. RocketMQ如何快速处理积压消息4. Rocket

2022-08-22 22:55:03 2087

原创 RocketMQ篇三（源码解读、NameServer启动、Broker启动、Broker注册、Producer、消息存储、Consumer消费者、延迟消息）

RocketMQ源码

2022-08-21 22:25:06 1953

原创 RocketMQ篇二（消息重试、死信队列、死信消息、消息幂等、延迟消息、顺序消息、消息过滤）

1. 消息重试1.1 如何让消息进行重试1.2 重试消息如何处理2. 死信队列、死信消息3. 消息去重/消息幂等（防止消息重复消费）4. 定时消息（延迟消息）5. 顺序消息6. 消息过滤7. 回溯消费8. 事务消息

2022-07-17 13:09:25 5872

原创 RocketMQ篇一（基本概念、集群组成、部署类型、存储机制(介质、结构、刷盘机制、主从复制)、消息防丢失、负载均衡）

文章目录入门消息重试（重试队列）生产端重试消费端重试延迟消息发送延迟消息顺序消费1、messageDelayLevel 是设置重试时间间隔还是延时队列时间间隔的？messageDelayLevel 是设置延时队列时间间隔的。消息异常重试时也有用到。2、默认重试次数和时间间隔是多少？默认情况下都是重试16次，使用延时等级配置的时间。入门其代码结构清晰优秀，底层采用Netty框架进行NIO通信。内部使用轻量级的NameServer进行服务发现和动态路由，提高了服务性能，并且支持消息失败重试机制。

2022-07-17 13:08:40 1145

原创 Kafka篇二（SpringBoot整合Kafka）

文章目录SpringBoot整合Kafka事务SpringBoot整合Kafkapom.xml：<dependency> <groupId>org.springframework.kafka</groupId> <artifactId>spring-kafka</artifactId> <version>2.2.6.RELEASE</version></dependency>a

2022-05-16 20:25:43 160

原创 Dubbo高可用（ZooKeeper宕机、Dubbo直连、负载均衡、服务降级、服务容错、整合Hystrix

高可用：通过设计，减少系统不能提供服务的时间。ZooKeeper宕机现象：ZooKeeper注册中心宕机，还可以消费Dubbo暴露的服务。原因：注册中心全部宕机后，服务提供者和服务消费者仍能通过本地缓存通信；监控中心宕机不影响使用，只是丢失部分采样数据；数据库宕机后，注册中心仍能通过缓存提供服务列表查询，但不能注册新服务；注册中心对等集群，任意一台宕机后，将自动切换到另一台；服务...

2020-09-11 15:49:31 618 1

原创 Nginx代理（正向代理、反向代理）、负载均衡、动静分离、缓存

文章目录1. 正向代理与反向代理1.1概念2. 负载均衡2.1 负载均衡概念2.2 负载均衡的配置2.2.1 配置一般轮询负载均衡2.2.2 加权负载均衡2.2.3 ip_hash负载均衡2.2.4 利用第三方模块3. 缓存3.1 缓存实现原理对于一个大型网站来说，随着网站访问量的快速增长，单台服务器已经无法承担用户的并发访问，必须采用多台服务器协同工作，以提高计算机系统的处理能力、计算速度，从...

2020-09-01 22:36:26 1315 1

原创 Dubbo原理（RPC&Netty原理）

RPC原理一次完整的RPC调用流程如下（同步调用，异步另说）：服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务；client stub（客户端代理）接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体；client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端；server stub收到消息后进行解码（序列化与反序列化）；server stub根据解码结果调用本地的服务；...

2020-07-27 22:26:50 171

原创 JVM系列二（JVM结构深度解析：JVM整体结构及内存模型、内存参数设置、对象创建过程、内存分配流程）

Java内存区域划分程序计数器：存放下一条要执行的程序的指令的地址，每个线程都有一个程序计数器，它们之间互不影响。即程序计数器是线程私有的。Java虚拟机栈：保存了局部变量、部分结果，并参与方法的调用和返回。也是线程私有的。本地方法栈：本地方法栈和Java虚拟机栈的功能相似，Java虚拟机栈用于管理Java函数的调用，而本地方法栈用于管理本地方法(Native方法)的调用。也是线程私有的。..................

2020-07-19 22:07:13 293 1

原创 MySQL系列二（Explain执行计划详解、执行计划的局限性）

文章目录1、建索引对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引2、select子句中尽量避免使用*，只查询用到的字段。3、 where子句比较符号左侧避免函数尽量避免在比较符号的左侧出现表达式、函数等操作，因为会导致全表扫描，增加运行时间。所以，为了提高效率，可以把where子句中遇到函数或加减乘除的运算移到比较符号的右侧。4...

2020-07-19 19:03:27 211 1

原创 Dubbo入门（特性、核心组件、调用过程）

文章目录1. Dubbo（开源分布式服务框架）1.1 Dubbo的特性1.2 Dubbo分层1.3 Dubbo的核心组件1.4 Dubbo总体调用过程1. Dubbo（开源分布式服务框架）Dubbo(读音[ˈdʌbəʊ])是阿里巴巴公司开源的一个高性能优秀的服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 [1] Spring框架无缝集成。Dubbo是一款高性能、...

2020-07-19 18:45:32 982

原创 ShardingSphere系列二（ShardingSphere实现分库分表）

当业务系统逐渐增大时，单库单表不足以支撑起整个业务，性能会急速下降，这是就需要分库分表；垂直拆分垂直分库垂直分库针对的是系统中的不同业务进行拆分。如用户一个库，订单一个库、商品一个库…分库之后减小了单库的压力，但单机压力并不会缓解多少，可以通过把库放到不同的服务器上解决。垂直分表“大表拆小表”，基于列字段进行拆分。一般是对表中的字段较多的表进行拆分，将不常用的、数据较大、长度较长的拆分到...

2020-07-19 18:35:55 1457 1

原创 Spring事务失效的原因

Spring的@Transactional注解控制事务有些情况下会有不生效的情况：数据库引擎不支持事务；Bean没有被Spring管理；方法不是public的；数据源没有配置事务管理器；自身调用问题；异常被吃了；异常类型错误。数据库引擎不支持事务以MySQL为例，其MyISAM引擎是不支持事务操作的，InnoDB才是支持事务的引擎，一般要支持事务都会使用InnoDB。注：从...

2020-02-22 09:56:40 291

原创分布式锁（Redis分布式锁的问题、锁超时、Redlock、Redission）

由于锁没有同步成功，线程B就可以获取同个key的锁，这就会出现线程A还没执行完，线程B又来执行，导致并发安全问题。如果设置锁的超时时间为10s，程序没执行完但是锁已经被释放了，线程2重新获得锁，但是线程1执行完删除了线程2的锁，导致其他线程重新获得锁，可以使用。分布式锁是指所有服务中的所有线程都去获取同一把锁，但只有一个线程可以成功的获得锁，其他没有获得锁的线程必须全部等待，直到持有锁的线程释放锁。，同一把锁在上锁时设置不同的uuid，删除锁时判断是否是当前线程的锁，如果是，就删除，如果不是，就不删除。

2019-12-31 15:23:54 1688 1

空空如也

空空如也