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caffe:Caffe的solver参数介绍

1.Parameterssolver.prototxt文件是用来告诉caffe如何训练网络的。solver.prototxt的各个参数的解释如下:base_lr 这个参数是用来表示网络的初始学习率的。这个值是一个浮点型实数。 lr_policy 这个参数是用来表示学习率随着时间是如何变化的。值是字符串,需要加""。学习率变化的可选参数有: “step”——需要设置stepsize...

2019-09-17 11:33:44

linux: nohup和&后台运行,进程查看及终止

1.nohup用途:不挂断地运行命令。语法:nohupCommand[Arg…][ &]  无论是否将nohup命令的输出重定向到终端,输出都将附加到当前目录的nohup.out文件中。  如果当前目录的nohup.out文件不可写,输出重定向到$HOME/nohup.out文件中。  如果没有文件能创建或打开以用于追加,那么Com...

2019-08-26 17:46:53

opencv: cv2.imread()读取中文路径报错的问题及使用cv2.resize

使用python中cv2读取带中文路径的图片失败,解决办法如下:附带resize使用Python:cv2.resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])(1)src:原图片(2)dsize:缩放图片尺寸,如果dsize=0,默认计算方式如下dsize=Size(round(fx∗src.cols),round(fy∗s...

2019-08-26 17:32:26

C/C++ 二进制文件读写

一个短整型数字(例如1297)既可以用一个字符串表示"1297",如图1所示:图1以字符串表示的数字也可以用一个二进制数字表示,如图2所示:图2以二进制表示的数字这两种表示都可以看作是字节序列。字符串表示取决于用于表示单个字符的编码类型,使用ASCII编码时长度为4个字节。二进制数字表示中的字节数取决于数字的类型,当数字是短整型时,长度为2个字节...

2019-07-10 17:22:49

python 获取目录下文件、复制等操作

在日常使用python作为工具处理文件时,经常需要获取文件夹下的子文件夹、所有子文件路径名称等。1.获取目录下所有子文件importosimportshutildeflistdir(path,list_name):forfileinos.listdir(path):file_path=os.path.join(path,file)...

2019-06-26 18:43:17

caffe make runtest failed

caffemake及maketest都成功,但makeruntest出现以下错误[FAILED]349tests,listedbelow:[FAILED]NetUpgradeTest.TestUpgradeV1LayerType[FAILED]NetTest/0.TestAllInOneNetTrain,whereTypeParam=c...

2019-06-05 18:17:31

caffe:生成LMDB数据并训练

1.将下面的语句保存到txt中,并将txt重命名为.bat,生成文件路径下所有jpg图片的路径(同理.bmp,.png)dir/b/s/p/w*.jpg>num.txt2.将带有训练标签的描述文件按比例划分为train/test,(以下示例为4:1)importosimportrandom#importshutiltotal_path='D:/D...

2019-05-29 12:13:45

ubuntu anaconda 安装caffe及pycharm 使用pycharm注意事项

1.安装主要步骤参考下面链接:https://www.linuxidc.com/Linux/2017-11/148629.htmhttps://blog.csdn.net/sinat_23853639/article/details/80990967https://blog.csdn.net/CAU_Ayao/article/details/80578600注意事项:-------...

2019-05-27 15:07:25

ubuntu下鼠标右键新建文档

home目录下的Templates目录,也就是模板目录。往里面添加你想要右键的文件即可。例如:1.新建txt文档,将其另存到这里。2.新建.py脚本,将其另存到这里。最好写入简单的一行Python代码,例如importos3.新建.js脚本,将其另存到这里。最好写入简单一行js代码,例如vara=0;保存后,右键,即可新建已经添加类型的文档...

2019-05-23 15:43:56

caffe 编译配置注意事项

GPU版本的caffe,CommonSettings.props配置修改,主要注意事项1.查询系统使用的cuda版本Cmd—nvcc–V2.修改系统默认的cuda版本环境变量:3.关于compute_52,sm_52;compute_60,sm_60;《UDA:nvcc编译参数示例》https://blog.csdn.net/fb_help...

2019-05-21 19:57:50

C++ 保存和读取二进制文件

#include<iostream>#include<fstream>usingnamespacestd;intmain(intargc,char**argv){inta[5]={1,2,3,4,5};intb[5];ofstreamouF;ouF.open("./me.dat",std::ofstr...

2019-05-21 09:13:52

爬虫(三)

3.1安装selenium并学习 安装selenium并学习。 使用selenium模拟登陆QQ邮箱。 qq邮箱直通点:https://mail.qq.com/。 参考资料:https://blog.csdn.net/weixin_42937385/article/details/88150379 3.2学习IP相关知识 学习什么是IP,为什么会...

2019-05-15 15:52:43

爬虫(二)

2.1学习beautifulsoup学习beautifulsoup,并使用beautifulsoup提取内容。 使用beautifulsoup提取丁香园论坛的回复内容。 丁香园直通点:http://www.dxy.cn/bbs/thread/626626#626626。 参考资料:https://blog.csdn.net/wwq114/article/details/8808587...

2019-05-13 21:40:27

爬虫(一)

1.1学习get与post请求学习get与post请求,尝试使用requests或者是urllib用get方法向https://www.baidu.com/发出一个请求,并将其返回结果输出。两种HTTP请求方法:GET和POST在客户机和服务器之间进行请求-响应时,两种最常被用到的方法是:GET和POST。GET-从指定的资源请求数据。 POST-向指定的资源...

2019-05-11 20:05:04

python学习笔记(二)

一般来说,我们总是希望避免复制代码,因为一旦决定要更新代码,就必须要修改所有复制的代码。随着获得更多的编程经验,常常会发现在为代码“消除重复”。消除重复能够使程序更短、更易读、更容易更新。函数def语句和参数defhello(name):print('Hello'+name)hello('Alice')hello('Bob')输出:HelloAli...

2019-04-13 22:35:07

python开头注释、%matplotlib inline

python开头注释#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#Author:XXX1.#!/usr/bin/envpython与#!/usr/bin/python的区别这些注释并不仅仅是写给读者看的注释,它也写给操作系统看的,这些注释决定了系统将如何运行这些文件。linux自带python解释器。在编写.py文件时,只...

2019-04-13 21:12:24

PyCharm调用Anaconda在Envs中已配置的虚拟环境(调用tensorflow、keras、pytorch)

Pycharm安装Ubuntu16安装pycharm专业破解版方法Anaconda有着良好的环境配置机制Pycharm有着良好的工程编程界面Anconda虚拟环境创建-激活-安装工具包创建:利用condacreate-nyour_envs_nameanacondapython=3.5可在Anaconda内创建一个虚拟环境配置安装软件激活:利用sourceactiv...

2019-04-13 21:06:01

pytorch学习笔记(三)快速入门之Autograd自动求导机制

Autograd:自动求导机制autograd和Function的官方文档https://pytorch.org/docs/autogradPyTorch中所有神经网络的核心是autograd包。autograd包为张量上的所有操作提供了自动求导。它是一个在运行时定义的框架,这意味着反向传播是根据代码来确定如何运行,并且每次迭代可以是不同的。示例张量(Tenso...

2019-04-12 10:30:26

pytorch学习笔记(二)快速入门之张量Tensors

pytorch官方网站张量(Tensors)Tnesors与Numpy中的ndarrays类似,但pytorch中Tensors可以使用GPU进行计算。from__future__importprint_functionimporttorchfrom__future__importprint_function用法这是为了在老版本的Python中兼顾新特性的...

2019-04-11 15:37:42

pytorch学习笔记(一)简介

pytorch简介pytorch的由来Torch是什么?Torch是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库,与Numpy不同的是Torch对GPU支持的很好,Lua是Torch的上层包装。PyTorch和Torch使用包含所有相同性能的C库:TH,THC,THNN,THCUNN,并且它们将继续共享这些库。其实PyTorch和Torch都使用的是相同的底层,只是使用...

2019-04-11 14:34:49

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