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windows通过xshell登录堡垒机(跳板机)连接linux服务器

1.xshll连接堡垒机(跳板机)前提:知道跳板机的主机名称,端口号,用户名和密码,下载xshell软件并安装a.打开xshell--连接(填写主机(H),端口号)名称可以任意填写b.xshell--连接--用户身份验证 填写用户名和密码完成上面操作 就完成了通过xshell连接跳板机啦~c.打开上面配置的跳板机进行终端操作在xshell软件界面的所有会话中 会显示上面配置的 跳板机,双击可以打开一个跳板机终端界面。如果只有一个连接的跳板机,在Opt> 后面输入1 即可

2020-06-29 16:53:57

基于Opencv和MTCNN检测人脸五个关键点进行仿射变换人脸对齐 - Python版本

基本原理是先通过MTCNN检测到人脸的五个关键点,再把原图中人脸区域外扩100%(这样做的目的是保证对齐后图片中没有黑色区域,当然这个外扩的比例是看对齐效果自己可以调节的,我这里设置的100%)。最后的人脸对齐尺寸分为两种:112X96尺寸和112X112尺寸,其中首先需要定死仿射变换后人脸在目标图上的坐标,然后直接变换。废话不多说,直接手撕代码。# 该代码实现利用人脸的五点仿射变换实现人脸对齐# 具体就是首先使用mtcnn检测算法检测出人脸区域,并得到lanmarks关键点坐标和检测框坐标..

2020-06-29 09:55:25

vs 错误error C2011:类型重定义的解决办法

当在.h文件中定义一个枚举(enum)类型时,由于这个.h的头文件,会被其他好几个.h文件引用,所以在编译的时候,会出现error C2011:类型重定义的报错。这样的错误一度让楼主怀疑人生啊。其解决办法是:在报类型重定义的头文件(xxxx.h),最上方加两行:#ifndef _XXXX_#define _XXXX_最下方一行加上#endif条件指示符#ifndef,条件指示符#ifndef 最主要的目的就是防止头文件的重复包含和编译,这样才能保证头文件被多个其他文...

2020-05-26 14:22:35

vs2015编译遇到错误 error CS2001

vs2015编译遇到错误 error CS2001 未能找到源文件“C:\WINDOWS\TEMP\xxx"VS突然无法编译报下列错误1>C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\MSBuild\Microsoft\VisualStudio\v15.0\CodeAnalysis\Microsoft.CodeAnalysis.targets(230,5): error : 此编译的源文件可以在以下位置找到:“C:\

2020-05-15 15:46:07

pycharm中Mark Directory as 成 sources root (同文件夹下from ..import提示找不到)

使用from…import添加非python的包时, 需要为python解释器指定搜索路径, 比如使用sys.path.insert(), 还可以指定PYTHONPATH,把文件夹Mark Directory as成root就不用手动添加PYTHONPATH了遇到的问题:python 打开工程文件后,同文件夹下的.py from...import 会提示找不到解决办法:1...

2020-03-12 15:40:39

Task10:图像分类案例2;GAN;DCGAN

GAN生成式对抗网络模型(GAN)是基于深度学习的一种强大的生成模型,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、半监督学习等重要领域。生成式对抗网络最最直接的应用是数据的生成,而数据质量的好坏则是评判GAN成功与否的关键。针对数据量缺乏的场景,生成模型则可以帮助生成数据,提高数据数量,从而利用半监督学习提升学习效率。GAN受博弈论中的零和博弈启发,将数据(以图片为例)的生成问题视作判别器和生...

2020-02-24 23:55:34

Task09:目标检测基础;图像风格迁移;图像分类案例1

目标检测定位图像中目标的存在,并在该目标周围绘制一个边界框(bounding box)。这通常包括两个过程:预测目标的类型,然后在该目标周围绘制一个框。

2020-02-23 23:04:17

Task06:批量归一化和残差网络;凸优化;梯度下降

Task06:批量归一化和残差网络;凸优化;梯度下降(1天)

2020-02-23 21:38:51

Task04:机器翻译及相关技术;注意力机制与Seq2seq模型;Transformer

课程地址: https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/video/Rosi4tliobRSKaSVcsRx_Task04:机器翻译及相关技术;注意力机制与Seq2seq模型;Transformer(1天)...

2020-02-19 15:34:23

Task05:卷积神经网络基础;leNet;卷积神经网络进阶

课程地址: https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/video/Rosi4tliobRSKaSVcsRx_Task05:卷积神经网络基础;leNet;卷积神经网络进阶(1天)卷积运算计算关于二维卷积输出特征图形状计算公式:https://pytorch.org/docs/stable/nn.html?high...

2020-02-18 09:44:58

Task3: 过拟合、欠拟合及其解决方案;梯度消失、梯度爆炸;循环神经网络进阶学习笔记

课程地址: https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/video/Rosi4tliobRSKaSVcsRx_Task03:过拟合、欠拟合及其解决方案;梯度消失、梯度爆炸;循环神经网络进阶(1天)Task04:机器翻译及相关技术;注意力机制与Seq2seq模型;Transformer(1天)Task05:卷积神经网...

2020-02-18 00:05:23

Task1-Task2 - 学习笔记

课程地址:https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV/video/yHXvo1xsl5_q5KLVj8pYK Task01:线性回归;Softmax与分类模型、多层感知机(1天)Task02:文本预处理;语言模型;循环神经网络基础(1天)线性回归的基本要素:模型(学习模型参数 权重weight,偏差bias)训练数据...

2020-02-14 13:40:51

深度学习基础--不同网络种类--siamese网络(孪生网络)

siamese网络(孪生网络)  05年Yann Lecun提出来的。提起siamese network一般都会引用这两篇文章: 《Learning a similarity metric discriminatively, with application to face verification》和《 Hamming Distance Metric Learning》。  Siamese也...

2019-11-20 14:46:18

深度学习: Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning

Introduction在 迁移学习 中,由于传统深度学习的 学习能力弱,往往需要 海量数据 和 反复训练 才能修得 泛化神功 。为了 “多快好省” 地通往炼丹之路,炼丹师们开始研究 Zero-shot Learning / One-shot Learning / Few-shot Learning。爱上一匹野马 (泛化能力),可我的家里没有草原 (海量数据) 。Learning类型分...

2019-11-20 14:20:25

caffe训练时,loss出现87.3365则保持不变

caffe训练时,loss出现很奇怪的值:87.3365,则保持不变下去。搜索资料,找到多篇帖子:https://blog.csdn.net/u011215144/article/details/78479330https://blog.csdn.net/cheese_pop/article/details/79582077https://blog.csdn.net/ying866...

2019-11-19 15:06:49

opencv 将多张图像做简单的拼接

#include <iostream>#include <core/core.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/stitching.hpp> using namesp...

2019-11-07 18:06:21

_findnext()异常,win10中使用文件遍历函数_findnext会报0xC0000005错误

在win10中,使用文件遍历函数_findnext会报0xC0000005错误原因:_findnext()第一个参数”路径句柄”,返回的类型为intptr_t(long long),如果定义为long,在win7中是没有问题,但是在win10中就要改为long long或者intptr_t/* Get all files in a folder specified by path ...

2019-11-07 09:54:18

python使用pandas和xlsxwriter读写xlsx文件

已有xlsx文件如下:1. 读取前n行所有数据# coding: utf-8import pandas as pd# 1. 读取前n行所有数据df = pd.read_excel('school.xlsx')#读取xlsx中第一个sheetdata1 = df.head(7) # 读取前7行的所有数据,dataFrame结构data2 = df.valu...

2019-11-05 10:04:07

Linux下批量解压多个zip文件的方法

一、首先安装$sudo urpmi unzip unrar二、进入到所在文件夹,然后有如下几种方法可用法一:用分号或者&&隔开(适用于对象较少的时候)unzip a.zip && unzip b.zip && unzip c.zip或者:unzip a.zip; unzip b.zip ;unzip c.zip法二:fi...

2019-11-04 14:57:06

caffe:Caffe的solver参数介绍

1. Parameterssolver.prototxt文件是用来告诉caffe如何训练网络的。solver.prototxt的各个参数的解释如下:base_lr 这个参数是用来表示网络的初始学习率的。这个值是一个浮点型实数。 lr_policy 这个参数是用来表示学习率随着时间是如何变化的。值是字符串,需要加""。学习率变化的可选参数有: “step”——需要设置stepsize...

2019-09-17 11:33:13

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