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原创 torch中tensor的view函数

import numpy as npimport torchx = torch.Tensor(2, 2, 2)y = x.view(1, 8) #输出维度:1*8z = x.view(-1, 4) # -1表示维数自动判断,此输出的维度为:2*4t = x.view(8) #输出维度 : 8*1t = x.view(-1) #输出维度: 1*8...

2019-10-29 11:30:48 878

转载 Pytorch中的RNN之pack_padded_sequence()和pad_packed_sequence()

为什么有pad和pack操作?先看一个例子,这个batch中有5个sample如果不用pack和pad操作会有一个问题,什么问题呢?比如上图,句子“Yes”只有一个单词,但是padding了多余的pad符号,这样会导致LSTM对它的表示通过了非常多无用的字符,这样得到的句子表示就会有误差,更直观的如下图:那么我们正确的做法应该是怎么样呢?在上面这个例子,我们想要得到的表示仅仅是LSTM过...

2019-10-25 19:21:58 787

原创 python中的lambda函数用法

例1:传入多个参数的lambda函数def sum(x,y): return x+y用lambda来实现:p = lambda x,y:x+yprint(p(4,6))例2:传入一个参数的lambda函数a=lambda x:x*xprint(a(3)) # 注意:这里直接a(3)可以执行,但没有输出的,前面的print不能少 例3:多个参数的lamb...

2019-10-25 09:58:25 212

原创 简述Dirichlet 过程与中国餐馆过程

Dirichlet 过程原始定义:假如你是一家餐厅的主厨,你目前有一些食物:披萨、沙拉、意大利面等等。并且你叫来10个朋友问他们都吃了多少。(初始数据)目的:合理的找到组别,以便对食客合理的分类。k-means or Gaussian mixture modeling这些是传统的聚类,它们在开始的时候就要设定类别的数目。这个数目一开始是要给出的,但是,问题是在现实世界中,没有一个固定...

2019-10-12 11:11:35 1110 2

原创 Keras学习笔记--常用层--Lambda层

Keras学习笔记[(lambda x: x*x)(x) for x in range(10)])lambda解析lambda a, b : a+blambda 参数1,参数2: 返回值分析表达式[(lambda x: x*x)(x) for x in range(10)][(lambda x: x*x)(参数x) for 参数x in range(10)]Ng课程中的x = L...

2019-08-27 11:18:12 2013

sidekit使用说明.rar

SIDEKIT旨在提供执行说话人识别所需的整个工具链。 可用的主要工具包括:声学特征提取(LPCC、MFCC、VAD、CMS、CMVN),模型(GMM、PLDA)等的使用参数

2020-03-30

空空如也

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