理木客-CSDN博客

原创【项目】基于Springboot+Redis+Jwt+Vue.js+Uniapp开发的微信点餐小程序

基于Springboot+Redis+Jwt+Vue.js+Uniapp开发的点餐小程序

2022-01-12 19:20:34 1534

原创 form layui vue 和_layui form表单的动态渲染与vue.js之间的冲突解决方法

本篇文章给大家带来的内容是关于layui form表单的动态渲染与vue.js之间的冲突解决方法，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。这次用layui 结合vue.js做项目，发现表单中，如select发送改变，动态渲染select时，发现页面不能渲染数据。这里提供一个很简单的方法，就是利用vue.js的钩子函数updated代码如下methods: {},updated:function () { this.$nextTick(function () {

2021-09-12 11:48:26 532

原创一个完整的外卖系统

flash-waimai一个简单的外卖系统，包括手机端，后台管理，api基于spring boot和vue的前后端分离的外卖系统包含手机端，后台管理功能本项目主要供交流学习，不建议商用。技术选型核心框架：Spring Boot数据库层：Spring data jpa/Spring data mongodb数据库连接池：Druid缓存：Ehcache前端：Vue.js数据库：mysql5.5以上,Mongodb建议4.0(不要使用4.2及其已上版本，否则有部分api需要自行调整)

2021-07-29 20:03:57 10663 16

原创 win10安装MongoDB（4.0以上版本）

win10安装MongoDB（4.0以上版本）,下面是安装的演示步骤：我不喜欢把软件装在系统盘，所以我选择 Custom，自己选要装在哪里，然后就跳出来下面这张图。针对下面这张图我翻译一下官方文档上的内容作为解释。从 MongoDB 4.0 开始，默认情况下，你可以在安装期间配置和启动 MongoDB 作为服务，并在成功安装后启动 MongoDB 服务。也就是说，MongoDB 4.0 已经不需要像以前版本那样输入一堆命令行来将 MongoDB 配置成 Windows 服务来自动运行了，方便了

2021-07-29 16:54:02 457

原创 c代码实现matlab中对矩阵fftshift思路

记录一下matlab中的fftshift的c语言实现思路，有时间了复现一下，下面是一个矩阵经过fftshift后的结果它可以理解为先对每一行进行fftshift，然后对每一列进行fftshift，首先对每一行fftshift结果为：注：对一个一维数组进行fftshift，如果元素为偶数个则顺序对调即可，如果为奇数则将中间元素取主，然后后面元素顺序向前移动一位，然后顺序对调，最后将中间元素补到最后的位置即可。4 5 1 2 39 10 6 7 814 15 11 12 1319 20 16

2021-06-10 20:41:10 1243 1

原创基于fftw的二维FFT和二维IFFT的实现

#include "fftw3.h"#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <opencv2/opencv.hpp>#include <iostream>using namespace std;using namespace cv;typedef struct _COMPLEX{ float real; float img;}COMPLEX;float **m;CO

2021-06-07 16:28:46 1302

原创 xcorr互相关的算法和conv算法解析

1、xcorr互相关的算法解析输入：a=[1 2 3]，b=[1 2]，则xcorr(a,b)的结果为：0.0000 2.0000 5.0000 8.0000 3.0000计算过程如下：b补0得[1 2 0]，然后第一个计算 1 2 31 2 0为0第二个计算1 2 31 2 0为2第三个计算1 2 31 2 0得5第四个计算1 2 3 1 2 0得8第五个计算1 2 3 1 2 0得3最后结果即 0.0000

2021-05-31 09:39:34 2896 1

原创 matlab的函数conv（）的C语言实现

1.用C语言实现matlab中conv（）自带的函数int max(int a,int b){ return a>b ? a:b;} int min(int a, int b){ return a<b ? a:b;}void conv(double *Ptr_Src1,double *Ptr_Src2, int Src1Lenth, int Src2Lenth, double *Ptr_Target){ double temp = 0; int i = 0; int

2021-05-25 14:47:38 1907

原创在64位Windows的VS软件中使用C/C++调用gnuplot画图

前言gnuplot是一个可在多种操作系统中（Linux、Windows、Mac OS x等）使用的开源画图软件，支持2D、3D画图，也支持多种形式的输出如交互式的屏幕终端显示和fig/jpeg/png/pdf/…多种格式文件等，同时它的命令格式也不复杂，上手难度不大。事实上gnuplot与matlab、python的画图功能大同小异，但是因为gnuplot相对轻便很多，使用C/C++程序调用以实现数据可视化的运行速度很快，而且无需保存中间数据文件后再使用其他软件读入并画图。gnuplot的官网地址为h

2021-04-14 10:14:15 2820 1

原创【前端模板】让你惊叹的各类大屏展示数据模板

关注公众号：理木客，后台回复：大屏，即可获取代码下载地址！！扫码关注公众号理木客

2021-03-07 20:50:02 1174 2

原创 Hexo博客增加文章阅读统计和评论功能

从零开始教你使用hexo搭建github page完全免费的个人博客1、增加文章阅读数统计功能1、注册 LeanClound 账号2、创建应用3、获取APP ID，APP Key，之后再配置文件中配置。4、创建Class在应用的数据配置界面，左侧下划线开头的都是系统预定义好的表，为了便于区分我们新建一张表来保存我们的数据。新建Class用来专门保存我们博客的文章访问量等数据，理论上来说名字可以随意取名，只要你交互代码做相应的更改即可，但是为了保证对NexT主题的修改兼容，此处的新建Cl.

2021-01-11 12:50:22 808

原创模仿实验楼项目

需要项目源代码的私信我运行截图主要技术1、Springboot2、shiro3、docker4、websocket5、Vue1.ubuntu镜像安装的软件名字镜像ID安装的软件vnmsubuntue63ac7f6d854vim、ifconfig、passwd openssl openssh-server、mysql、通过dockerjava启动能够自动在后台运行bufcf91b03907avim、ifconf

2020-12-29 13:53:33 956 2

原创学习数据结构--第七章：排序

第七章：排序1.排序的基本概念排序重新排列表中的元素,使表中的元素满足按关键字递增或递减排序算法的稳定性若待排序表中有两个元素Ri和Rj,其对应的关键字ki=kj,且在排序前Ri在Rj前面，若使用某排序算法后,Ri仍然在Rj前面。则称这个排序算法是稳定的,否则称排序算法不稳定。注意：算法的稳定性是算法的性质，并不能衡量一个算法的优劣内部排序指在排序期间元素全部存放在内存中的排序内部排序：插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）、交换排序（冒泡排序、快速排序）、选择排序（简单

2020-08-30 17:18:21 1441

原创【后台模板】免费开源好看的后台模板

1.blur-admingithub：https://github.com/akveo/blur-admin在线演示：http://akveo.com/blur-admin-mint/#/dashboard在线演示：http://akveo.com/blur-admin/#/dashboard2.X-admin下载地址：http://x.xuebingsi.com/index/down/index.html在线演示：http://x.xuebingsi.com/x-admin/v2.2/

2020-08-09 08:40:08 633

原创【接活平台】史上最全程序员接私活常用平台汇总

1.前言关于程序员接私活，社会各界说法不一。如果你确实急用钱，价格又合适，那就去做。如果不怎么缺钱，那就接私活之前要好好考虑。私活的钱不好挣是一个方面，更重要的是如果你把做私活的时间花在提升自己上，产生的价值就要大得多。等你提升了自己，提升了固定薪水，远比拿的这点私活的钱划算。本文制作汇总，并不推荐任何一个接单平台。最后：接单需谨慎2.程序员客栈程序员客栈官网：https://www.proginn.com/3.码市码市官方网站：https://codemart.com/4.猪八戒网

2020-08-07 19:59:27 1764

原创四个快速开发平台为你接私活和毕设助力

1.JEECG BOOT 低代码开发平台JEECG BOOT 低代码开发平台，项目仓库地址：https://github.com/zhangdaiscott/jeecg-boot适用项目Jeecg-Boot低代码开发平台，可以应用在任何J2EE项目的开发中，尤其适合SAAS项目、企业信息管理系统（MIS）、内部办公系统（OA）、企业资源计划系统（ERP）、客户关系管理系统（CRM）等，其半智能手工Merge的开发方式，可以显著提高开发效率70%以上，极大降低开发成本。项目整合了layui的lay

2020-08-07 18:34:03 1539 1

原创 JS实现AI五子棋

实现的效果（之前自己玩的时候，一直没赢过，但是录制这个动画的时候竟然赢了????）部分代码：完整代码获取方式关注公众号：理木客，后台回复：五子棋

2020-08-06 17:50:04 363

原创【亲测可用】豆瓣电影的API接口

获取电影Top250：https://api.douban.com/v2/movie/top250?apikey=0df993c66c0c636e29ecbb5344252a4a&start=20&count=1豆瓣电影最近热映https://api.douban.com/v2/movie/in_theaters?apikey=0df993c66c0c636e29ecbb5344252a4a&start=0&count=10豆瓣电影即将上映https://api.d

2020-08-01 21:56:46 7864 2

原创 Spring Boot 项目Jar包瘦身

原文地址：Spring Boot 项目Jar包瘦身一、瘦身前的Jar包Spring Boot编译出来的Jar包中，磁盘占用大的，是一些外部依赖库（jar包），例如：进入项目工程根目录，执行 mvn clean install 命令，得到的Jar包，用压缩软件打开，目录结构如下：整个项目jar包大小111 MB，但是光引入的外部依赖Jar就占了99M。因为一般情况下项目的外部依赖是不会改变的，所以可以把外部依赖独立出来。二、方法步骤1: 正常编译JAR包，解压出lib文件夹POM<b.

2020-07-19 19:47:32 438

原创学习数据结构--第六章：查找（查找）

第六章：查找1.查找的基本概念查找：在数据集合中寻找满足某种条件的数据元素的过程。查找的结果查找成功和查找失败查找表：用于查找的数据集合，由同一种数据类型(或记录)的组成，可以是一个数组或链表等数据类型操作查询某个特定的数据元素是否在查找表中检索满足条件的某个特定的数据元素的各种属性在查找表中插入一个数据元素从查找表中删除一个数据元素如果只有前连个操作的查找表称为：静态查找表，有上面四个操作的称为：动态查找表关键字：数据元素中唯一标识该元素的某个数据项的值,使用基于关键字

2020-07-02 18:51:59 3102

原创学习数据结构--第五章：图（图的应用）

第五章：图（图的应用）1.最小生成树生成树：连通图包含全部顶点的一个极小连通子图这里需要注意的是是一个极小连通子图上面第一个是一个连通图，右侧两个图实它的生成树，他们包含了全部顶点且是极小连通子图，如果我们把图2中A和D链接起来他就不是一个生成树了，因为他不是极小的，如果我们把图3中的C和D中的边去掉，他也不是生成树了，因为他不是连通的。如上图，我们把图的边加上权值他就叫做网，我们找出它的两个上生成树，其中图2的所有边的权值的和为：2+2+5+6=15，图3的所有边的权值之和是：1+2+4

2020-06-23 22:03:29 1066

原创学习数据结构--第五章：图（图的遍历操作）

第五章：图（图的遍历操作）1.图的遍历图的遍历：从图中某一顶点除法，按照某种搜索方法沿着图中的边对图中的所有顶点访问依次且仅访问一次其实树的层次遍历和图的广度优先搜索类似，可以把这个二叉树看成一个图2.广度优先搜索(BFS)**广度优先搜索 **首先访问起始顶点v接着由v出发依次访问v的各个未被访问过的邻接顶点w1,w1…wi然后依次访问w1,w2…wi的所有未被访问过的邻接顶点在从这些访问过的顶点出发,访问它们所有未被访问过的邻接顶点以此类推如上图，它的广度优先

2020-06-17 20:05:29 1224

原创学习数据结构--第五章：图（图的基本操作）

第五章：图（图的基本操作）1.Adjacent(G,x,y)Adjacent(G,x,y) 判断图G是否存在边<x,y>或(x,y)如上无向图的邻接矩阵和邻接表表示方法，判断方法分别为：邻接矩阵：判断该边是否存在直接判断对应邻接矩阵中的值即可，如果是1存在否则不存在邻接表：判断对应顶点的边表是否存在这样一条边的边表结点因为无向图的邻接矩阵和邻接表我们会存储两遍，所以无论第一个结点x做行号，还是y做行号都可以进行查找如上有向图的邻接矩阵和邻接表表示方法，判断方法分

2020-06-16 19:02:22 2921 1

原创学习数据结构--第五章：图（图的存储方法）

第五章：图（图的存储及基本操作）1.邻接矩阵法下面时一个无向图的表示，我们使用一个一维数组存放点集，使用一个二维数组存放边集二维数组表示边：行号表示其实端点，列号表示结束端点，值表示该边是否存在，以及该边的权重，我们称这种二维数组表示的矩阵为邻接矩阵邻接矩阵法：结点数位n的图G=(V,E)的邻接矩阵A是n*n的(每个行号表示一个结点每个列号表示一个结点，n个结点即为n*n)将G的顶点编号为 V1，V2，V3…Vn (1，2，3…数组下标)若<Vi,Vj> 存在，则A[i][j]

2020-06-15 18:43:58 572 1

原创【白嫖】使用码云(gitee)整个一个免费图床加到项目中

1.序言图床使用场景，例如我们自己搭建一个博客网站，然后博客中的图片我们可以选择存储到服务器中，但是这样访问速度可能会比较慢，还可以使用常见的cdn加速服务比如七牛云等。我们也可以自己搭建一个免费的图床，将图片上传到这里。效果如下：2.Gitee仓库首先我们在码云上面创建一个仓库，注意设置成公开的。然后找到自己的私人令牌3.获取代码关注公众号理木客后台回复：Gitee图床，即可获得完整代码...

2020-06-12 13:57:25 595

原创【白嫖】PicGo + Gitee 实现markdown图床

1、前言相信大家写博客或者笔记都是使用markdown吧，而且很多都是使用Typora这款软件，然而我们都是知道，咱们写博客的时候，总是需要插入图片的，图片存在本地的话上传到博客网站去就没法显示了，就算一个图一个图的复制粘贴上去，想移植到其他的博客网站，图就会失效，我们就需要图床，这里给大家介绍的图床软件就是PicGo,我们要实现 PicGo +码云+Typora来实现markdown图床2、安装PicGopicgo-plugin-gitee-uploader插件首先打开picgo官网，下载安

2020-06-11 22:07:19 679 2

原创【后台模板】免费开源好看的后台模板

2020-06-07 16:15:34 426

原创学习数据结构--第五章：图（图的基本知识）

2020-06-07 16:02:45 1662

原创有了它你就可以卸载xshell和winscp了

一、序言强烈推荐一款SSH客户端软件 MobaXterm https://mobaxterm.mobatek.net/download-home-edition.htm，首先这款软件有免费且免安装版本，下载先来直接可以运行。另外这款软件提供类似winscp的功能可以上传文件到服务器，同时也是要给SSH客户端软件，有了它…还用以后再也不用xshell和winscp了。二、使用1、下载下来直运行不需要安装，界面如下2、然后创建一个Session，点击「sessions」即可弹出「session s

2020-06-07 14:10:39 1811

原创 VMWare Workstation Pro 15安装苹果系统

1.安装VMWare Workstation Pro 15VMWare Workstation Pro 15提取码：9m0a2.unlocker Mac OS x 补丁安装包(如果失效私聊我)百度网盘：unlocker Mac OS x 补丁密码：ii0s坚果云：unlocker Mac OS x 补丁3.cdr文件cdr文件(如果失效私聊我)链接：https://pan.baidu.com/s/1G6ey97Nt-BP1Lo198xrmHw提取码：3f6m4.准备

2020-06-04 15:06:56 1485

原创学习数据结构--第四章：树与二叉树（二叉排序树、二叉平衡树、哈夫曼树）

第四章：树与二叉树（树与二叉树的应用）

2020-06-03 19:14:43 1763 1

原创学习数据结构--第四章：树与二叉树（树和森林的相关知识）

第四章：树与二叉树（树和森林的相关知识）1.存储方式1.1双亲表示法双亲表示法：采用一组连续的存储空间来存储每个结点,同时在每个节点中增设一个伪指针,指示双亲结点在数组中的位置。根结点的下标为0,其伪指针域为-1代码实现：//每一个结点，数据 data 和标识双亲结点的下标的 parent#define MAX_TREE_SIZE 100typedef struct{ ElemType data; int parent;}PTNode;//二叉树结构体typedef st

2020-06-01 20:09:18 829

原创学习数据结构--第四章：树与二叉树（二叉树的遍历和线索二叉树）

第四章：树与二叉树（二叉树的遍历和线索二叉树）上篇文章中讲了学习数据结构–第四章：树与二叉树（二叉树的顺序存储和链式存储）下面讲二叉树的遍历和线索二叉树1.二叉树的遍历二叉树的遍历：按某条搜索路径访问树中的每个结点,树的每个结点均被访问一次,而且只访问一次。我们按照访问根结点的顺序分为先序遍历：先根->左子树->右子树中序遍历：先左子树->根->右子树后序遍历：先左子树->右子树->根注意无论根什么时候访问，都是先访问左子树后访问右子树。1

2020-05-31 20:22:13 213

原创学习数据结构--第四章：树与二叉树（二叉树的顺序存储和链式存储）

第四章：树与二叉树（二叉树的存储结构）1.二叉树的顺序存储二叉树的顺序存储用一组连续的存储单元依次自上而下、自左至右存储完全二叉树上的结点元素。思考为啥是存储完全二叉树？这里正常情况存储的时数据，我们这里理解就存储编号了。但是如果使用上图存储，我们如何表示二叉树的逻辑关系呢？二叉树的逻辑关系：1 是 2 和 3的双亲结点，2 3 是 1 的孩子结点。这样的逻辑关机该如何维护呢？我们在学习线性表的时候，我们知道线性表的地址是连续的，也就是线性表的下一个结点就是它下一个存储单元存放的元素，但是

2020-05-27 19:33:59 816

原创学习数据结构--第四章：树与二叉树（二叉树的概念、性质、特殊二叉树）

第四章：树与二叉树（二叉树的逻辑结构）1.二叉树二叉树是树结构的一种，故二叉树也是逻辑结构。二叉树：二叉树是n(n≥0)个结点的有限集合。1)n=0时,二叉树为空;2)n>0时,由根结点和两个互不相交的被称为根的左子树和右子树组成。左子树和右子树也分别是一棵二叉树。五种基本形态三个结点的二叉树有多少种？？2.二叉树VS度为2的有序树1)二叉树可以为空,而度为2的有序树至少有三个结点度为2的有序树，则说明必须有一个结点的子节点为两个2)二叉树的孩子结点始终有左右之

2020-05-26 14:29:54 349

原创学习数据结构--第四章：树与二叉树（树的基本概念、基本术语、性质）

第四章：树与二叉树（树的基本概念）1.树的基本概念首先树是一种逻辑结构。**树：**是n(n≥0)个结点的有限集合,n=0时,称为空树。而任意非空树应满足:1)有且仅有一个特定的称为根的结点2)当n>1时,其余结点可分为m(m>0个互不相交的有限集合,其中每一个集合本身又是一棵树,称为根结点的子树。特点：除根结点外每一个结点都有一个一个前驱结点。每一个结点都有零个或多个后继结点。n个结点的树只有n-1条边。2.基本术语2.1树的结点2.2树的度度：树中一个结点的

2020-05-25 22:47:18 328

原创学习数据结构--第三章：栈和队列（特殊矩阵的压缩存储）

特殊矩阵的压缩存储1.矩阵在C语言中，我们通常使用二维数组来存储矩阵。2.矩阵的压缩存储比如我们要将下面的学生信息通过一个3行6列的矩阵存储起来，但是所有的学生的信息都是一样的，所以我们其实只用存储一个就行了。下面的信息，每一行信息都是一样的，按照上述压缩方式我们只需三个存储单元就可以存放该矩阵的所有信息了。压缩存储：指多个值相同的元素只分配一个存储空间,对零元素不分配存储空间。特殊矩阵：指具有许多相同矩阵元素或零元素,并且这些相同矩阵元素或零元素的分布有一定规律性的矩阵。特殊矩

2020-05-24 17:50:33 656

原创学习数据结构--第三章：栈和队列（栈的应用、括号匹配、中后前缀表达式转换）

第三章：栈和队列1.栈的应用1.1括号匹配我们在数学运算中 [(A+b)*c] - (E-F) 往往都会有[ ] 和 ( ) 来表示运算的优先级，我们把这样的[ ] 和 ( ) 提取出来组成的序列叫做括号匹配序列。匹配序列( [ ( ) ] )[ ] [ ] ( )( ) [ ( ) ]上面是正确的可以匹配的序列，每一个( 或者[都有与之对应的)或者]。不匹配序列( [ ( ) ]] [ ] ( )( ] [ ( ) ]下面是一个正确匹配的序列，我们给每一个标上号，一次输入

2020-05-21 21:18:06 482

原创学习数据结构--第三章：栈和队列（顺序队列的基本操作、循环队列）

第三章：栈和队列上篇文章中我们讲了学习数据结构–第三章：栈和队列（栈的基本操作）下面讲解队列的基本操作。1.队列的基本概念队列(Queue) 只允许在表的一端(队尾) 进行插入,表的另一端(对头) 进行删除操作的线性表。在队列中先进入队列的元素会先出队列即：先进先出 (FIFO)2.队列的基本操作InitQueue(&Q) 初始化队列,构造一个空队列QQueueEmpty(Q) 判队列空,若队列Q为空返回true,否则返回 falseEnQueue(&Q,x

2020-05-20 22:21:06 1762

原创学习数据结构--第三章：栈和队列（栈的基本操作）

第三章：栈和队列1.栈的基本概念栈(Stack) 只允许在一端 (这一端叫做栈顶) 进行插入或者删除操作的线性表在栈中先进入栈的元素会后出栈即：先进后出 (LIFO)2.栈的基本操作InitStack(&s) 初始化一个空栈SStackEmpty(S) 判断一个栈是否为空,若栈为空则返回true,否则返回 falsePush(&S,x) 进栈,若栈S未满,则将加入使之成为新栈顶。Pop(&S,&x) 出栈,若栈非空,则弹出栈顶元素,并用x返回。GetT

2020-05-19 19:52:49 639