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最后直接在Edge右上角找到设置--隐私--取消下图这个”使用安全的DNS指定如何查找网站的网络地址“勾选就立马能用了。试了网上很多别的都不行：控制面板--网络--Internet选项--连接--局域网设置--取消最后一栏的勾选。
2023-03-25 03:23:50
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原创 matlab如何设置横纵坐标轴的字体粗细
网上的介绍真是良莠不齐，终于自己摸索出来！！！1，如果要把所有加粗legend1=legend('FontName','Times New Roman',tmpName,'Interpreter', 'none','fontsize',fontSizeLegend,'Location','SouthEast');%可修改图例标注的位置，和字体，耶title(titleName,'fontsize',fontSize,'FontName','Times New Roman');xlabel(xL
2022-10-26 21:05:32
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原创 如何查看是否有清华源/删除清华源，保留默认源
创建anaconda虚拟环境失败的时候、安装某些库失败的时候解决办法。查看是否有清华源/删除清华源，保留默认源
2022-07-06 18:10:37
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原创 conda install opencv-python一直报错，显示no module named cv2
conda install opencv-python一直报错，显示no module named cv2
2022-07-02 19:04:55
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原创 为什么在office中复制公式的时候变成了图片
在写论文时出现不兼容的情况~~原因很简单，因为.doc和.docx格式不兼容，所以可以重新保存一遍，统一格式！立竿见影
2022-03-29 18:37:58
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原创 NAM：基于归一化的注意力模块
NAM：基于归一化的注意力模块摘要 识别不太显着的特征是模型压缩的关键。但是，这一点在以往的注意力机制中却没有得到研究。在这项工作中，我们提出了一种新的基于归一化的注意力模块（NAM），它抑制了较少的显着权重。它将权重稀疏惩罚应用于注意力模块，从而使它们在保持相似性能的同时提高计算效率。与 Resnet 和 Mobilenet 上的其他三种注意力机制的比较表明，我们的方法具有更高的准确性。本文的代码可以在 https://github.com/Christian-lyc/NAM 上公开访问。1引
2022-03-29 14:00:40
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原创 [W pthreadpool-cpp.cc:90] Warning:Leaking Caffe2 thread-pool after fork.(function pthreadpool)
训练时在每一个epoch结束后就会出现好几行这个警告：解释一：原因是：线程撕裂，出现了警告，警告数量为设置的线程数量，32个：大家说无关紧要，说是如果把线程数改小一些，就不会有警告了，但是会影响运行速度，所以可以当作不存在。PyTorch版本1.10之后就会修复了，问题不大。解释二：找到代码中的：torch.utils.data.DataLoader( val_dataset, batch_size=args.batch_size, shuffle=...
2021-12-20 19:37:06
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原创 ubantu下出现no module named cv2,使用pip install opencv-python后出现warning警告
pip install opencv-python出现警告：WARNING: Running pip as the 'root' user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv.
2021-12-20 18:01:12
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原创 pytorch1.0.1版本问题之AttributeError:module ‘torch.nn‘ has no attribute ‘Hardwish‘
报错：AttributeError:module 'torch.nn' has no attribute 'Hardwish'我怀疑是因为pytorch的版本太低了，因为我的pytorch是1.0.1的而师兄的是1.9.0版本的，所以可以解决方法：Anaconda中新建一个虚拟环境，重新安装一个pytorch1.9.0#cuda 10.2 也可以用在cuda10.0conda install pytorch==1.9.0 torchvision==0...
2021-12-20 17:55:24
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原创 Ubantu下突然不能重新建立新的虚拟环境
报错如下：于是先把清华源给删了conda config --remove-key channels觉得安装python3.7不成功换成3.6试试，于是受到启发，重新安装3.7在WARNING警告后面发现于是觉得可能是conda需要更新了conda update -n base -c default conda问题终于解决！！！...
2021-12-20 17:24:18
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原创 CVPR2020目标检测共63篇
CVPR2020目标检测共63篇3D目标检测1.LiDAR-Based Online 3D Video Object Detection With Graph-Based Message Passing and Spatiotemporal TransformerAttention2. Structure Aware Single-Stage 3D Object Detection From Point Cloud3. DSGN: Deep Stereo Geomet...
2021-12-10 22:58:27
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原创 CVPR2020目标跟踪，共33篇
CVPR2020目标跟踪目标跟踪How to Train Your Deep Multi-Object TrackeThe recent trend in vision-based multi-object tracking (MOT) is heading towards leveraging the representational power of deep learning to jointly learn to detect and track objects. However, exi
2021-12-10 22:53:48
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原创 CVPR2020/2021行人检测重识别等论文,共33篇
行人检测Detection in Crowded Scenes: One Proposal, Multiple Predictions NMS by Representative Region: Towards Crowded Pedestrian Detection by Proposal Pairing STINet: Spatio-Temporal-Interactive Network for Pedestrian Detection and Trajectory Prediction
2021-12-10 22:50:25
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原创 CVPR2021目标跟踪论文汇总
CVPR2021目标跟踪论文，共17篇Rotation Equivariant Siamese Networks for TrackingRotation is among the long prevailing, yet still unresolved, hard challenges encountered in visual object tracking. The existing deep learning-based tracking algorithms use regular C
2021-12-10 20:40:41
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原创 CVPR2021目标检测论文
3D目标检测1. 3DIoUMatch: Leveraging IoU Prediction for Semi-Supervised 3D Object Detection2. Categorical Depth Distribution Network for Monocular 3D Object Detection3. ST3D: Self-training for Unsupervised Domain Adaptation on 3D Object Detection4. Cent
2021-12-10 20:14:12
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原创 absolute_import:_Feature((2,5,0,‘alpha‘,1),(3,0,0,‘alpha‘,0),16384)‘))是什么意思
debug时并不知道这是什么意思。详解见如下博客(3条消息) Python __future__ 模块_深藏功与名-CSDN博客
2021-11-30 14:08:44
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原创 辣鸡打印机出现需要注意/用户干预怎么办
方法一：win+rservices.msc点击停止此服务完了再点击启动此服务当打印机状态不显示用户干预/需要注意就代表就可打印了~至于方法二，我用了方法一就没想方法二了，QAQ!!!!!!
2021-11-19 17:50:48
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原创 Linux如何查看显卡版本
nvidia-smi表中CUDA version是代表支持的最高CUDA版本盲猜显卡是 GeForce RTX 2080
2021-11-19 17:02:24
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原创 linux下查看cuda版本必成功方法~
1.我是使用这个命令成功的cat /usr/local/cuda/version.txt2.或者nvcc -v
2021-11-19 16:54:34
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原创 对输入通道数和输出通道数的理解，以及参数的个数~~
输入通道数=输入的三维矩阵的维度输入通道数=输入通道的三维矩阵与三维的滤波器进行卷积之后得到的n维矩阵的维度n而参数的计算公式为：（滤波器大小+1）*滤波器中卷积核的个数*输出特征图的大小*输出通道数（其中1是代表偏置）参考视频：21 卷积层里的多输入多输出通道【动手学深度学习v2】_哔哩哔哩_bilibili...
2021-11-14 19:10:11
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原创 BP网络反向传播（链式法则）
一、反向传播1，隐含层到输出层的权值矩阵计算隐含层到输出层的权值矩阵简化公式和更新2，隐含层/输入层到隐含层的权值矩阵计算隐含层/输入层到隐含层的权值矩阵简化公式和更新二、各层偏置梯度的计算与更新...
2021-11-06 21:38:42
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原创 《卷积神经网络》LeNet网络结构快速解读
一、基本简介LeNet-5出自论文Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络。基础知识扫盲：深度学习入门之卷积原理学习扫盲_舒心远航的博客-CSDN博客特殊性神经元间的连接是非全连接的 同一层中某些神经元之间的连接的权重是共享的（即相同的）权值共享使用同一个Kernel二、LeNet网络的基本结构LeNet5 这个网络虽然很小，但是它包含了深度学...
2021-11-03 21:37:28
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原创 深度学习入门之卷积原理学习扫盲
万字长文带你看尽深度学习中的各种卷积网络（上篇） (baidu.com)万字长文带你看尽深度学习中的各种卷积网络（下篇）_Bai (sohu.com)卷积有多少种？一文读懂深度学习中的各种卷积 (baidu.com)(2条消息) 一文搞懂反卷积，转置卷积_机器学习杂货铺1号店-CSDN博客_转置卷积和反卷积CNN 入门讲解专栏阅读顺序以及论文研读视频集合（8月11日更新） - 知乎 (zhihu.com)...
2021-11-03 19:08:53
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原创 jupyter怎么切换到anaconda中创建的虚拟环境
1，报错解决方法先关闭jupyter，anacondaprompt绕后再打开anaconda prompt输入以下命令行 ，将环境写入notebook的kernel中python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "环境名称"成功安装打开jupyter这个时候siamesefc这个虚拟环境就已经在可选了...
2021-09-27 21:20:13
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原创 python跑深度学习报错ValueError: could not convert string to float: ‘205,151,17,50‘
把anno = np.loadtxt(seq_dir + 'groundtruth_rect.txt')改成anno = np.loadtxt(seq_dir + 'groundtruth_rect.txt','delimiter=','')感谢laizi
2021-09-01 16:45:56
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原创 如何跑深度学习的pytorch代码？
1，首先根据这篇文章安装好pytorch的环境【深度学习环境配置二】【Pytorch安装详解-内附下载链接】基于win 10+TITAN XP+CUDA11.1+python3.7+vs2019的pytorch安装_舒心远航的博客-CSDN博客2，在file->setting->project interpreters里面没有找到siamesefc的环境，但是在anaconda navigator里面可以看到3，直到找到了这篇文章，手把手教你如何在Pycharm中加载和使用虚..
2021-08-31 22:30:21
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原创 双系统下如何切换到ubantu界面及如何切换到windows界面
1，双系统下如何切换到ubantu界面关机重启时一直按住F12键，直至出现以下界面在键盘上使用上下左右键选择SATA2-->UEFI:ubantu,按Enter键进入成功验证cuda 可用2，双系统下如何切换到windows界面reboot或者poweroff 再手动开机如果是默认重启是windows系统就会默认打开windows系统如果不是默认，那同样和1相同，选择windows选项就好...
2021-07-22 17:35:31
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原创 开始菜单中的Anaconda下找不到Anaconda command prompt入口
这里直接打开Anaconda Navigator也没有出现Pormpt，用win10的Anaconda查看了一下Prompt的位置，发现就是cmd，但是用activate函数也没办法进去自己搭建的环境，其实这里少了一个东西，Anaconda3\Scripts\activate.bat （你的anaconda的安装文件夹）有一些值得注意的地方在cmd的快捷方式的目标目录里面把这个加进去就行了，具体做法如下先把文件夹隐藏了，具体操作可以百度，这里就不细说了。依次打开一、C:\Windows\Sy..
2021-07-12 18:40:46
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原创 linux中压缩/解压zip格式文件命令
首先安装unzipsudo apt install unzip解压到当前目录unzip myfile.zip
2021-06-28 22:00:07
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原创 (SiamFC)Linux下安装anaconda+pytorch==1.0.1+torchvision==0.2.2+cudatoolkit==10.0
我用了镜像，所以相当于我本地有cuda10.0但是不知道为什么在本地用nvcc -V查看不到版本;但是可以用nvidia-smi获得显卡信息和支持的cuda版本~由于我考虑到想用anaconda建立虚拟环境时可以重新设置cuda的版本，所以我便也没有那么较真了！下面开始正题一、首先安装anaconda首先mkdir /usr/dcs/software-packages建一个用来存放软件安装包的位置--这是我的习惯，便于管理。报错了，原因是没有安装wget解决方法：..
2021-06-19 17:06:23
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原创 pytorch和torch的区别
参考文献：https://cloud.tencent.com/developer/article/1142510
2021-06-08 20:32:56
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原创 防踩坑！如何安装pillow＜7.0.0
1，首先进入网站找到适合自己对应电脑版本的pilLinks for Pillow (pypi.org)
2021-06-07 23:34:08
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原创 完美安装！经验之谈，看它就对了！！！卸载cuda9.0重新安装cuda10.0以及pytorh1.1.0
好了我又要进行无聊又重复的工作了，虽然熟练了不少，但是我真希望这是最后一次~~~1.进入控制面版卸载含有cuda对应9.0版本的项目，卸载顺序无硬性要求
2021-06-07 00:44:56
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原创 安装cuda9.0、卸载cuda11.1
1，首先用set cuda检查现有的cuda安装在哪个位置2,下载想要安装的cuda版本和cuda对应的cudnn版本二、CUDA与相对应的Cudnn对应关系Download cuDNN v7.4.2 (Dec 14, 2018), for CUDA 10.0Download cuDNN v7.4.2 (Dec 14, 2018), for CUDA 9.2Download cuDNN v7.4.2 (Dec 14, 2018), for CUDA 9.0Download cuDN
2021-06-02 23:05:35
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原创 如何使用anaconda prompt中清除手动设置的清华镜像源等，直接使用anaconda 的默认通道
conda install -c conda-forge python-lmdb
2021-05-19 19:28:28
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原创 【siamFC报错】OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
报错：OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous, since it can degrade performance or cause
2021-05-10 21:45:12
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原创 【siamFC之sklearn库报错】ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘
注意：安装机器学习库，需要注意报错的sklearn是scikit-learn缩写使用命令行conda install -c conda-forge sklearn成功安装
2021-05-06 16:38:56
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