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Gold码是通过m序列进行构造的,码序列具有较高的复杂程度,以及优良的自相关与互相关特性,且随着级数的增加,其序列数目有较大的增加,因此广泛应用于多址通信系统中。 它是m序列的组合码，由优选对的两个m序列逐位模2加得到，当改变其中一个m序列的相位时，可得到一新的Gold序列。本设计主要运用了Gold码的构造方法,并利用Matlab中的Simulink仿真系统进行仿真分析,仿真结果证明了该方法的正确性和可行性。并对Gold码序列的自相关函数值和同族内的互相关函数值进行了仿真计算、分析。

otsu是nobuyuki otsu于1979年提出的一种寻找灰度图像的最佳阈值的算法。阈值分割方法是图像分割技术中最常用的方法，其实质是利用图像的灰度直方图信息获取用于分割的最佳阈值。otsu方法一直被认为是阈值自动选取方法中的最优方法,该方法计算简单，在一定条件下不受图像对比度与亮度变化的影响，在一些实时图像处理系统中得到广泛应用。

任务：编写一个管理电话号码的程序。 基本要求 1 实现人名、电话号码的录入（假定一个人只有一个电话号码）。 2 人名、电话号码的删除、修改。 3 根据人名查询该人的电话号码。 3 扩展要求 1 用文件保存电话簿。 2 根据电话号码查询该人的名字。 3 根据人名进行电话号码的模糊查询（如输入某人的姓，则同姓的其他人的电话号码也可以显示出来）。 4 根据各自情况，完善功能。 含代码

文档从UCI机器学习数据集中选择Iris、Spambase、Car Evaluation三个数据集，用于进行基于决策树分类算法的十折交叉验证验证。通过编程实现决策树分类算法，并通过十次十折交叉验证测试算法分类精度。报告对数据集、算法、实验结果以及源码进行了详细分析。资源中含数据集、Visio流程图、文档内容，文档中附有关键代码

文档中主要是基于粒子群优化算法的Rosenbrock函数优化问题的研究，本文分析了粒子群优化算法的原理及算法流程,对算法参数的选择做了详细的研究,并基于Java语言开发了粒子群算法的模拟程序，实现求解Rosenbrock函数最优解。

对于决策树来说,主要有两种算法:ID3算法和C4.5算法,本资源实现的是决策树分类算法中的ID3算法，利用matlab编程实现