- 博客(6)
- 收藏
- 关注
原创 安装TensorFlow
一些基本操作1、创建虚拟环境,name为虚拟环境名称,可以指定python也可不指定为自带python版本conda create -n name python=3.62、激活环境conda activate name3、删除虚拟环境操作(谨慎)conda remove -n name --all4、查看环境下已有的库conda list5、退出当前虚拟环境conda deactivate6、查看所有的虚拟环境conda env list安装TensorFLow1、安装Ten
2021-03-19 20:58:29 147
原创 卷积神经网络
import tensorflow as tfwfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)def compute_accuracy(v_xs,v_ys): global prediction #修改方法:batch_target = batch_target.astype(n
2020-12-13 21:14:57 64
原创 Classification分类学习
#Classification分类学习 import tensorflow as tfw import numpy as np #from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True) from tensorflow.contrib.learn.python.learn.da...
2020-12-12 21:25:44 397
原创 通过一个完整的实例来演示卷积函数的用法
import tensorflow as tfwimport osimport numpy as npos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'#tf.nn.convolution#计算N维卷积的和input_data = tfw.Variable(np.random.rand(10,9,9,3),dtype = np.float32)filter_data = tfw.Variable(np.random.rand(2,2,3,2),dtype = np
2020-12-02 11:04:50 294
原创 新闻分类:多分类问题
from keras.datasets import reuters(train_data,train_labels),(test_data,test_labels) = reuters.load_data(num_words = 10000)print(len(train_data))print(len(test_data))89822246#编码数据import numpy as npdef vectorize_sequences(sequences,dimension=1000
2020-10-27 15:37:23 208
原创 电影评论分类:二分类问题
加载IMDB数据集from keras.datasets import imdb(train_data,train_labels),(test_data,test_labels) = imdb.load_data(num_words=10000)print(train_data[0])print(train_labels[0])max(max(sequence) for sequence in train_data)[1, 14, 22, 16, 43, 530, 973, 1622, 1
2020-10-26 22:28:35 258
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人