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机器学习算法:支持向量机

支持向量机适用问题:二分类问题模型类型:判别模型模型特点:分离超平面、核技巧学习策略:极小化正则化合页损失、软件额最大化学习算法:概率计算公式、EM算法定义:支持向量机(Support Vector Machine, SVM)是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器,其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。SVM使用铰链损失函数(hinge loss)计算经验风险...

2019-08-16 09:44:54

机器学习算法:EM算法

EM算法适用问题:概率模型参数估计模型特点:含隐变量的概率模型学习策略:极大似然估计、极大后验概率估计学习的损失函数:对数似然损失学习算法:迭代算法EM算法给定的训练样本是,样例间独立,我们想找到每个样例隐含的类别z,能使得p(x,z)最大。p(x,z)的最大似然估计如下: 第一步是对极大似然取对数,第二步是对每个样例的每个可能类别z求联合分布概率和。但是直接求一般比较困难,因...

2019-08-16 09:42:14

机器学习算法:隐马尔可夫算法

隐马尔可夫算法适用问题:标注问题的统计学习模型模型类型:生成模型模型特点:观测序列与状态序列联合概率分布模型学习策略:极大似然估计、极大后验概率估计学习的损失函数:对数似然函数学习算法:概率计算公式、EM算法总结:1.隐马尔可夫模型是关于时序的概率模型,描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态的序列,再由各个状态随机生成个观测序列的过程.隐马尔可夫模型由初始状态概率向量...

2019-08-16 09:39:48

机器学习算法:决策树

决策树适用问题:多类分类,回归模型类型:判别模型模型特点:分类树、回归树学习策略:正则化的极大似然估计学习的损失函数:对数似然损失学习算法:特征选择 树的生成 树的剪枝总结:1.分类决策树模型是表示基于特征对实例进行分类的树形结构。决策树可以转换成一个if-then规则的集合,也可以看作是定义在特征空间划分上的类的条件概率分布。2.决策树学习旨在构建一个与训练数据策树是NP报合...

2019-08-16 09:36:09

机器学习算法:朴素贝叶斯

朴素贝叶斯适用问题:多类分类模型类型:生成模型模型特点:特征与类别的联合概率分布,条件独立假设。学习策略:极大似然估计,极大后验概率估计或者损失函数为目标函数的最小化学习的试试函数:对数似然损失学习算法:概率计算公式,EM算法原理:朴素贝叶斯分类(NBC)是以贝叶斯定理为基础并且假设特征条件之间相互独立的方法,先通过已给定的训练集,以特征词之间独立作为前提假设,学习从输入到输出的联...

2019-08-16 09:30:38

机器学习算法:K近邻算法

K近邻法 适用问题:多类分类 回归 模型特点:特征空间,样本点 模型类型:判别模型总结:k近邻法是基本且简单的分类与回归方法. k近邻法的基本做法是:对给定的训练实例点和输入实例点,首先确定输入实例点的k个最近邻训练实例点,然后利用这k个训练实例点的类的多数来预测输入实例点的类.2.k近邻模型对应于基于训练数据集对特征空间的一一个划分.k近邻法中,当训练集、距离度量、k...

2019-08-16 09:25:40

DBA的职业前景

DBA的职业前景 数据库作为整个系统的一部分,它的表现直接受服务器、操作系统、存储、网络、应用程序中SQL语句的质量、数据库设计的质量、以及其它诸多因素的影响,这些因素加在一起非常复杂,经验起着非常重要的作用。因此一个好的DBA除了知识作为基础,经验的多寡、见识的薄广,往往决定了是否合格与优秀。 优秀的DBA不仅关心自己运维的数据库系统的原理和发展,而且紧跟业界数据库前沿技术...

2019-08-16 09:19:26

PLSQLDeveloper的安装与配置

1、下载PLSQLDeveloper并解压最好将 instantclient_11_2放在根目录下(放在安装PLSQLDeveloper的根目录下)注意事项:安装目录不能有中文和空格,否则连接不上2.配置客户端路径在弹出的登陆窗口中,点取消,工具–>首选项3.置oracle监听文件进入oracle的安装目录下instantclient_11_2–>network–...

2019-08-15 14:37:57

问题:inode获取用户数据失败,请刷新 的解决方法

**问题:inode获取用户数据失败,请刷新**解决方案*:管理平台–>重置客户端1、管理平台2、重置客户端

2019-08-15 14:30:04

服务器与pc机的区别

服务器与pc机的区别(1)CPU第一,相比PCCPU,服务器CPU稳定性更好。通常情况下,PC的CPU是按3x24小时连续工作而设计的,在不使用时,PC一般处于关机状态。而服务器则是365天全年无休,这也要求与其匹配的CPU必须符合长时间连续工作的场景。第二,服务器可支持多个CPU。在PC上,只能安装一个CPU,但是在服务器上,却能够使用两个、四个甚至八个CPU,我们经常听到的几路服务器,...

2019-03-18 16:50:34

R语言学习笔记及总结二

**例1:**1、用命令做2、把若干命令保存到文本文件txt中,然后用source函数运行整个文件注意:字符串中的反斜杠。在保存的路径中,要将路径中的斜杠改为左下的斜杠。总结:2、要退出R,可以用q(),也可以用菜单命令。3、用ls()/objects()查看当前空间的映像如下:例2:结果如下:注意:(1)fivenum():返回五个数据:最小值、下四分位数、中位数、上...

2019-03-12 15:35:56

R 语言list列表练习

R 语言list列表练习 列表是一种特别的对象集合,它的元素也由序号(下标)区分,但是各元素的类型可 以是任意对象,不同元素不必是同一类型。元素本身允许是其它复杂数据类型,比如,列表 的一个元素也允许是列表。例如:**1.新建列表及查看列表中的列** 2、修改列表列表的元素可以修改,只要把元素引用赋值即可。如:**> recage <- 45甚至**&gt...

2019-03-12 14:44:07

R语言的基本运算

R语言基础练习1.基本运算1.1加、减、乘、除+-*/在赋值中可以使用=,也可以使用<-.1.2余数、整除%%%/%1.3取绝对值abs()判断正负号sign()1.4幂指数^平方根sqart()1.5以二为底的对数:log2()以十为底的对数:log10()自定义底的对数:log(c,base=)自然常数e的对数...

2019-03-11 22:53:38

BIOS设置和CMOS设置的区别与联系

在日常操作和维护计算机的过程中,常常可以听到有关BIOS设置和CMOS设置的一些说法,许多人对BIOS和CMOS经常混为一谈。本文主要阐述对BIOS设置和CMOS设置在基本概念上的区分与联系。BIOS是什么?所谓BIOS,实际上就是微机的基本输入输出系统(Basic Input-Output System),其内容集成在微机主板上的一个ROM芯片上,主要保存着有关微机系统最重要的基本输入输出程...

2019-03-10 10:50:26
勋章 我的勋章
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
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