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RSS订阅原创 图像修复论文阅读Image Inpainting with Learnable Bidirectional Attention Maps
Image Inpainting with Learnable Bidirectional Attention MapsAbstract大多数基于卷积网络(CNN)的修复方法采用标准的卷积方法对有效像素和空洞进行不可区分的处理，使其仅限于处理不规则的空洞，更容易产生色差和模糊的修复结果。部分卷积被提出用来解决这一问题，但它采用手工特征重归一化，并且只考虑前向掩码更新。本文提出了一种可学习的注意力图模块，用于端到端的特征重整化和掩码更新学习，能够有效地适应不规则孔洞和卷积层的传播。此外，引入了可学习的反向
2021-05-19 18:53:47
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原创 pytorch中使用tensorboard踩坑记录
pytorch中使用tensorboard踩坑记录在pytorch代码中想通过tensorboard查看训练过程中的loss、acc、图片等等，需要先激活tensorflow环境，在tensorflow中使用命令，具体步骤如下：
2021-05-17 16:02:03
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原创 复现YOLOv5或使用YOLOv5训练自己的数据集，亲测有效
用YOLOv5训练自己的数据集创建环境ptyorch的安装下载源码和安装所需要的库数据集的准备创建文件夹数据集的处理代码其余需要修改的部分下载预训练权重开始训练创建环境使用ptyhon3.7版本ptyorch的安装yolov5最新版本需要pytorch1.6版本以上，使用以下代码进行环境的安装：pip install torch==1.7.0+cu101 torchvision==0.8.1+cu101 torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.
2021-02-01 14:47:56
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空空如也
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