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[Matlab] 还原处理后随机数的原始顺序

%% m是源数据,n是随机数,k为打乱后的矩阵,p即为所求。m = randperm(100);n = randperm(100);k = m(n);p(n) = k;

2019-04-02 15:16:26

[Matlab] xlswrite函数输出多个文件时,如何自动更改文件名?

for i = 1:45 Final = i+1; xlswrite([num2str(a),'_(10-43).xlsx'],Final);end核心思想:利用num2str将数值转换成字符串写入xlswrite函数里面。关于num2str不懂的可以看另一篇博客:[Matlab] num2str函数用法...

2019-04-02 15:09:45

[Matlab] 把输入数据随机分为训练和测试样本

function[train,test]=split2train_test(input,proportion)%%把输入数据随机分为训练和测试样本%输入参数:%input:原始矩阵,默认使用行作为一个样本%proportion:训练样本比重%输出参数:%train:训练数据%test:测试数据rows=size(input,1);%spli...

2019-03-14 12:56:47

[算法] 如何感性的理解EM算法

如何感性地理解EM算法?EM算法 实例讲解机器学习系列之EM算法001、一个非常简单的例子假设现在有两枚硬币1和2,,随机抛掷后正面朝上概率分别为P1,P2。为了估计这两个概率,做实验,每次取一枚硬币,连掷5下,记录下结果,如下:硬币 结果 统计 1 正正反正反 3正-2反 2 反反正正反 2正-3反 1 正反反反反 ...

2019-03-13 18:44:13

[Matlab] Matlab中rand,randn,rands和randi函数使用

rand(m,n)生成m行n列均匀分布在(0~1)之间的伪随机数randn(m,n)生成m行n列标准正态分布的伪随机数(均值为0,方差为1)rands(m,n)生成m行n列均匀分布在(-1~1)之间的伪随机数randi生成均匀分布的伪随机整数matlab中的rand,randn,和randi函数具体例子可以参照以上博主写的很好,但是少个rands函数,就简单在这里填...

2019-03-06 16:46:25

[Matlab] Matlab如何随机提取1500个样本为训练样本,500个样本为预测样本

首先我们需要生成1-2000的随机序列[Matlab]Matlab如何生成1到2000的随机序列当我们得到了n矩阵(1*2000)的1到2000的随机序列,才能利用已有的随机数排序生成相应的随机样本。input_train=input(n(1:1500),:)';output_train=output(n(1:1500),:)';input_test=input(n(1501...

2019-03-06 16:21:43

[Matlab] Matlab如何生成1到2000的随机序列

Matlab中生成随机序列k=rand(1,2000);%k是1*2000的向量,里面是0-1的随机均匀分布的数[m,n]=sort(k);%sort默认按升序进行排列,m是排序后的矩阵,n是索引最终得到的n(索引)就是我们所需要的随机序列(1-2000随机排序)。m(k的值)是按从小到大的顺序排列。matlab中用到的randperm函数随机打乱一个数字序列>...

2019-03-06 16:11:03

[Excal] Excal如何给筛选后的数据加标签

step1:首先我们需要给已有的数据排个顺序,防止不知道已有的数据排序。如下所示setp2:筛选后数据,假设我们给第一列含有"08:00:00"的数据进行标记setp3:然后全选数据(按住CRTL+A),然后定位数据(CRTL+G),按下定位条件step4:选择可见单元格,然后点击确定。step5:然后复制数据,就是仅将筛选后的数据复制出来,然后我们把它粘贴到新建的...

2019-03-04 20:48:57

[算法] 局部加权回归算法(Lowess)

【算法】局部加权回归(Lowess)文章讲的十分透彻,推荐学习。该博主还写了线性回归,加权回归的推导过程。线性回归,加权回归,推导过程

2019-02-28 15:45:57

[Matlab] smooth函数用法

MATLABsmooth函数1)yy=smooth(y)利用移动平均滤波器对列向量y进行平滑处理,返回与y等长的列向量yy。移动平均滤波器的默认窗宽为5,yy中元素的计算方法如下:yy(1)=y(1)yy(2)=(y(1)+y(2)+y(3))/3yy(3)=(y(1)十y(2)十y(3)+y(4)十y(5))/5yy(4)=(y(2)+...

2019-02-27 15:39:10

[Matlab] find函数用法

matlab find函数详解

2019-02-27 15:37:44

[Matlab] var函数和std函数用法

MATLAB函数var、std浅析https://blog.csdn.net/qinze5857/article/details/79156555std(x,flag,dim)y=std(x)算出x的标准偏差。x可以是vector或者一个matrix矩阵。若x是vector,则y是算x的标准偏差。若x是matrix,则y是个vector,存放的是算每一列/行的标准偏差。...

2019-02-27 15:35:14

[C#] Application.EnableVisualStyles()的作用及用法

1、publicstaticvoidEnableVisualStyles():此方法为应用程序启用可视样式。2、Application.SetCompatibleTextRenderingDefault(false)3、Application.Run()函数1、publicstaticvoidEnableVisualStyles():此方法为应用程序启用可视样式。是激活应用程序的显...

2019-01-24 21:08:25

[C#问题解决] VS2012安装后导入程序与setup.isproj文件不兼容

首次安装完VS2012之后,当我们导入一个现有的系统or程序,会发现.isproj相关文件不兼容。所以我们需要手动安装InstallShieldLimitedEditionforVisualStudio之后就可以导入带.isproj相关文件。操作步骤如下:1.点击文件,添加项里面点击新建项目2.如下窗口3.点击到“已安装-》模版-》其他项目类型-》安装和部署”,我...

2019-01-22 10:40:59

[Matlab] num2str函数用法

功能:把数值转换成字符串,转换后可以使用fprintf或disp函数进行输出。T=num2str(X)T=num2str(X,N)T=num2str(X,FORMAT)T=num2str(X)>>A=[1,2,3];B=num2str(A);disp(B)123功能:把数组X中的数转换成字符串表示形式。T=...

2019-01-20 20:41:27

[Matlab] strcmp函数应用

比较字符串或字符向量TF = strcmp(S1,S2)TF = strcmp(S,A)TF = strcmp(A1,A2)TF = strcmp(S1,S2)>> s1='hello';s2='hello';s3='matlab';TF1=strcmp(s1,s2)TF1 = logical 1功能:比较S1和S2,返回逻辑1 (tr...

2019-01-20 20:27:03

[Matlab] bsxfun函数用法

c = bsxfun(FUNC,A,B)功能:对两个矩阵A和B之间的每一个元素进行指定的计算(函数fun指定)>> A = [1,2;3,4]B = [4,3;2,1]x = bsxfun(@plus,A,B)A = 1 2 3 4B = 4 3 2 1x = 5 ...

2019-01-20 20:14:40

[Matlab] mean函数求均值用法

mean用于求数组的平均数或者均值。M=mean(A)如果A是一个向量,mean(A)返回A中元素的平均值。如果A是一个矩阵,mean(A)将其中的各列视为向量,把矩阵中的每列看成一个向量,返回一个包含每一列所有元素的平均值的行向量。如果A是一个多元数组,mean(A)将数组中第一个非单一维的值看成一个向量,返回每个向量的平均值。M1=mean(A)M2=mean(A...

2019-01-20 19:58:15

[Matlab] norm函数用法(用于RMSE和R2)

rmse=norm(y_train-y_pred)/sqrt(l_train)R2=1-norm(y_train-y_pred)^2/norm(y_train-mean(y_train))^2在读代码的时候,看到norm的用法,自己尝试用矩阵A=[1,1]来试一下norm(A)是多少,还有norm(A,1),norm(A,2),norm(A,3)试一下结果是多少如下...

2019-01-17 16:34:36

[Matlab] repmat函数用法

B = repmat(A,M,N) or B = repmat(A,[M,N]) creates a large matrix B consisting of an M-by-N tiling of copies of A. If A is a matrix, the size of B is [size(A,1)*M, size(A,2)*N]. B = repmat(A,N) creates...

2019-01-15 15:37:15

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