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版权声明:本文为CSDN博主「bingls」的原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/zhesir/article/details/77542859安装Java JDK下载安装JDK rpm包,我的版本是jdk-8u101 - linux-x64.rpm检查旧版本# rpm -aq | ...

2019-09-17 17:59:20

Python —快速排序

快速排序首先任意选取一个数据(通常我们选用第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数据放在其前面,将所有比它大的数据放到其后面,这个过程称为一趟快速排序。通过一趟排序将数据分为两个部分,然后递归对该两个部分重复进行快速排序,已达到所有数据有序。特点: 如果每次都能均匀分组则排序速度是最快的def quick(value): # 当仅有一个数据时无需排序 if len(val...

2018-12-14 10:06:21

Python——冒泡排序

冒泡排序(从小到大排序)重复走访要排序的数据集合,依次比较每两个相邻的元素,如果其次序错误则交换数据;重复进行走访对比直到没有相邻数据需要交换为止。第一次走访将数据集合中的最大值放置末尾第二次走访将数据集合中的次大值放置倒数第二位…走访数据集合长度-1次,最终排序成有序序列def bubble(value): # 外层循环:对应走访数据的过程 for i in range(len...

2018-12-06 19:57:43

Python实现顺序查找、二分查找

顺序查找从待查找数据的第一个元素开始,逐个将每个元素与要查找的数据值进行对比,如果比较到两者相同,则查找成功;如果一直到最后都未找到,则查找失败。# 顺序查找# 待查找数据集合 value# 查找的值 keydef linear(value,key): for i in range(len(value)): if value[i] == key: # 成功,返回下标值 ...

2018-12-06 10:11:06

Python列表三种删除元素的方法

pop()默认删除列表中最后一个元素参数为列表的下标值,删除指定下标的元素l = [1,2,5,9,8,5,6]l.pop()print(l)l.pop(1)print(l)结果为:[1, 2, 5, 9, 8, 5][1, 5, 9, 8, 5]del()删除列表指定下标的元素l = [1,2,5,9,8,5,6]del l[1]print(l)输出:[1...

2018-11-28 09:17:00

Nginx反向代理,负载均衡实现

upstream servers{server 10.10.10.11;server 10.10.10.12 weight=2;}

2018-11-27 09:44:10

Python中取指定元素下标的两种方法index与enumerate

index()index的作用是取列表中某一元素的下标值,如:取a = [72, 56, 76, 84, 80, 88]中76的下标值a = [72,56,76,84,80,88]print(a.index(76))结果为:2如果列表中有重复的数值,如:a = [72,56,76,84,80,88,76]print(a.index(76))结果为:2index方法只能取第...

2018-11-26 16:48:56

Python——简单选择排序

简单选择排序这种排序就是在要选取的列表中选取最小的值,把最小的值放到序列的第一位,再进行将剩余的值重复上述操作,直到剩余序列为0。序列就是一个有序的序列了。分析:现有一组序列,我们把它放入列表中a = [10, 2, 5, 1, 3, 7, 3]1.使用循环改变每一次的待排序序列从哪一位开始,从下标0开始到len(a)-12.在循环找出待排序序列的最小值——嵌套循环3.最小值与待排序序...

2018-11-24 16:19:39

Git工具的基本使用

Git分布式版本控制系统Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统,对项目的整合,分布管理有很大的帮助。下载安装git工具在Windows上安装Git,可以从Git官网直接下载安装程序,然后选择默认选项安装即可。安装完成后需要在命令行进行最后一步的设置$git config --global user.name "Your Name"$git config --global user...

2018-11-23 09:07:00
勋章 我的勋章
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
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