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RSS订阅原创 cttc-nr-demo tutorial[译][5]
信道的另一端是UE，它由NrUePhy实现，可以在model/nr/nrue-phy.cc中找到。在模拟开始时，为每个UE和BWP ID初始化一个NrUePhy实例。总共有4条这样的信息。通过查看消息前缀[CellId 2, bwpId 0]，可以清楚地看到PHY是如何使用列出的参数配置的，这对于跟踪和理解日志文件中进一步点的流量行为非常有用。还可以观察到数据由不同的UE PHY接收，使用不同的BWP ID。第一个UE PHY接收低延迟应用的流量，第二个UE PHY接收高质量语音的流量。
2023-12-12 20:18:04
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原创 cttc-nr-demo tutorial[译][4]
在NrGnbPhy中，包不能被丢弃，但在接收时，如果包被发现损坏，可能会在NrSpectrumPhy中被丢弃。在此，通过调用其TransmitPdu()方法，RLC PDU经过封装后由MAC层转发给PHY SAP，同时带有其SfnSf和起始符号索引，如日志消息中所示的Var. TTI从符号1到13。TDD模式中的F表示对于每个TDD时隙，可以处理从下行到上行的任何类型的帧，包括CTRL或DATA类型.关LteNrTddSlotType的更多信息可以在NR doxygen中找到。在模拟开始时，配置了物理层。
2023-12-11 15:54:19
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原创 cttc-nr-demo tutorial[译][3]
然后将数据包附加到一个名为m_txBuffer的缓冲区，这是一个矢量，其中TxPdu是一个结构，包含(i)指向数据包的指针，以及(ii)数据包被添加到缓冲区的时间，如m_txBuffer.emplace_back()指令中的Simulator::Now()调用所指示的。此外，如果段上还有更多的空间，而其他数据包正在m_txBuffer中等待，则将当前数据包firstSegment放置在段中，并评估由nextSegmentSize跟踪的剩余空间，以便在下一个while循环迭代时在段中添加新数据包。
2023-12-11 11:41:58
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原创 cttc-nr-demo tutorial[译][2]
当来自上层的数据包被处理时，会使用LteEnbRrc::SendData()函数，而要发送到UE的数据包则由UeManager::SendPacket()函数来处理。在某些情况下，UE可能仍然在RACH上请求资源，例如INITIAL_RANDOM_ACCESS，或者仍然有待处理的设置，例如CONNECTION_SETUP。经过修改的新数据包最终被发送到EpcEnbApplication::SendToLteSocket()，该函数根据数据包的L3类型区分要发送的数据包，此处为IPv4类型。
2023-12-10 21:28:01
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原创 cttc-nr-demo tutorial[译][1]
从中可以推断出，该演示程序模拟了两个下行流，每个流都依赖于单播和单向通信。这些流使用UDP来传输应用数据，从具有IPv4-1.0.0.2源地址的源端到两个接收端，分别是IPv4-7.0.0.2和7.0.0.3。此示例的目的是模拟下行场景。两个数据流起源于远程主机，具有特定的特性。一个流强调低延迟通信，而另一个则侧重于实现更高的吞吐量。在所提供的演示输出中，可以明显看到前者的平均延迟和抖动明显低于后者，而后者的吞吐量则相反。
2023-12-10 19:38:14
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原创 互联网拥塞控制终极指南 _ 下[翻译]
正如您现在所了解的，拥塞控制几十年来一直是一个挑战。试图解决这个问题的计算机科学家需要克服许多障碍，包括阴暗、不断变化的最后一英里条件；来自其他连接的持续竞争；需要平衡带宽利用率与最小的数据包丢失和延迟；以及连接之间公平的要求；除其他问题外。这是互联网数据传输的激动人心的时刻，新的解决方案触手可及。很长一段时间以来，TCP 范式第一次受到争议，并且其他方案（例如 BBR 和 PCC）已经得到部署。随着我们越来越多的人生活在网上，对高质量和公平的网络访问的需求只会增长。
2023-11-20 21:56:03
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原创 互联网拥塞控制终极指南 : 上[翻译]
拥塞控制是一个复杂的话题，围绕它进行了数十年的学术研究。事实上，直到今天，科学家们仍然对此存在着激烈的争论。本电子书旨在向非专家解释互联网拥塞控制的核心概念和方法。当然，可以更深入地了解它，我们在本指南中提供了一些其他资源的链接，以便进一步阅读。今天的互联网是一个繁忙而拥挤的地方。许多不同的服务和应用程序相互竞争，通过同一网络基础设施发送流量。有时，根本没有足够的空间容纳每个人。互联网流量被分段为数据包，数据包是单独的数据单元。当网络带宽无法支持每个互联网流量数据包的传输时，网络就会变得拥塞。
2023-11-17 21:40:34
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原创 202109-3_脉冲神经网络
一共有T个时刻，每个时候存储所有脉冲源和神经元的状态，从零时刻按照图的结构遍历即可最终得到T时刻的状态，总时间复杂度为T*（n+s+p），空间复杂度为T*(n+s+p)个double，显然空间复杂度过大，接近800M内存，超过程序的最大内存512M。由题目可知其实神经元传递脉冲是个马尔可夫链的过程，具有无记忆性，当前时刻的值只影响下一个时刻，因此理论上只需要两个时间单位用于存储当前时间状态和吓一时刻状态。如下图所示，突触因为一定传送脉冲，可以看为边，w可以看成权重，d为d个Δt。
2023-04-30 23:38:08
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原创 虚拟存储器基本思想：以时间换空间
虚拟存储器基本思想是以时间换空间，主要意思是：通过消耗一定的额外时间（缺页中断处理时间、等请求分页系统中独有操作的时间），来达到扩大内存的逻辑空间的目的，从而给用户提供超过内存大小的进程逻辑空间。...
2021-08-29 11:52:58
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原创 快速排序优化到O(n)---算法题大解密
快速排序如何优化到O(n)我们知道，平均情况下快速排序的时间复杂度为O（nlog2n），但是，如果只选择pivot枢轴划分的两个子集其中一个子集进行递归的排序，平均情况下时间复杂度将降为O(n)。很多算法题都直接引用了这个结论，但未给出分析说明，本文将给出证明。...
2021-08-25 00:24:07
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原创 链地址法中装填因子的求解（附带王道数据结构课后习题）
1、链地址法中装填因子的定义链地址法，又称分离链接法，是用于从处理散列函数构造冲突的一种办法。设散列函数得到的散列地址域在区间**[0，M-1]** ，关键字记录总数为N，则把链地址表中每个链表的平均长度定义为装填因子α，即α=N/M。NOTICE！！：先要知道散列地址的范围，才能使用链地址法。[参考]:《数据结构》（第2版），陈越、何钦铭、徐镜春、魏宝刚、杨枨 编著，高等教育出版社，2016年6月2、相关例题此题来源于2022王道数据结构一书已知一组关键字为（26,36,41,38,44,15
2021-08-22 15:22:11
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空空如也
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