2 一个处女座的程序猿

尚未进行身份认证

心比天高,脚踏实地。 不忘初心,不畏将来。

等级
TA的排名 5

DayDayUp:三观一致必将取代血缘关系,成为新的人际纽带(博主推荐文章)

DayDayUp:三观一致必将取代血缘关系,成为新的人际纽带导读考察一个人的判断力,主要考察他信息来源的多样性。|有无数的可怜人,长期生活在单一的信息里,而且是一种完全被扭曲的,颠倒的信息。这是导致人们愚昧且自信的最大原因。——-阿玛蒂亚森目录三观一致必将取代血缘关系,成为新的人际纽带01 以前的人们,为什么那么重视亲戚关系?02 现在,为什么亲戚...

2020-03-31 08:12:22

ML之MIC:利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现

ML之MIC:利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现目录利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现实现结果实现代码利用某数据集计算机最大信息系数MIC并可视化MIC矩阵热图及其代码实现实现结果实现代码...

2020-03-27 21:58:12

ML之MIC:利用有无噪音的正余弦函数理解相关性指标的不同(多图绘制Pearson系数、最大信息系数MIC)

ML之MIC:利用有无噪音的正弦函数理解相关性指标的不同(Pearson系数、最大信息系数MIC)目录利用有无噪音的正弦函数理解相关性指标的不同(Pearson系数、最大信息系数MIC)输出结果实现代码利用有无噪音的正弦函数理解相关性指标的不同(Pearson系数、最大信息系数MIC)输出结果实现代码...

2020-03-27 20:14:03

ML之MIC:MIC(Maximal Information Coefficient)最大互信息系数的简介、应用(python代码实现)之详细攻略

ML之MIC:MIC最大互信息系数的简介、应用之详细攻略目录MIC最大互信息系数的简介MIC最大互信息系数的应用1、ML之MIC:利用python的minepy库实现最大信息系数MIC案例MIC最大互信息系数的简介 Maximal Information Coefficient (MIC)最大互信息系数,用于衡量两个变量X和Y的线性或非线性...

2020-03-27 20:06:24

Py之minepy:minepy的简介、安装、使用方法之详细攻略

Py之minepy:minepy的简介、安装、使用方法之详细攻略目录minepy的简介1、MICtoolsminepy的安装minepy的使用方法minepy的简介 minepy为基于最大信息的非参数勘探(MIC和MINE族)提供了一个库。主要特点:APPROX-MIC(原算法:DOI: 10.1126/science.1...

2020-03-27 19:53:21

ML之PPMCC:PPMCC皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient)、Spearman相关系数的简介、案例应用之详细攻略

ML之PPMCC:PPMCC皮尔逊相关系数(Pearson correlation coefficient)、Spearman相关系数的简介、案例应用之详细攻略目录PPMCC皮尔逊相关系数的简介1、Pearson线性相关系数对数据分布的敏感性1.1、PPMCC的存在性1.2、PPMCC的大样本性1.3、PPMCC的鲁棒性(Robustness)2、PPMCC的使用条件3、几种的(x,y)点即相应的x、y的相关系数4、相关系数大小与相关性大小的关系 Spearman相

2020-03-27 16:26:29

Tensorflow:tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数(谷歌已经为Dropout申请了专利!)、MultiRNNCell函数的解读与理解

Tensorflow:tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数(谷歌已经为Dropout申请了专利!)、MultiRNNCell函数的解读与理解目录tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数解读与理解tf.contrib.rnn.MultiRNNCell函数解读与理解tensorflow官网API文档:https://te...

2020-03-24 01:15:58

Python:Python语言下载库或包的常见whl文件集合

Python:Python语言下载库或包的常见whl文件集合目录Python语言下载库或包的常见whl文件集合Python语言下载库或包的常见whl文件集合 Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages,非官方的用于Python扩展包的Windows二进制文件。...

2020-03-22 00:20:36

DL之ShuffleNet:ShuffleNet算法的架构详解

DL之ShuffleNet:ShuffleNet算法的架构详解相关文章DL之ShuffleNet:ShuffleNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略DL之ShuffleNet:ShuffleNet算法的架构详解DL之ShuffleNetV2:ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略DL之Shuffl...

2019-08-13 20:29:00

DL之MobileNetV2:MobileNetV2算法的架构详解(包括ReLu的意义)

DL之MobileNet V2:MobileNetV2算法的架构详解相关文章DL之MobileNetV2:MobileNetV2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略DL之MobileNetV2:MobileNetV2算法的架构详解MobileNetV2算法的架构详解1、主要贡献—提出一个新颖的层模块 具有线...

2019-08-13 16:15:45

DL之SqueezeNet:SqueezeNet算法的架构详解

DL之SqueezeNet:SqueezeNet算法的架构详解相关文章DL之SqueezeNet:SqueezeNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略DL之SqueezeNet:SqueezeNet算法的架构详解SqueezeNet算法的架构详解1、架构设计策略策略1:使用1x1滤波器替换3x3滤波器. 策略2:使用squeeze挤压...

2019-08-12 10:20:46

​​​​​​​DL之ResNeXt:ResNeXt算法的架构详解

DL之ResNeXt:ResNeXt算法的架构详解相关文章DL之ResNeXt:ResNeXt算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略DL之ResNeXt:ResNeXt算法的架构详解ResNeXt算法的架构详解1、主要思想——Inception与ResNet相互借鉴Inception借鉴ResNet提出Inception-ResNet。...

2019-08-11 20:48:34

DL之CNN:卷积神经网络算法简介之原理简介——CNN网络的3D可视化(LeNet-5为例可视化)

DL之CNN:卷积神经网络算法简介之原理简介——CNN网络的3D可视化(LeNet-5为例可视化)CNN网络的3D可视化3D可视化地址:http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/1、LeNet-5为例可视化...

2019-07-08 20:26:21

ML/DL之激活函数/求导函数:ML中常用的AF激活函数(step_function、sigmoid、softmax、ReLU等)&求导函数等代码实现之详细攻略

ML/DL之激活函数/求导函数:ML中常用的AF激活函数(sigmoid/softmax等)&求导函数等代码实现之详细攻略AF函数&求导函数1、DIY自定义函数step_function阶跃函数#step_function阶跃函数:最初定义,当输入超过0 时,输出1,否则输出0def step_function(x): if x > 0:...

2019-07-06 20:43:06

DL之DNN:利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络全部代码实现(探究BP神经网络的底层思想)

DL之DNN:利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络全部代码实现(探究BP神经网络的底层思想)目录输出结果代码实现输出结果代码实现#DL之NN:利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络#1、神经网络基本结构实现:三个步骤实现#1)、隐藏层的加权和...

2020-03-20 14:19:38

DL之DNN:利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络全部代码实现——daiding

DL之DNN:利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络输出结果代码实现#DL之NN:利用numpy自定义三层结构+softmax函数建立3层完整神经网络#1、神经网络基本结构实现:三个步骤实现#1)、隐藏层的加权和(加权信号和偏置的总和)用a表示,被激活函数转换后的信号用z表示,h()表示激活函数,#dot应用:通过n...

2019-07-05 10:52:06

keras-yolo3:python库之keras-yolo3的简介、安装、使用方法详细攻略

keras-yolo3:python库之keras-yolo3的简介、安装、使用方法详细攻略keras-yolo3的简介 A Keras implementation of YOLOv3。YOLO检测网络包括24个卷积层和2个全连接层,如下图所示。 其中,卷积层用来提取图像特征,全连接层用来预测图像位置和类别概率值。 YOLO网络借鉴了GoogLeNet分类...

2019-04-25 15:10:52

ETH:Windows搭建ETH(区块链技术)利用Web端和小程序端两种方式调用ETH上的SC智能合约

ETH:Windows搭建ETH利用Web端和小程序端两种方式调用ETH上的SC智能合约目录1、Geth安装、配置文件、与ETH节点交互1.1、下载并安装好geth客户端1.2、配置好genesis.json文件1.3 、命令进行初始化文件1.4、启动节点2、基于Remix环境Solidity编程、发布、交互SC2.1、solidty语言编写个智能合约...

2020-03-20 14:03:19

CV:计算机视觉图像的基础知识—以python的cv2库来了解计算机视觉图像基础

CV:计算机视觉图像的基础知识—以python的cv2库来了解计算机视觉图像基础目录一、图像中的傅里叶变换1、时域和频域2、傅里叶变换3、图像中的傅里叶变换1、频域变换2、时域变换—HPF和LPF二、图像去噪经典算法—各种滤波器0、线性滤波器和非线性滤波器高斯噪声和椒盐噪声区别1、均值滤波—像素值取平均值2、中值滤波—像素值递增排序...

2020-03-20 13:00:52

sklearn:sklearn.preprocessing中的Standardization、Scaling、 Normalization简介、使用方法之详细攻略

sklearn:sklearn.preprocessing中的Standardization、Scaling、 Normalization简介、使用方法之详细攻略目录Standardization&Scaling、 Normalization简介1、Standardization, or mean removal and variance scaling2、Norma...

2020-03-19 15:18:44

查看更多

CSDN身份
  • 博客专家
勋章 我的勋章
  • GitHub
    GitHub
    绑定GitHub第三方账户获取
  • 签到王者
    签到王者
    累计签到获取,不积跬步,无以至千里,继续坚持!
  • 技术圈认证(专家版)
    技术圈认证(专家版)
    博客专家完成年度认证,即可获得
  • 阅读者勋章Lv1
    阅读者勋章Lv1
    授予在CSDN APP累计阅读博文达到3天的你,是你的坚持与努力,使你超越了昨天的自己。
  • 专栏达人
    专栏达人
    授予成功创建个人博客专栏的用户。专栏中添加五篇以上博文即可点亮!撰写博客专栏浓缩技术精华,专栏达人就是你!
  • 持之以恒
    持之以恒
    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
  • 博客之星
    博客之星
    授予通过"CSDN博客之星评选"中脱颖而出的十大博客之星称号的用户。
  • 1024勋章
    1024勋章
    #1024程序员节#活动勋章,当日发布原创博客即可获得
  • 1024超级勋章
    1024超级勋章
    授予原创文章总数达到1024篇的博主,感谢你对CSDN社区的贡献,CSDN与你一起成长。
  • 勤写标兵Lv4
    勤写标兵Lv4
    授予每个自然周发布9篇以上(包括9篇)原创IT博文的用户。本勋章将于次周周三上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。
  • 学习力
    学习力
    参与《原力计划【第二季】— 学习力挑战》获得推荐的原创文章的博主
  • 博客之星-前十名
    博客之星-前十名
    授予每年博客之星评选结果第4-10名的用户