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正则表达式

https://www.cnblogs.com/quietwalk/p/7690647.html

2019-07-15 14:03:38

os包

import ospath = os.path.dirname(os.path.abspath(file))os.path.abspath(file):该脚本的绝对路径os.path.dirname:打印出来os.path.join(path, “newspapers”, “spiders”, file_name)把后来都加进路径里面...

2019-07-12 15:22:27

爬虫第一节(爬取标题和链接)

具体讲解见书第二章import requestsurl="http://www.cntour.cn"strhtml=requests.get(url)print(strhtml.text)import bs4from bs4 import BeautifulSoupsoup=BeautifulSoup(strhtml.text,"lxml")data=soup.select("#m...

2019-06-19 21:39:05

变分·自编码

https://blog.csdn.net/zhl493722771/article/details/82779183

2019-06-19 09:57:06

使用cygwin模拟Linux系统(已成功)

https://blog.csdn.net/u011860731/article/details/45647945

2019-06-16 17:49:37

模拟退火算法

因为模拟退火算法会以一定的概率接受比当前更差的解,因此,它可以在一定程度上避免陷入局部最优的问题。

2019-05-22 21:08:59

粒子群算法

算法介绍粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)由Kennedy和Eberhart在1995年提出,该算法对于Hepper的模拟鸟群(鱼群)的模型进行修正,以使粒子能够飞向解空间,并在最好解处降落,从而得到了粒子群优化算法。同遗传算法类似,也是一种基于群体叠代的,但并没有遗传算法用的交叉以及变异,而是粒子在解空间追随最优的粒子进行搜索PSO的优势在于简单,容...

2019-05-21 21:51:00

蚁群算法原理及其50个城市之间最短距离的代码实现(python)

蚁群算法的基本原理:1、蚂蚁在路径上释放信息素。2、碰到还没走过的路口,就随机挑选一条路走。同时,释放与路径长度有关的信息素。3、信息素浓度与路径长度成反比。后来的蚂蚁再次碰到该路口时,就选择信息素浓度较高路径。4、最优路径上的信息素浓度越来越大。5、最终蚁群找到最优寻食路径。Python实现求50个城市之间最短距离的代码# -*- coding: utf-8 -*-"""C...

2019-05-21 20:49:12

Python GUI编程(Tkinter)

import tkintertop = tkinter.Tk()# 进入消息循环top.mainloop()from tkinter import * # 导入 Tkinter 库root = Tk() # 创建窗口对象的背景色 # 创建两个列表li ...

2019-05-21 20:29:13

try与except处理异常语句

其他语言相同,在python中,try/except语句主要是用于处理程序正常执行过程中出现的一些异常情况,如语法错(python作为脚本语言没有编译的环节,在执行过程中对语法进行检测,出错后发出异常消息)、数据除零错误、从未定义的变量上取值等;而try/finally语句则主要用于在无论是否发生异常情况,都需要执行一些清理工作的场合,如在通信过程中,无论通信是否发生错误,都需要在通信完成或者发生...

2019-05-21 19:57:28

几种优化(求最优解)算法的比较

遗传算法:优点是能很好的处理约束,能很好的跳出局部最优,最终得到全局最优解,全局搜索能力强;缺点是收敛较慢,局部搜索能力较弱,运行时间长,且容易受参数的影响。遗传算法适合求解离散问题,具备数学理论支持,但是存在着汉明悬崖等问题。模拟退火:优点是局部搜索能力强,运行时间较短;缺点是全局搜索能力差,容易受参数的影响。爬山算法:显然爬山算法较简单,效率高,但是处理多约束大规模问题时力不从心,往往不...

2019-05-21 18:52:28

ModuleNotFoundError: No module named '_future_'

from _future_ import divisionModuleNotFoundError: No module named ‘future’pip install python-future

2019-05-20 21:58:47

numpy.meshgrid()理解 numpy.meshgrid()——生成网格点坐标矩阵。

参考https://blog.csdn.net/lllxxq141592654/article/details/81532855

2019-05-20 21:17:05

matplotlib用tex写数学公式

import numpy as npimport matplotlibmatplotlib.rcParams['text.usetex'] = Trueimport matplotlib.pyplot as pltt = np.linspace(0.0, 1.0, 100)s = np.cos(4 * np.pi * t) + 2fig, ax = plt.subplots(fi...

2019-05-20 20:55:49

matplotlib.pyplot

所有绘图函数都需要np.array作为输入类型。如果是 “类数组(array-like)” 对象(如pandas数据对象和np.matrix)可能会或可能不会按预期工作。最好在绘图之前将它们转换为np.array对象。fig = plt.figure() # 建立一个空的画布fig.suptitle('No axes on this figure') # Add a title so we...

2019-05-20 20:39:42

自然计算启发法在社区检测中的应用

参考Application of natural computation inspired method in community detection自然计算方法受自然启发,具有自适应性、自组织性和自学习能力.自然计算方法:(1)进化算法(EA)主要包括遗传算法(GA),免疫算法(IA),模拟退火法(SA)(2)群智能(包括蚁群优化(ACO)算法、粒子群优化(PSO)算法)(3)神...

2019-05-20 19:23:59

节点相似度和社区融合在社区检测中的作用(2018年)

参考论文Revealing the role of node similarity and community merging in community detection重叠社区检测算法:基于种子扩展的算法:分为两步:种子检测和社区扩展,种子检测是基于节点中心性指数来寻找社区的核心成员。越来越多的研究表明社区形成依靠核心成员。最简单的种子检测方法随机的挑选节点作为种子,但是容易获得低质量...

2019-05-20 17:24:02

TensorFlow不同版本引起的错误

这几天分别基于tensorflow0.11和1.0版本测试,记录下两个版本不同的API,参考:http://blog.csdn.NET/edwards_june/article/details/65652385前4个是 V0.11 的API 用在 V1.0 的错误AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘merge_all...

2019-05-16 22:06:00

tensorbroad的用法

import tensorflow as tfimport numpy as npdef add_layer(inputs, in_size, out_size, n_layer, activation_function=None): # add one more layer and return the output of this layer layer_name = ...

2019-05-16 22:05:13

python glob模块

0.摘要:glob是实用的文件名匹配库,glob.glob()函数将会匹配给定路径下的所有pattern,并以列表形式返回。用它可以查找符合特定规则的文件路径名。查找文件只用到三个匹配符:””, 匹配 0 个或多个字符;“?”, ”?”匹配单个字符;“[]”:”[]”匹配指定范围内的字符,如:[0-9]匹配数字;注意:如果文件名以“点”开头 ,无法被 '’ 和 '?'匹配,如:".ca...

2019-05-16 21:22:02

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