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RSS订阅原创 数据可视化
数据可视化基本概念数据可视化是指借助于图像化的手段，清晰，快捷有效的传达与沟通信息。同事，也可以辅助用户做出相应的判断更好的去洞悉数据背后的价值。字不如表，表不如图观察号码的频率。每个号码出现了多少次？matplotlibmatplotlib是用于Python的绘图库，提供各种常用图形的绘制，例如：条形图，柱形图，线图，散点图等安装pip install matplotlib导入...
2020-03-02 13:53:07
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原创 多层索引与分组
MultiIndexMultiIndex，即具有多个层次的索引，有些类似于根据索引进行分组的形式，通过多层次索引，我们就可以使用高层次的索引，来操作整个索引组的数据。创建方式第一种我们在创建Series或DataFrame时，可以通过给index（columns）参数传递多维数组，进而构建多为索引。【数组中每个维度对应位置元素，组成每个索引值】多为索引的也可以设置名称（names属性），属...
2020-02-13 15:41:06
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原创 数据处理
数据加载read_csv()read_table()read_sql()说明：read_csv和read_table默认使用的分隔符不同（,和\t）。常用参数sep/delimiterheadernamesindex_colusecolsimport pandas as pdimport numpy as np# 加载数据集(csv),返回Dataframe类...
2020-02-09 12:48:44
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原创 Pandas入门
一、Seriespandas的数据类型，有index和values1 = pd.Series([1,2,3,4])0 11 22 33 4dtype: int64s1.valuesarray([1, 2, 3, 4], dtype=int64)s1.indexRangeIndex(start=0, stop=4, step=1)s2 = pd....
2020-02-08 00:39:04
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原创 图片基础
图片由一个一个像素组成，每个像素可以由ndarry组成jpg：三通道图片，就是R,G,B三张胶片叠在一起png：四通道图片灰度图：单通道图片import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# plt.imread()# plt.imshow()# plt.insave()a = plt.imread('xxx.jpg')ty...
2020-02-04 21:14:48
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原创 数据科学基础
一、五个常用python库Numpy/Scipy/Pandas/Matplotlib/Scikit-learn1.NumpyN维数组(矩阵)，快速高效，矢量数学运算搞笑的Index，不需要循环开源免费跨平台2.Scipy依赖于Numpy专为科学和工程设计实现了多种常用科学计算：线性代数、傅里叶变换、信号和图像处理3.Pandas结构化数据分析利器（依赖Numpy）...
2020-01-16 17:45:28
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原创 Anaconda介绍和Jupyter Notebook
一：Anaconda1、简介最著名的python数据科学平台，有750+流行的python&R包(720+为python的)。conda是包管理工具。conda可以安装、更新packages；创建沙盒(conda encironment)来安装库conda encironment管理创建一个新的environnentconda create --name python34 ...
2020-01-16 12:09:30
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原创 机器学习笔记——机器学习方法的分类
多分类数字识别图像识别判断发放给客户信用卡得等级回归任务结果是一个连续数字的值， 而非一个类别1.房屋价格2.市场分析3.学生成绩4.股票价格监督学习回归分类机器学习方法的分类监督学习给机器的训练数据拥有“标记”或者“答案”。人类已经知道了答案，把这些数据给机器去学习，最后机器能够自动获得答案。非监督学习给机器的训练数据没有任何“标记”或者“答案”。...
2020-01-13 17:42:51
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空空如也
空空如也
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