- 博客(140)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 python常用函数索引
python常用函数索引函数功能isalnum()判断字符串是否为字母和数字的组合isalpha()判断字符串是否为字母isdigit()判断字符串是否为数字判断字符串是否为字母和数字的组合str_1 = "qqqq"str_2 = "1234"str_3 = "123da34"print(str_1.isalnum())print(str_2.isalnum())print(str_3.isalnum())结果：TrueTrue
2020-10-28 14:44:57
957
原创 c++常用函数索引
c++ 常用函数索引函数功能isdigit()判断一个字符是否为数字1.判断一个字符是否为数字 isdigitint main() { char c = '3'; if (isdigit(c)) { cout<<c<<"是数字"<<endl; } else cout<<c<<"不是数字"<<endl; return 0;}结果：3是数字
2020-10-28 14:21:48
1865
原创 Model-Agnostic Meta-Learning （MAML）模型介绍及算法详解
首先，我们先从Meta Learning的概念说起。原始的机器学习的流程被认为是下面这这样的：也就是我们根据我们先验知识设计网络架构和参数初始化方法，从Training Data 中得到参数的梯度，使用一阶条件调整参数。因为网络架构已经是提前设计好的，我们学习的最终输出其实就是参数。图中红框内的都是人类之前设计好的，Meta Learning 的目标就是学习这些是如何设计的。Meta Learning的任务是输入，现阶段成熟的方法一般默认这些任务是同类的。例如图像分类。输入的训...
2021-01-14 17:19:32
3255
转载 元学习概述（Meta-Learning）
转载自： 凉爽的安迪-深度瞎学一文入门元学习（Meta-Learning）写在前面：迄今为止，本文应该是网上介绍【元学习（Meta-Learning）】最通俗易懂的文章了（ 保命），主要目的是想对自己对于元学习的内容和问题进行总结，同时为想要学习Meta-Learning的同学提供一下简单的入门。笔者挑选了经典的paper详读，看了李宏毅老师深度学习课程元学习部分，并附了MAML的代码。为了通俗易懂，我将数学推导和工程实践分开两篇文章进行介绍。如果看不懂，欢迎来捶我（ ）~~如果大家觉得有帮...
2021-01-14 15:02:48
36597
7
转载 自编码器（AutoEnconders：AE）解释
概述自编码器是一种能够通过无监督学习，学到输入数据高效表示的神经网络。输入数据的这一高效表示（特征）称为编码（Codings），其维度一般远小于输入数据，使得自编码器可用于降维。更重要的是，自编码器可作为强大的特征检测器（Feature Detectors），应用于深度神经网络的预训练。此外，自编码器还可以随机生成与训练数据类似的数据，这被称作生成模型（Generative Model）。比如，可以用人脸图片训练一个自编码器，它可以生成新的图片。自编码器通过简单地学习将输入复制到输出，来工作。这一任务
2021-01-13 21:53:16
2184
转载 C++ 类中特殊成员变量（常量、静态、引用）的初始化方法
有些成员变量的数据类型比较特别，它们的初始化方式和普通数据类型的成员变量有所不同。这些特殊类型的数据类型包括：引用（&）常量（const）静态（static）静态常量（static const）整数类型（integral types：int、char、bool）非整数类型常量（const）和引用（&）必须通过过参数列表进行初始化；静态成员变量的初始化有些特别，是在类外初始化且不能在带有 static 关键字；带有类内初始值设定项的成员必须为常量（且为 int
2020-12-29 10:20:11
2787
转载 解释 Java 中的 Integer.valueOf() 方法
前言 今天在做题时，碰到了一道选择题，就是关于Integer.valueOf()的知识，题目如下： A.System.out.println(i01== i02); B.System.out.println(i01== i03); C.System.out.println(i03== i04); D.System.out.println(i02== i04); 答案呢，我也做对了，但是也是靠排除法做对的，至于这道题考察的具体细节问题，我当时没考虑，不过等我查看了Integer的
2020-12-28 14:04:38
5393
原创 全排列问题的细节讲解（递归：DFS、非递归实现）
全排列问题的细节讲解（递归：DFS、非递归实现）在这里插入代码片package Permutation;/** * @Description Full Permutation Algorithm * @author zhuwei * @Email [email protected] * @version v1.0 */public class FullPermutaion { public static void main(String[] args) { int[] n
2020-12-24 10:10:40
940
2
原创 JAVA：形参改变对实参的影响
JAVA：形参改变对实参的影响熟悉C/C++的同学都知道，如果想在传入形参的函数中，实现形参改变,实参也跟着改变的话，我们需要手动将实参的地址或引用传入给形参，这样形参生成的拷贝副本，就是实参指向存储单元的地址，也就是说，形参的改变会导致实参也跟着改变。但是由于Java的JVM的机制，我们并不能够获得真正的存储地址，是JVM根据不同的平台自动分配，这也就导致了我们不能手动传递地址，JAVA将自动为引用传递传递一个地址。一、两种类型：基本类型 和 引用类型基本类型的变量保存原始值，即它代表的值
2020-12-22 14:08:40
3455
2
原创 C++为何会出现深浅拷贝问题（引出对JAVA内存机制的思考？）
C++为何会出现深浅拷贝问题（引出对JAVA内存机制的思考？）一、首先说一下为什么会出现深浅拷贝的问题？所谓拷贝就是平常意义的复制，至于深浅，就因为一个东西：指针！指针拷贝的时候，如果有指针，那么也就是对指针的拷贝，指针怎么拷贝？指针本质也就是一个存储地址的整型，所以拷贝的时候，也就是把指针本身进行复制，这样就导致一个问题：本体与复制体的指针成员实际是一个值（地址值），那么他们会操作同一个地址的内存内容，在析构的时候，就出现问题了，本体或者复制体进行析构的时候，将指针成员kill了，即把指针成员
2020-12-15 16:27:56
216
原创 剪枝思想
剪枝思想一、剪枝策略的寻觅的方法微观方法：从问题本身动身，发现剪枝条件宏观方法：从整体动身，发现剪枝条件。注意提高效力，这是关键，最重要的。总之，剪枝策略，属于算法优化范畴；通常利用在DFS 和 BFS 搜索算法中；剪枝策略就是寻觅过滤条件，提早减少没必要要的搜索路径。二、剪枝算法(算法优化)1、简介在搜索算法中优化中，剪枝，就是通过某种判断，避免一些没必要要的遍历进程，形象的说，就是剪去了搜索树中的某些“枝条”，故称剪枝。利用剪枝优化的核心问题是设计剪枝判断方法，即肯定哪些枝条应当舍弃
2020-12-07 10:59:16
623
1
转载 如何使用递归？
如何使用递归？「递归」这个词语我们经常在很多地方看到，在很多地方用到。但是初学递归时可能会有些难以理解。本文从一些易懂、常见的例子中介绍一下「递归」。当我们看到「递归」时，不要把它看成一个词语，而是分开看成两个字「递」和「归」。举一个生活中的例子 有几个人在柜台前排队，现在甲想知道他排到第几个了，所以他会问排在他前面的乙是第几个，然后加1即可。 但是乙也不知道他是第几个，所以乙会问排在他前面的丙是第几个，然后加1即可。 这样一直向前问…… 直到问到戊了，此时戊就站在柜台前，所以戊知道
2020-12-03 10:37:45
1679
原创 计算二叉树的深度（高度）：深度优先遍历（DFS递归）、广度优先遍历（BFS，层次遍历）
计算二叉树的深度（高度）：深度优先遍历（DFS递归实现）、广度优先遍历（BFS，层次遍历）先简要概述两种遍历的优缺点：深度优先搜素算法：不全部保留结点，占用空间少；有回溯操作，运行速度慢。广度优先搜索算法：保留全部结点，占用空间大； 无回溯操作，运行速度快。通常深度优先搜索法不全部保留结点，扩展完的结点从数据库中弹出删去，这样，一般在数据库中存储的结点数就是深度值，因此它占用空间较少。所以，当搜索树的结点较多，用其它方法易产生内存溢出时，深度优先搜索不失为一种有效的求解方法。广度优先搜索算
2020-11-30 15:14:59
2743
2
原创 图的两种存储方式：邻接表、邻接矩阵
图的两种存储方式：邻接表、邻接矩阵图的存储结构主要分两种，一种是邻接矩阵，一种是邻接表。1.邻接矩阵图的邻接矩阵存储方式是用两个数组来表示图：一个一维数组存储图中顶点信息，一个二维数组（邻接矩阵）存储图中的边或弧的信息。设图G有n个顶点，则邻接矩阵是一个 n∗nn*nn∗n 的方阵，定义为：arg[i][j]={1，若(vi,vj)∈E<vi,vj>∈E0，若(vi,vj)∉E<vi,vj>∉Earg[i][j]=\left\{\begin{aligned}1 ，
2020-11-23 10:38:14
6041
转载 c++ auto用法
c++ auto用法总述： auto的原理就是根据后面的值，来自己推测前面的类型是什么。auto的作用就是为了简化变量初始化，如果这个变量有一个很长很长的初始化类型，就可以用auto代替。 注意点： 1.用auto声明的变量必须初始化（auto是根据后面的值来推测这个变量的类型，如果后面没有值，自然会报错） 2.函数和模板参数不能被声明为auto（原因同上） 3.因为auto是一个占位符，并不是一个他自己的类型，因此不能用于类型转换或其他一些操作，如sizeof和typeid 4.定义
2020-11-10 18:52:30
1790
原创 快速幂求余算法
快速幂求余算法为了防止在快速幂乘中导致溢出，我们往往需要对计算结果取余，下面介绍在快速幂算法过程以及如何防止溢出。公式：aba^bab modmodmod cccres = 1;for(int i=1; i <= b; i++){ res = res*a;}res = res % c;改进一：前提： aba^bab modmodmod ccc = （a mod c）b（a \ mod \ c）^b（a mod c）b
2020-11-03 14:56:14
2108
1
原创 QTreeView 鼠标滑过选中整行效果
QTreeView 鼠标滑过选中整行效果最近做项目遇到了这个问题，在网上查了很多资料并没有看到自己想要的效果，你可以重写model以及委托，不过对于显示我没有太多的自定义要求，这样写太过于麻烦，后来突然发现了这个属性：show-decoration-selected: 1;该属性控制选中时是选中整项还是仅仅只是项的文本，而辅助控制（子组件） ::branch 和 ::item 用于精细化控制。因此我们只使用QSS样式便可以实现上述效果，代码如下：QTreeView{ border:no
2020-11-02 14:02:31
1914
1
原创 c++字符串比较报错 if(a[i]==“G“&&b[i]!=“C“)
c++字符串比较报错错误代码：if(a[i]=="G"&&b[i]!="C") return false; 改正后的代码：if(a[i]=='G'&&b[i]!='C') return false;解释：两种不同类型的数据不能做比较，a[i]表示的是一个字符，“C”表示的是一个字符串的收地址，所以应该把“C”改为‘C’。...
2020-10-27 17:25:54
718
转载 确定有限自动机DFA&非确定有限自动机NFA
确定有限自动机DFA&非确定有限自动机NFAPart 1_自动机介绍:有穷自动机(finite state automata)是一个识别器，它对每个输入的字符做识别和判断，以确定其能到达的最终状态或状态集和路径，有穷自动机分为两类，即不确定的有穷自动机NFA和确定的有穷自动机DFA[1].例子1：红绿灯系统： G（绿灯亮了的状态）；R（红灯亮的状态）；Y（黄灯亮的状态）例子2：零售机（vending machine）。它接受五角和一块的硬币，但是要至少积累到3元才能按下选择，并且只有作出选择才会执
2020-10-27 16:12:13
6303
1
原创 哈希表概述
哈希表概述本文对哈希表进行大体上的概述和分析，如果你之前没有学过相关知识，可以参考哈希表以及哈希表这两篇文章，有详细的例子介绍，本文只提供快速回忆和浏览。一、什么是哈希表？哈希表本质就是支持随机查询的数组，即可以根据关键字快速查找值的一种数组，也就是散列表。哈希表实现的关键就是哈希函数，所谓的哈希函数是一种建立查询表的方法，它将 key 值映射为一种索引号的方法。二、为什么要使用哈希表？我们可以利用 key 关键字，就可以快速的找到我们想要的 value 值，而不需要循环遍历比较整个数组。例
2020-10-27 14:36:58
310
原创 解决QT 编译QWebEngineWidgets出现错误Project ERROR: Unknown module(s) in QT: webenginewidgets问题
解决QT 编译QWebEngineWidgets出现错误Project ERROR: Unknown module(s) in QT: webenginewidgets问题1. 确认你的QT版本号为QT5.4+，在此之后的版本Qt WebEngine取代之前的Qt Webkit；且只有MSVC才支持该对象。2. 接下来确认你是否安装了WebEngine库；在你的安装的QT文件夹里有一个MaintenanceTool.exe应用程序，你可以更新和查看是否安装了WebEngine，或者你可以在QT文件夹中搜
2020-10-15 11:06:29
18472
9
原创 查找0～n-1中缺失的数字
剑指 Offer 53 - II. 0～n-1中缺失的数字题目描述：一个长度为n-1的递增排序数组中的所有数字都是唯一的，并且每个数字都在范围0～n-1之内。在范围0～n-1内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中，请找出这个数字。示例 1:输入: [0,1,3]输出: 2示例 2:输入: [0,1,2,3,4,5,6,7,9]输出: 8思路一：循环遍历数组，查看当前数是否等于下标，如果是则遍历下一个直到数组尾部返回数组的长度，否则返回当前下标。代码如下：python：#循
2020-10-09 11:16:02
483
转载 二分查找算法细节详解
二分查找算法细节详解 我周围的人几乎都认为二分查找很简单，但事实真的如此吗？二分查找真的很简单吗？并不简单。看看 Knuth 大佬（发明 KMP 算法的那位）怎么说的：Although the basic idea of binary search is comparatively straightforward, the details can be surprisingly tricky...这句话可以这样理解：思路很简单，细节是魔鬼。本文就来探究几个最常用的二分查找场景：寻找一个数
2020-10-09 10:18:27
385
原创 剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题
剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题题目描述：一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个 n 级的台阶总共有多少种跳法。为防止溢出，答案需要取模 1e9+7（1000000007）。示例 1：输入：n = 2输出：2示例 2：输入：n = 7输出：21示例 3：输入：n = 0输出：1本题和斐波那契函数相似，思路一致，可以使用动态规划的思想来解题，具体可以参考斐波那契题解下面只给出C++的写法，python写法可以参考以上链接：c
2020-09-30 10:09:50
218
原创 二维数组中的查找
二维数组中的查找题目描述：在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。示例:现有矩阵 matrix 如下：[1, 4, 7, 11, 15],[2, 5, 8, 12, 19],[3, 6, 9, 16,22],[10, 13, 14, 17, 24],[18, 21, 23, 26, 30]给定 target = 5，返回tr
2020-09-29 13:54:38
403
转载 c++ vector容器的嵌套使用
c++ vector容器的嵌套使用 目录 1、定义 2、添加元素 3、访问元素 4、长度 1、定义 vector<vector<int>> M;2、添加元素 这里是vector的嵌套使用，本质是vector元素里的每个元素也是vector类型，所以抓住本质来添加元素就比较容易理解。 我们假设外层的vector的对象为M，为外层vector对象，则M中的
2020-09-28 15:19:07
4277
2
原创 斐波那契数列
斐波那契数列题目说明：写一个函数，输入 n ，求斐波那契（Fibonacci）数列的第 n 项。斐波那契数列的定义如下：F(0) = 0, F(1) = 1F(N) = F(N - 1) + F(N - 2), 其中 N > 1.斐波那契数列由 0 和 1 开始，之后的斐波那契数就是由之前的两数相加而得出。答案需要取模 1e9+7（1000000007），防止内存溢出示例 1：输入：n = 2 输出：1示例 2：输入：n = 5 输出：5思路一：递归调用这种方法的时
2020-09-28 14:02:49
733
转载 C++ Const、Static以及Extern区别和联系
C++ Const、Static以及Extern区别和联系基础知识：1.编译单元编译分为两个步骤：第一步：将每个.cpp或.c和相应的.h文件编译乘obj文件（包含预编译，汇编、编译）第二部：将obj文件进行Link，生成最终的可执行文件根据该阶段错误大致可分为两类：一个为编译时的错误，大多为语法错误一个为链接时错误，主要是变量、函数定义错误编译单元指在编译阶段生成的每个obj文件一个obj文件就是一个编译单元一个.cpp或.c和它相应的.h文件共同组成了一个编译单元一
2020-09-25 11:07:12
338
原创 Qt 连接 https ：解决OpenSSL问题
Qt 连接 https ：解决OpenSSL问题1.首先编写以下代码：qDebug() << manager->supportedSchemes();(“ftp”, “file”, “qrc”, “http”, “https”, “data”)如果返回值中没有 https,则证明没有加载OpenSSL模块；2.下载相对应的文件下载地址：OpenSSL下载对应下载界面如下：3.安装以及拷贝两个d.ll文件到相应的文件夹下根据自己使用的QT编译器时32位还是64位，
2020-09-23 17:28:46
2726
4
转载 Qt实现HTTP客户端操作
转载自：https://blog.csdn.net/gongjianbo1992/article/details/97568863 0.前言 本文是Qt中HTTP相关接口一个简单总结，主要是get/post请求以及表单提交等应用，HTTP相关知识自行百度。 目录 1.简介 2.认识QNetworkAccessManager 3.服务请求QNetworkRequest 4.服务响应Q.
2020-09-23 13:47:00
3922
原创 C++报错： error C3646: 未知重写说明符
C++报错： error C3646: 未知重写说明符导致这个错误的原因大致有以下四类：1. 循环引用例如：//有两个头文件，以及两个cpp文件1.h 1.cpp2.h 2.cpp在1.h 中#include了 2.h ，然后在2.h 中又#include了 1.h ，然后这个错误就出现了解决方法：在报错的那个.h文件的类定义前加上class声明调用的类（即class 类）【参考】2. 语法错误此问题大多因为粗心而导致，比如在某个成员函数中把分号;写成了中文分号；，将会出现此类
2020-09-15 14:45:26
14102
原创 python -- 定义函数 def 后面的 -＞，：表示的含义
python – 定义函数 def 后面的 ->表示的含义-> 常常出现在python函数定义的函数名后面，为函数添加元数据,描述函数返回的类型。示例：def add(x, y) ->int: return x+y这里，元数据表明了函数的返回值为int类型。...
2020-09-04 17:04:58
17446
1
原创 剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点
剑指 Offer 22. 链表中倒数第k个节点题目：输入一个链表，输出该链表中倒数第k个节点。为了符合大多数人的习惯，本题从1开始计数，即链表的尾节点是倒数第1个节点。例如，一个链表有6个节点，从头节点开始，它们的值依次是1、2、3、4、5、6。这个链表的倒数第3个节点是值为4的节点。示例：给定一个链表: 1->2->3->4->5, 和 k = 2.返回链表 4->5.思路：定义一个快慢指针，让快指针先跑k个位置，在快指针跑完K个位置以后双指针一起先后运行当快
2020-08-28 17:39:44
212
转载 REST，以及RESTful的通俗介绍
REST，以及RESTful的通俗介绍REST一句话可以概括为：URL定位资源，用HTTP动词（GET,POST,DELETE,DETC）描述操作— 简洁版 —1.REST描述的是在网络中client和server的一种交互形式；REST本身不实用，实用的是如何设计 RESTful API（REST风格的网络接口）；2.Server提供的RESTful API中，URL中只使用名词来指定资源，原则上不使用动词。“资源”是REST架构或者说整个网络处理的核心。比如：http://api.qc.
2020-08-28 10:23:37
430
转载 Linux中apt与apt-get命令的区别与解释
Ubuntu 16.04 发布时，一个引人注目的新特性便是 apt 命令的引入。其实早在 2014 年，apt 命令就已经发布了第一个稳定版，只是直到 2016 年的 Ubuntu 16.04 系统发布时才开始引人关注。随着 apt install package 命令的使用频率和普遍性逐步超过 apt-get install package，越来越多的其它 Linux 发行版也开始遵循 Ubuntu 的脚步，开始鼓励用户使用 apt 而不是 apt-get。那么，apt-get 与 apt 命令之间.
2020-08-26 17:33:51
302
转载 ARM——体系架构
1.ARM简介 ARM是Advanced RISC Machines的缩写，它是一家微处理器行业的知名企业，该企业设计了大量高性能、廉价、耗能低的RISC （精简指令集）处理器。公司的特点是只设计芯片，而不生产。它将技术授权给世界上许多著名的半导体、软件和OEM厂商，并提供服务。1.1 ARM（Advanced RISC Machines）的几种含义:1、ARM是一种RISC MPU/MCU的体系结构，如同x86架构是一种CISC体系结构一样。另外，还有MIP.
2020-08-26 14:48:09
665
转载 ARM体系架构总结
转载自：https://blog.csdn.net/frank_zyp/article/details/84646051作者：frank_zyp一、ARM处理器简介及RISC特点1、ARM处理器简介： ARM（Advanced RISC Machines）是一个32位RISC（精简指令集）处理器架构，ARM处理器则是ARM架构下的微处理器。ARM处理器广泛的使用在许多嵌入式系统。ARM处理器的特点有指令长度固定，执行效率高，低成本等。２、RISC设计主要特点： （１）指令集——RISC.
2020-08-26 14:34:28
1760
转载 算法-动态规划 Dynamic Programming
算法-动态规划 Dynamic Programming前言最近在牛客网上做了几套公司的真题，发现有关动态规划（Dynamic Programming）算法的题目很多。相对于我来说，算法里面遇到的问题里面感觉最难的也就是动态规划（Dynamic Programming）算法了，于是花了好长时间，查找了相关的文献和资料准备彻底的理解动态规划（Dynamic Programming）算法。一是帮助自己总结知识点，二是也能够帮助他人更好的理解这个算法。后面的参考文献只是我看到的文献的一部分。动态规划算法的
2020-06-16 20:41:02
240
原创 BSN —《Boundary-Sensitive Network for Temporal Action Proposal Generation》概述
BSN—《BSN:Boundary-Sensitive Network for Temporal Action Proposal Generation》概述引言：本文介绍了来自于上交大林天威大佬（知乎有账号）发表自ECCV’18上的一篇论文，本文主要提出了一种自下而上的动作检测框架网络 BSNBSNBSN ，一下是对本文的大体概述，如有错误，欢迎留言指出。一、主要贡献：提出了一种基于 locallocallocal tototo globalglobalglobal 的新架构（BSN）来生成
2020-06-07 09:37:00
1323
原创 SSN—《Temporal Action Detection with Structured Segment Networks》概述
《Temporal Action Detection with Structured Segment Networks》概述引言：最近阅读了本篇发表在ICCV’17上关于Action Detection的论文，之前阅读的大部分都是Action Recognition或者是Activity Recognition的论文，两者的区别在于前者不仅要识别动作的类别，还需要知道动作的起始帧和结束帧，以下是对本篇论文的大体概述，如有错误的地方，欢迎留言指正。一、主要贡献：提出了一种新的模型结构 SSNS
2020-06-03 16:15:15
898
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人