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RSS订阅原创 Direct Measure Matching for Crowd Counting
提出了一种新的基于度量的计数方法，将预测的密度图直接回归到散点标注的地面真实值。- 推导了一种半平衡形式的Sinkhorn divergence，在此基础上设计了一种用于测量匹配的Sinkhorn counting loss.这个新的计算方法放宽了数量约束（两者必须质量相等），完全符合人群计数的问题假设。- 提出了一个自监督尺度增强机制，设计一个Sinkhorn尺度一致性损失来抵抗尺度变化。
2021-10-11 11:56:05
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原创 Learning to Count via Unbalanced Optimal Transport
Learning to Count via Unbalanced Optimal TransportAAAI 2021motivation我们采用在空间扰动下保持稳定的非平衡最优运输距离来量化预测密度图与点标注之间的差异从测度理论的角度来考虑计数问题,更准确的说是。用离散测度来表示散乱的带注释的点的集合Introduction将点标注和预测的密度图分别通过离散测度，但是同时也会产生一些问题：如何处理点标注：这种由于只有一小部分像素是用点标注的，这两个度量(X和Y)的支持只有稀疏的重叠
2021-10-11 09:15:48
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原创 阅读FlowStep3D: Model Unrolling for Self-Supervised Scene Flow Estimation
FlowStep3D: Model Unrolling for Self-Supervised Scene Flow Estimation cvpr 2021 开源代码地址和光流的RAFT有很大的相同之处。一：Idea 传统的基于学习的端到端三维流学习方法的泛化能力较差 提出了一个循环架构，它学习了展开迭代对齐过程的单个步骤，用于精炼场景流预测。 我们建议在更深、更低分辨率的空间中有效地使用它主要Idea来源RAFT: Recurrent All-Pairs Field Tra
2021-10-08 23:31:36
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转载 python中各种转义字符
空白总是美好的，而我们总是困惑\t时前面到底有多少空白，接下来让我们来仔细了解一下在控制台输出数据的时候，也就是用printf()的时候，我们经常用\t来控制对齐，以使输出的结果更加整齐美观。然而有时候我们发现及时使用了\t 也会出现数据对不齐的情况，这就跟\t究竟对应几个空格有关系。先给出程序和运行结果，再进行解释。代码：#include <stdio.h>#inclu...
2019-02-04 10:45:09
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转载 二叉树的序列化与反序列化
二叉树的序列化和反序列化题目描述直接上代码题目描述描述设计一个算法，并编写代码来序列化和反序列化二叉树。将树写入一个文件被称为“序列化”，读取文件后重建同样的二叉树被称为“反序列化”。如何反序列化或序列化二叉树是没有限制的，你只需要确保可以将二叉树序列化为一个字符串，并且可以将字符串反序列化为原来的树结构。样例给出一个测试数据样例， 二叉树{3,9,20,#,#,15,7}，表示如下的...
2018-12-02 18:42:51
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原创 杭电oj 2012 发工资咯
Problem Description作为杭电的老师，最盼望的日子就是每月的8号了，因为这一天是发工资的日子，养家糊口就靠它了，呵呵 但是对于学校财务处的工作人员来说，这一天则是很忙碌的一天，财务处的小胡老师最近就在考虑一个问题：如果每个老师的工资额都知道，最少需要准备多少张人民币，才能在给每位老师发工资的时候都不用老师找零呢？ 这里假设老师的工资都是正整数，单位元，人民币一共有100元、...
2018-09-01 00:46:57
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原创 杭电（hdu）oj2019 c++
题目介绍： Problem Description 有n(n<=100)个整数，已经按照从小到大顺序排列好，现在另外给一个整数x，请将该数插入到序列中，并使新的序列仍然有序。Input输入数据包含多个测试实例，每组数据由两行组成，第一行是n和m，第二行是已经有序的n个数的数列。n和m同时为0标示输入数据的结束，本行不做处理。Output对于每个测试实例，输出插入新的元素后...
2018-08-27 21:48:30
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木材抛光问题
2018-08-21
空空如也
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