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RSS订阅原创 TransUNet与TBI数据集
一方面，在医学图像分割领域，UNet已经取得了很优秀的效果，但传统CNN结构感受野有限，不擅长建立远程信息连接，导致最终效果受限。另一方面，Transformer这种全局自注意力机制可以有效地获取全局信息，但其对于低层次细节信息获取不充分，导致其定位能力方面受到限制。所以这篇文章提出了TransUNet，将Transformer和U-Net结合了起来，它同时具有Transformers和U-Net的优点，是医学图像分割的强大替代方案。
2023-10-13 09:26:50
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空空如也
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