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RSS订阅原创 空天遥感守护自然资源底线，擦亮生态底色
上期介绍了航天宏图采用“空天地”一体化监测监管手段，打造基于“SAR卫星耕地变化遥感智能解译”、 基于“遥感大模型的耕地分类技术”等智慧耕地保护解决方案，本篇文章主要讲述“遥感如何助力自然保护地监测与保护”和“如何助力山水林田湖草沙生态修复”。众所周知，“十分珍惜、合理利用土地和切实保护耕地”是我国的基本国策，土地在人类社会经济的发展中起到了十分重要而独特的作用，它既是人类生产与生活中不可缺少的自然资源，又是生态文明建设的核心要素，也是生态保护的重要宗旨。
2023-07-07 16:35:06
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原创 PIE-Engine北斗分析服务平台上线
目前国内北斗分析服务平台主要用于科学研究，对普通大众开放使用的较少，都是基于内部硬件环境进行运行支撑。用户希望深入了解北斗有多少颗星、卫星在哪、工作是否正常、信号质量怎么样、系统服务性能怎么样等系统状态情况。航天宏图作为国内领先的卫星运营与应用服务商，着力研发了航天宏图北斗分析服务云平台，开创性基于华为云平台建立运行环境，搭建智能算力引擎，引接IGS、MGEX、iGMAS全球站点观测数据，进行卫星导航服务性能和观测数据质量评估分析，提供北斗星座可视化、北斗服务性能监测评估、观测数据质量分析、在线工具服务.
2022-05-18 13:55:09
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原创 PIE-Engine SAR 国内首个订阅式SAR应用服务云平台发布了
当前遥感已经进入智能遥感大数据时代，遥感云服务方兴未艾。SAR(synthetic aperture radar, 合成孔径雷达)卫星遥感作为遥感技术领域的重要部分，相比于光学应用满地开花，SAR应用存在影像解译门槛较高，数据处理复杂，可公开获取高分辨率国产SAR数据较少等不足，导致其应用水平受限，国产云服务平台极少。鉴于此，航天宏图作为国内领先的卫星运营与应用服务商，着力开发了订阅式雷达遥感应用服务平台PIE-Engine SAR，希望有助于解决SAR应用难题。PIE-Engine SAR是国内首个面
2022-05-06 15:54:24
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原创 基于PIE-Engine AI的UperNet-SwinTransformer模型上传实践——以光伏目标提取为例
PIE-Engine AI 介绍PIE-Engine AI 是航天宏图自主研发的一站式遥感图像智能解译服务云平台。该平台结合空间信息技术和人工智能技术，将深度学习理论与遥感解译实践进行融合，全方位提升遥感数据智能化处理和解译分析能力。可为用户提供实时、精准、高效的遥感图像在线智能解译服务，包括遥感地物语义分割、目标检测、变化监测等应用方向。本文以 0.3m 分辨率影像光伏目标提取为例，介绍了如何将本地训练的 UperNet-SwinTransformer 模型集成至 PIE-Engine AI，并实现.
2022-03-18 15:10:06
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原创 PIE-Engine 探索实验室上线啦——在线零代码遥感与地理信息数据可视化与分析平台
以国内 PIE-Engine Studio 以及国际上 Google Earth Engine 为代表的遥感云计算分析平台上线以来，极大促进了用户对遥感数据的处理与分析效率。然而，对上述平台的使用主要基于编程实现，尽管能够实现灵活多样的处理分析，但对于轻量用户依然存在较高的使用门槛及学习成本。因此，基于简单交互操作实现遥感数据处理分析，是遥感云平台的必然发展方向之一。航天宏图自主研发的 PIE-Engine 时空遥感云平台紧紧围绕上述需求与发展趋势，成功推出 PIE-Engine Explore（探索实验
2022-03-09 14:05:37
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原创 收藏 | 史上最详细的 Landsat 1-9 系列数据集介绍~
美国陆地卫星（LANDSAT）系列卫星由美国航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）共同管理。自1972年起，LANDSAT 系列卫星陆续发射，是美国用于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统，曾称作地球资源技术卫星（ERTS）。陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源和地下水资源，监视和协助管理农、林、畜牧业和水利资源的合理使用，预报农作物的收成，研究自然植物的生长和地貌，考察和预报各种严重的自然灾害（如地震）和环境污染，拍摄各种目标的图像，以及绘制各种专题图（如地质图、地貌图、水文图）.
2022-02-22 14:47:48
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原创 Landsat 9 入驻 PIE-Engine ，快来收藏调用代码
2021 年 9 月下旬，Landsat 9 卫星发射，10 月 31 日获取到第一景影像（First Light），这成为 Landsat 卫星成像 50 年的重要里程碑。作为新卫星，Landsat 9 联合 Landsat 8，可实现8天全球陆地和近岸重访，提供30米空间分辨率全球影像覆盖，继续帮助人们管理自然资源，了解气候变化带来的影响，更好地应对山体滑坡、野火等自然灾害。如何调用 Landsat 9 数据？PIE-Engine Studio 遥感计算云服务平台已收录 2022 年覆盖中国地区
2022-02-21 14:36:34
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原创 PIE-Engine实践篇：详解去云操作(一)
PIE-Engine是基于容器云技术构建的面向地球科学领域的时空遥感云平台，其内部包含自动管理的弹性大数据环境，集成了多源遥感数据处理、分布式资源调度、实时计算、批量计算和深度学习框架等技术。PIE-Engine遥感计算云服务平台结合了海量遥感数据及计算资源，通过简单的代码即可快速实现复杂的影像运算，为地球科学领域的研究提供开放的数据与弹性算力支持。常见的遥感影像如MODIS、Landsat、Sentinel-2等，在使用这些数据时，由于云、雪、阴影等的存在会导致影像运算时出现偏差，因此需要做去云操作。在
2021-10-11 15:36:44
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原创 耕、林、园地分类搞不定？PIE-Engine机器学习带你攻克难题
由于耕、林、园地类型复杂且具有异物同谱等特点，在传统分类过程中无法有效区分，给耕地资源保护带来了困难，目前，基于遥感数据和机器学习算法进行土地利用分类已成为国内外学者的研究热点。本文结合时序影像中耕、林、园地的物候特征，基于PIE-Engine遥感计算云服务平台采用随机森林算法实现耕、林、园地的自动提取，助力耕地资源保护。平台上常用的机器学习算法有：随机森林算法、决策树算法、支持向量机算法、贝叶斯算法等。研究区概况研究区位于中国河北省保定市安国市，其地处华北平原腹地，位于北纬38°15′，东经115
2021-09-09 14:47:26
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原创 基于PIE-Engine实现交互式植被覆盖度估算及分级统计
PIE-Engine（Pixel Information Expert Engine，像素专家引擎），致力于加速我国遥感云计算平台发展进程，实现遥感数据按需获取、运算以及专题信息聚焦等服务，满足遥感数据获取能力飞速增长带来的应用需求。随着版本更新迭代，PIE-Engine加入了更为简便实用的可交互式编程UI组件函数，允许用户开发托管在云端的交互式的遥感在线分析界面，以提供给其它非开发人员使用，降低了非开发用户使用平台的技术门槛。简单来讲，UI（User Interface，用户界面）就是我们平时操作软件或
2021-08-18 15:11:40
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原创 PIE-Engine产品2021年7月升级说明
1.PIE Engine Studio1.1功能开发（1）增加支持用户同时批量上传本地影像/矢量数据到个人资源目录功能。（2）增加了分页组件、选项卡组件、双滑块组件，进一步丰富组件功能。（3）增加可自定义设置图表中折线、直方图、点等颜色、宽度等样式，丰富了组件图表中样式设置功能。（4）增加支持散点图自定义数据拟合显示功能。（5）增加支持实现多种不同类型的图表在同一个图表中显示，比如折线图和直方图同时显示在同一个图表中的功能。（6）增加显示隐藏地图底图的功能，满足用户截图时候保持白色背景的
2021-08-16 17:41:05
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原创 PIE-Engine，见证中国植被碳源碳汇时空变迁
01背景陆地生态系统碳循环是全球碳循环中的重要环节, 在全球气候变化中扮演着重要角色[1]。陆地生态系统固碳是经济可行且环境友好的减缓大气CO2浓度升高的重要途径之一。因此，如何提高陆地生态系统碳储量及固碳能力，是近年来全球变化研究的一个热点方向[2]。研究表明, 人类活动排放的CO2 有一半以上被陆地和海洋生态系统吸收, 但存在显著的不确定性, 且年际差异巨大。全球生态系统碳源汇的时空不确定性主要来自陆地。这是由于，相对较为均一的海洋生态系统, 陆地生态系统更为复杂多样。明确陆地碳源汇的时空不确定性便
2021-08-10 15:06:26
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原创 PIE-Engine建立公用程序库，提升软件开发生产力
多人协作好处是每一个人都可以充分发挥自己的优势能力，做自己擅长熟悉的内容，通过付出最小的代价来实现最伟大的目标。为顺应潮流发展，PIE Engine Studio同时也为满足用户内容共享、协作开发等需求，设计研发了多种通用功能。资源共享功能用户只需将自己的资源设置为公共资源，即可实现资源共享，其他用户通过资源的ID即可访问相关的数据资源。代码分享功能代码分享是PIE Engine Studio为方便不同用户之间共享代码设计实现的功能，如下图为方便用户使用我们支持两种不同的方式查看相关代码成.
2021-07-29 13:33:23
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原创 基于PIE-Engine 监测黄海海域浒苔绿潮发展过程
1 浒苔灾害现状据自然资源部北海预报中心监测，自2021年5月17日开始，我国江苏省苏北近海生长的浒苔迅速向北漂移蔓延至胶东半岛。从历史监测结果来看，胶东半岛自2007年以来第15次受到了浒苔灾害的影响。2021年6月18日，山东省青岛市发布海洋大型藻类灾害橙色预警，并启动了二级应急响应预案。2021年6月30日，我国黄海海域的浒苔规模相比往年，已经达到了历史最高纪录，持续的东南风与往复的洋流给近岸浒苔处置造成了巨大的压力。那么，浒苔的特征是什么？浒苔的危害有哪些？浒苔为何泛滥？如何有效监测浒苔？下面
2021-07-26 16:18:25
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原创 PIE助力内蒙古水库溃坝监测简报
编者按：星载合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）是一种高分辨率成像雷达系统，具有全天时，全天候，不受云雾影响的突出优势，在应急监测方面具有不可替代的作用。航天宏图研究院利用PIE-SAR，PIE-Basic等自研软件，利用雷达遥感卫星数据，对近期内蒙古莫力达瓦两水库溃坝进行星载SAR监测，服务地方防灾救援。**1.内蒙古呼伦贝尔水库垮坝**据水利部7月19日消息，7月17日8时至18日14时，内蒙古自治区呼伦贝尔市莫力达瓦旗降了暴雨到大暴雨，累积面平均雨量87毫米，最
2021-07-21 13:48:32
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原创 PIE-Engine AI支持清华计图国产深度学习框架
PIE-Engine AI是航天宏图公司发布的智能解译云服务软件，PIE-Engine AI面向国土、交通、电力、国防、气象等领域，针对遥感典型地物目标检测、要素分类、变化检测等应用智能化需求，以PyTorch、TensorFlow等主流深度学习框架为基础，提供样本样本标准化制作、环境部署、模型开发、模型训练、模型评估、模型部署等一站式全流程深度学习服务。PIE-Engine AI所提供的遥感数据智能化解译和应用服务包含以下四个方面：一是样本协同标注服务，主要针对遥感典型语义分割、目标检测等应用场景，支
2021-06-24 16:08:42
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原创 遥感智能解译全栈开发平台PIE-Engine AI上线服务
近年来，AI技术在行业中的工程化落地愈发深入，而随着遥感数据的快速增长，AI算法开发门槛高、本地算力不足、资源共享困难等问题严重阻碍了AI技术在遥感领域的普及和深入应用。PIE-Engine AI作为PIE-Engine产品家族的一员，充分考虑遥感数据及模型开发的特点，构建了一套基于云端弹性GPU资源的端到端、无代码、全栈式的遥感图像智能解译开发平台，提供覆盖样本标注→模型训练→模型发布→解译应用→资源共享的一站式解决方案，专注为遥感领域定制高品质海量数据集和高精度深度学习模型生产工具链，全面提升遥感的智能
2021-06-23 15:48:55
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原创 航天宏图助力秸秆焚烧监管及大气污染防治
“芒种忙，麦上场”，芒种时节小麦迎来集中收获。农业农村部6月5日发布全国麦收已近三成且总体进展顺利。随着三夏生产工作的全面展开，秸秆禁烧监管工作进入关键阶段。秸秆焚烧容易造成大气污染、引发火灾、破坏土壤结构、严重时会影响人体健康。为切实做好秸秆禁烧监管工作，航天宏图依托于PIE-Engine打造秸秆焚烧与大气污染物监测平台，充分发挥多源卫星监测优势，实现秸秆焚烧高空监管。通过自主研发的火点判识算法及大气污染物监测模型，全时段监控秸秆焚烧及大气污染情况，守护麦收季节大气环境，打好蓝天保卫战，力争做到不烧一把火
2021-06-11 09:59:24
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原创 PIE-Engine 赋能河湖“四乱”及水环境监管
遥感监测在水利的应用随着卫星遥感技术的成熟化，遥感技术在水利行业发展中发挥了越来越重要的作用。根据水利业务需求，主要围绕水土保持监管、河湖监管、水资源监管、水环境监测等业务方向，利用多源遥感影像监测技术结合航天宏图自研遥感影像处理软件、图斑变化自动识别等新技术，加工形成各类监测成果，为水利主管部门提供技术支撑。穆棱市遥感监测穆棱市2019-2020年遥感监测项目，利用卫星遥感调查、无人机抽查、现场核查等手段，通过遥感影像及资料收集与处理、专题信息提取、综合分析评价等技术流程，实现对穆棱市“河湖四乱”、
2021-05-19 11:34:58
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原创 航天宏图助力长沙精准气象预报
2021年，随着航天宏图研发的长沙精准气象预报系统的正式交付使用，长沙地区天气预报的准确率与精细化程度大幅提高，系统提供的观测和预报产品，空间分辨率精细到1km，让天气预报中神秘莫测的“局部地区”，在长沙正式成为历史。该系统包括气象精准监测、精准预报、洪涝风险预报、实时数据驱动的三维可视化、产品展示及共享发布等功能。主要实现对强降水、雷暴大风、冰雹等高影响天气的动态分析和监测预警；实现临近（0-2h）、短时（2-12h）、短期（12h-7d）时段降水、温度等基础要素以及暴雨、强对流等高影响天气的精准格.
2021-03-19 13:57:31
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原创 基于PIE-Engine Map的综合自然环境二、三维可视化
综合自然环境是地形、海洋、大气和空间四个领域物理状态、特征和影响的总合，影响着人类生产活动的方方面面，对自然地理环境的监测、分析以及可视化展示也成为各个应用领域的迫切需求。基于PIE-Engine Map的综合自然环境二、三维可视化，可接入PIE-Engine在线实时环境数据，包括基础地理环境、海洋环境数据、大气环境数据等，基于云端可实现全要素信息的实时动态更新；采用大数据、人工智能、高速渲染等技术，实现多源海量数据融合及综合可视化展示；并提供基础的分析能力，包括通视分析、填挖方分析、淹没分析、坡度坡向.
2021-03-11 17:46:50
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原创 基于PIE-Engine的耕地“非农化”“非粮化”智能监测平台应用
小编导语：“非农化”“非粮化”现象关系国家粮食安全，国务院办公厅2020年9月印发《关于坚决制止耕地“非农化”行为的通知》，2020年11月印发《关于防止耕地“非粮化”稳定粮食生产的意见》，要求采取有力措施，强化监督管理，坚决制止耕地“非农化”、防止“非粮化”行为。（滑动至文末查看更多关于耕地保护“非农化”“非粮化”系列文章）从监测角度“非农化”“非粮化”关注耕地变化情况，长久以来耕地变化检测主要靠人工目视判读和野外调查相结合的方式，时效性低，难以满足新时期耕地保护对大范围、高频次、快速耕地动态变化监测.
2021-03-05 18:28:23
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原创 PIE-Engine助力卫星火情监测更快更准！
近日，北方地区升温明显，西南、华南部分地区持续无有效降水，火险等级持续走高，广东、广西、福建、山西等省区尤为突出。2月20日下午，山西省发生2起跨省森林火灾：13时晋豫交界发生一起森林火灾，15时40分晋冀交界又发一起森林火灾。航天宏图依托PIE-Engine打造的火情监测预警SaaS平台，充分发挥多源卫星组网优势，第一时间进行预警和火情追踪监测，持续提供最新火点信息至相关林草部门。同时，平台通过卫星观测优势和气象资料，实时监控火势发展及过火情况，判断火灾初始位置，为扑火救火提供辅助支持。山西和河北交.
2021-02-26 15:08:29
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原创 基于PIE-Engine的福建台海断层信息增强应用
小编导语：台湾海峡地区是环太平洋甚至全球现代构造活动最剧烈的地区之一，由于太平洋板块的俯冲、特提斯构造带的闭合以及印度洋板块的影响使其构造活动成为全世界地学界的研究焦点。福建东南沿海地区位于台湾碰撞带的内侧，其主要现代地壳运动为北东-南西向扩展，古构造的残留、太平洋板块和印度洋板块的运动均影响到这一地区的现代构造运动。这对沿海地区的经济建设有一定的影响，因此研究台湾海峡第四纪以来的构造活动具有重大现实意义。关于台湾海峡活动断裂的研究主要是采用传统的野外地质调查方法，并且研究时间距今久远。由于活动断裂的位.
2021-02-26 13:36:15
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原创 基于PIE-Engine的新疆地区棉花种植面积提取
前言农业是国民经济的基础，是人类社会的衣食之源、生存之本。遥感技术由于具有探测范围广、信息获取快、宏观性强等特点，已广泛应用于农作物分类识别和作物面积估算的研究中。传统的利用遥感手段进行农作物分类识别的方法，大多基于中低分辨率遥感影像（如Landsat、MODIS等）开展，但大量的混合像元会限制识别精度的提高。随着高分辨率的遥感影像不断免费开放，快速精准地获取作物信息为政府部门合理制定粮食政策、精准发放农作物补贴、适时调配农业机械等多方面具有重要意义。新疆作为中国最大的棉花种植基地，其棉花产量能够左右.
2021-02-22 17:40:05
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原创 速来围观！中国版谷歌地球引擎 ——PIE-Engine，横空出世~
1.PIE-Engine介绍工业革命以来，人口增长、城市化、工业化带来的全球环境变化深刻影响着人类的福祉和生态安全，遥感技术由于具备长时间、大尺度、周期性、多样化监测地球表面的能力，已成为刻画全球和区域变化的重要手段。近几年来我国已发射多种不同系列的遥感卫星，形成了多分辨率、多类型、高覆盖度的海量遥感数据库，而如何从这些数据资源中挖掘出有效的信息，为我国经济发展、生态保护和国防建设做出应有贡献是目前最为紧迫的事情。面对越来越多的遥感数据，传统手段已逐渐无法满足人们信息高效化处理和服务的需求，而云计算、大.
2021-01-28 17:02:43
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原创 PIE-Engine遥感云服务平台版本更新说明
PIE-Engine遥感云服务平台 自2020年8月19日发布公测版本以来，在大家的关爱和建议下不断成长，平台的可用性和成熟度也逐步提高。在2020年即将过去之际，我们将PIE-Engine近4个月的更新情况进行了汇总，帮助大家进一步了解平台现状，从而更好地开展教育和科研工作。一、重要更新内容1、PIE-Engine全新官方主页上线PIE-Engine官方网站全新改版，增加了在线直播、应用服务、遥感处理云服务等内容；PIE-Engine遥感计算云服务页面也经过了重新设计，内容展示更为全面（访问地址：.
2021-01-04 14:58:37
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原创 使用PIE-Engine探寻地球灯光蕴藏的秘密
地球夜晚的灯光有着怎样的秘密？全球夜景灯光变化又在讲述怎样的故事？远在地球之外的对地观测卫星为我们捕捉到这颗星球上各式各样的美丽景色（如城市、渔船、火点等可见光辐射源），一束束人类智慧结晶汇成的灯光点缀在大地上，记录着地球的美好。今天来听听小编讲述：如何通过PIE-Engine平台结合夜间灯光数据探寻人类地球灯光所蕴藏的秘密？灯光亮度往往与一个地区的发展和文明程度息息相关，从2013-2020年全球夜间灯光影像上可以看出，亮度大的区域一般人口较为稠密，跟随夜间灯光的变化，我们可以直观的看到世界各地.
2020-12-30 15:06:41
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原创 基于PIE-Engine的太湖水域蓝藻信息反演
1 引言太湖是我国第三大淡水湖，地跨江浙两省，水域面积达2338km2，平均水深2m左右。上世纪80年代以来，太湖水体营养化愈加严重，频繁爆发蓝藻水华现象即为一种非常典型的二类水体（Case 2 Waters，光学性质变化受浮游植物及其附属物、外生的粒子和外生有色可溶有机物等其他物质影响的水体）。悬浮物（Suspended Solids，悬浮在水中的固体物质，包括不溶于水的无机物、有机物及泥砂、黏土、微生物等）作为造成水体浑浊的主要影响因素，是衡量水体污染程度的重要指标。利用遥感技术准确获取区域面状水域.
2020-12-16 16:58:53
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原创 PIE-Engine遥感计算云服务正式开放公测！
遥感影像大众获取困难、个人电脑算力受限以及遥感处理分析专业性强等因素，制约着遥感大众化应用和推广。针对以上难题，美国Google公司与卡内基美隆大学和美国地质调查局共同研发并发布了谷歌地球引擎Google Earth Engine，实现了全球范围内海量遥感数据的并行处理，为遥感大数据分析提供支撑。该平台的推出极大地提升了国外遥感大众化应用的水平，但是由于特定原因，目前国内科研人员无法直接使用Google Earth Engine来做科学研究，同时该国外系统中也没有接入国内的主要卫星遥感数据。为了进一步推动.
2020-11-18 13:39:56
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原创 基于PIE-Engine AI的城市交通综合要素智能提取
随着我国交通网络日益建设完善，交通目标呈现多样性，覆盖公路、铁路、航空、海洋等各个领域，包含路网（铁路、公路等）、车辆、桥梁、船只、机场、飞机等。城市建设，交通先行，以北京市为例。截至2019年底，全市公路里程22350公里，比上年末增加94.2公里，人均道路占有率约为5～9㎡/人；机动车保有量为636.5万辆，比上年末增加28.1万辆，人均汽车保有量为0.2辆。相较于中国《城市规划定额指标暂行规定》和发达国家人均标准还有一定差距。随着我国综合实力不断上升，交通运输行业向现代化、信息化和智能化发展，各.
2020-11-11 14:00:44
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原创 基于PIE-Engine的北京建筑用地可视化分析
自改革开放以来，北京经历了快速的经济发展和城镇化过程，与此同时，地表覆盖类型也发生了很大变化。随着社会经济的发展，大规模的城镇化带来了诸多问题与挑战。为实现城市可持续发展，建立城市用地的长时间序列遥感监测对社会经济发展和自然环境保护研究十分重要。PIE-Engine遥感云计算平台提供了长时间序列遥感影像的分析及可视化能力。以1985~2017年的北京建成区变化影像产品为例，我们通过PIE-Engine加载该数据，编程实现了建筑用地分布情况的动态可视化，同时将每年的用地情况统计出图。该数据分辨率为30米，.
2020-11-10 14:22:21
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空空如也
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