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RSS订阅原创 2021-4-19 新建一个pytorch环境
感谢https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/103064264我就是参考本文做的：1、新建一个conda环境，激活此环境2、到https://pytorch.org网上找合适的版本安装语句，步骤往下认真翻了好久才找到适合cuda10.0的版本3、回到cmd执行上面的conda install语句：这个语句执行了很多遍都报错，我还以为执行不了了，结果后面居然执行起来了，真是奇怪了。pytorch很大，有400多M，要下好一阵
2021-04-19 20:45:40
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原创 window10下安装tensorflow-gpu1.14（RTX2080Ti+cuda10.0+cudnn7.6.5）
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、准备安装包二、安装cuda1、选择一个临时解压目录2、我选了精简，因为我看到（推荐）3、这个说没有合适版本的Visual Studio Integration，没有关系，勾一下，Next4、验证是否装好二、安装cudnn1、cudnn/bin下的dll，放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin2、cudnn/include下的cudnn.h，
2021-04-12 16:39:38
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原创 百度深度学习师资培训创意项目——PaddleHub助力在线学习
PaddleHub是叮当的百宝箱，要啥有啥。这么短的时间（整个项目是2小时憋出来的，包括创意时间）要做这个创意项目，本来我是想放弃的，谁知道老师说这是必选动作，啊啊啊啊~~~~~好吧，我就在Paddle项目里搜啊搜，发现一个公开项目——PaddleHub 头部姿态估计，嗯，感觉可以在这个基础上做点啥。灵机一动，想到这些天上在线课程，深有体会的是遇到重点或者难点想记录下来课后看，但是又不想截屏、打开文件、粘贴，因为不想错过老师讲课。故设计了这个小代码，可以根据头部动作进行截屏：点头表示重点、摇头表示...
2020-06-07 11:38:15
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原创 weka中文乱码解决办法
weka中文乱码解决办法weka中文乱码，百度了一下原来是weka默认的编码格式是Cp1252，找到安装目录下的RunWeka.ini把里面设为fileEncoding=utf-8。保存，重启weka，ok辣...
2020-04-20 15:28:35
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原创 tensorflow学习笔记11——开始run
1、sess.run()# Create the session and run the graphsess = tf.Session()sess.run(tf.global_variables_initializer())sess.run(iterator.initializer)用sess.run()有两种情况：1.想要获取某个变量的时候：2.执行某种操作的时候，这个操作不是一个...
2019-11-16 21:19:54
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原创 tensorflow学习笔记10——终于到了构建计算图
1、设置一些常量global_step = tf.Variable(0, trainable=False)boundaries = [10000, 15000, 20000, 25000]values = [0.1, 0.05, 0.01, 0.005, 0.001]learning_rate = tf.train.piecewise_constant(global_step, bound...
2019-11-16 19:12:29
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原创 tensorflow学习笔记8——图像数据的预处理（cifar10的例子）
然后分成2部分：train和valid。其中train是取前45000条，然后用batch分成一批批（每批100条），一共要做300个epoch（repeat(300））。我们来计算一下：每个 Epoch 要训练的图片数量：45000(训练集上的所有图像)训练集具有的 Batch 个数： 45000/100=450每个 Epoch 需要完成的 Batch 个数： 450每个 Epoc...
2019-11-13 09:37:00
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原创 tensorflow学习笔记9——从repeat到epoch再到Epoch, Batch, Iteration的关系
1、Epoch, Batch, Iteration的关系cifar10数据集有 60000 张图片作为训练数据，10000 张图片作为测试数据。假设现在选择Batch Size = 100对模型进行训练。那么： 每个 Epoch 要训练的图片数量：60000(训练集上的所有图像) 训练集具有的 Batch 个数： 60000/100=600 每个 ...
2019-11-13 09:26:50
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原创 tensorflow学习笔记6——tf.reduce_mean、tf.layers.batch_normalization()、tf.train.Saver()和data_format
1、tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定的数轴（tensor的某一维度）上的的平均值，主要用作降维或者计算tensor（图像）的平均值。reduce_mean(input_tensor, axis=None, keep_dims=False, name=None, ...
2019-11-11 12:53:38
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原创 tensorflow学习笔记7——Cifar10用resnet模型，把原来的gpu版本改成cpu版本
在上一篇博文中我重写了Tensorflow中的CNN的实现，对于CIFAR10的测试集的准确率为85%左右。在这个实现中，用到了2个卷积层和2个全连接层。具体的模型架构如下：为了进一步提高准确率，我们可以采用一些更先进的模型架构，其中一种很出名的架构就是RESNET，残差网络。这是Kaiming大神在2015年的论文"Deep Residual Learning for Image Re...
2019-11-11 10:17:34
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原创 tensorflow学习笔记4——区分train还是test任务
train_op = tf.train.AdamOptimizer(1e-3).minimize(loss)loss_val, acc_val, _ = sess.run( [loss, accuracy, train_op], feed_dict={ x: batch_data, y...
2019-11-11 09:59:16
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原创 tensorflow学习笔记2——Session和交叉熵损失函数sparse_softmax_cross_entropy
1、tf.Session函数运行 session.run() 可以获得你要得知的运算结果, 或者是你所要运算的部分.2、tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy函数这个函数做的事情：预测值y_->softmax，取概率最大实际值y->onehot计算loss = ylogy_tf.losses.sparse_softmax_cros...
2019-11-07 15:53:43
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原创 tensorflow学习笔记1——计算图模型
看慕课，内容太多，看了2遍很多细节还是没记住。现在开始启用笔记……1、命令式编程类似python：x=2y=3b=1z=x*y+b2、计算图模型x=T.dscalar(‘x’)y=T.dscalar(‘y’)b=T.constant(1)z=x*y+bf=function([x,y], z)运行f(2,3)的得array(7.0）它得计算图模型如下：tensorf...
2019-11-05 13:10:37
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cuda10.0&cudnn7.6.5
2021-04-12
空空如也
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