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RSS订阅原创 加权和、卷积与傅立叶变换三者的关系
1、卷积的定义：若 f(x)和 g(x)是两个连续函数，那么卷积定义为：其中，h(x)称为f(x)对g(x)的卷积。f 称为卷积核，g 是被卷函数（或者数列）。若 f[n]和 g[n]是两个数列，那么卷积定义为：...
2018-06-14 20:47:26
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原创 协方差与相关系数
协方差可以表示不同变量之间的依赖关系，若两个变量正相关（即一个增大另一个也随着增大，减少亦同），则协方差的为正；若两个变量负相关（即一个增大则另一个减小的情况或反过来一个减小另一个增大的情况），则他们上午协方差为正。现假设变量x与y对应分别有n个值(即长度为n的一维向量），则x与y的协方差的具体数学定义形式如下（当x与y为同一变量时，协方差即为方差；若要满足无偏抽样，则分母去n-1...
2018-06-14 15:34:24
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原创 变分推断
变分推断是近年来深度学习中一个非常重要的技术手段。推断困难通常是指难以计算p(h|v)或其期望，其中v指的是模型的可观测变量，而h表示隐藏变量。在深度神经网络中，多层的隐藏变量之间联系复杂，无法通过一个具体地概率密度函数来刻画隐藏变量的实际分布情况。即使对于单层的稀疏编码器，倘若隐变量之间没有相关的独立性假设，其内部隐藏单元的概率分布密度函数也是很难刻画的，原因是当输出变量被观测时，其...
2018-06-10 17:59:58
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转载 KL散度的含义与性质
在概率论或信息论中，KL散度( Kullback–Leibler divergence)，又称相对熵（relative entropy)，是描述两个概率分布P和Q差异的一种方法。它是非对称的，这意味着D(P||Q) ≠ D(Q||P)。特别的，在信息论中，D(P||Q)表示当用概率分布Q来拟合真实分布P时，产生的信息损耗，其中P表示真实分布，Q表示P的拟合分布。有人将KL散度称为KL...
2018-06-09 14:35:36
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原创 CAD2008预览与打印不一致（出现偏移）的解决方法
看了网上好多方法都不靠谱，自己解决后希望给后面的小伙伴提供有效的帮助：AutoCAD2008在打印pdf时兼容性不好，可能出现预览与打印不一致的情况。解决方法可采用高版本的AutoCAD或者使用下载安装其他的pdf虚拟打印机，在打印pdf时选中我们自己安装的pdf打印机。（实测用priprinter软件,可去除水印免费打印pdf)...
2018-05-22 16:38:03
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原创 关于Python新手在环境变量配置及pip命令使用过程中需要注意的问题
1、在cmd窗口下运行Python前需要对环境变量进行配置（因为没有配置环境变量的话系统不能够搜索到相应的程序，配置环境变量相当于告诉系统我要运行的程序在某个地方，否则cmd窗口它是不会去在整个电脑帮寻找你的应用程序的哦，这样子就会报错说命令错误或者不存在的问题啦），同样使用Python中的pip命令安装相应的包前也需进行环境变量配置，具体的，打开计算机->属性中高级设置的环境变量按钮，进入...
2018-04-07 11:18:24
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空空如也
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