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搭建cuda10.1+cudnn7.6.0+pytorch1.4+tensorflow2.2.0深度学习框架
2022-02-23 18:24:05
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原创 python学习高光时刻记录4
1.items()——把字典中每对key和value组成一个元组，并把这些元组放在列表中返回。使用一个 for 循环来遍历字典，并将所有键和值输出：要编写用于遍历字典的 for 循环，可声明两个变量，用于存储键 — 值对中的键和值。for 循环依次将每个键 — 值对存储到指定的两个变量中。user={ 'a':1, 'b':2, 'c':3, }for key, value in user.items(): print("\nKey:" + key)
2021-01-09 15:50:03
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原创 python学习高光时刻记录3
1.title()——将每个单词的首字母都改为大写 upper()——将字符串改为全部大写 lower()——将字符串改为全部小写#####titlename="love you"print(name.title())#输出：Love You#####uppername="Love You"print(name.upper())#输出：LOVE YOU#####lowerprint(name.lower())#输出：love you2.合并（拼接...
2020-12-11 19:39:57
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原创 Python学习高光时刻记录2——（np.concatenate,np.zeros,np.transpose,enumerate）
1.np.concatenate()——数组拼接import numpy as npa1=np.array([1,1,1])#1，3b1=np.array([2,2,2])#1，3A1=np.array([[1,1,1],[2,2,2]])#2，3B1=np.array([[3,3,3],[4,4,4]])#2，3np.concatenate((a1,b1),axis=0)#axis默认为0，可以不写#输出：array([1, 1, 1, 2, 2, 2])np.concatena
2020-11-29 17:06:52
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原创 Python学习高光时刻记录1——(append,torch.zeros,torch.ones,torch.log,torch.from_numpy)
Python记录1append()——在数组后加上相应的元素例子a=[1,2,3]a.append(4)输出结果为[1,2,3,4]
2020-11-27 14:38:13
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空空如也
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