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RSS订阅原创 一步步完整实现VGGNet分类自己数据集（pytorch ,自己图像数据集准备，前一篇博客的细化）
1 数据准备1.1 图片路径和标签生成txt文件1.1.1 原始数据形式如下图说明：Srinivasan2014文件夹→文件夹下有Train和Test两个子文件夹→每个文件夹下有类别名称为文件夹名的子文件夹→图像数据1.1.2 生成的路径和形式1.2 代码 preprocess.pyimport osimport globimport sys sys.path.append("..") import randomdef file_txt(): BASE ='Sriniv
2021-04-11 20:55:54
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原创 pytorch加载VGG16及进行fine-tuning训练
加载VGG16模型并打印查看from torchvision import modelsnet=models.vgg16()print(net)1.1结果说明1.2查看某一部分**加载模型进行预训练，改变classifier层，固定feature层参数**2.1模型搭建import torchimport torch.nn as nnfrom torchvision import modelsfrom torchsummary import summarynet=m.
2020-11-18 19:34:51
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原创 网络结构总结1-Lenet：Lenet-5网络结构说明及pytorch实现
1.网络结构1.1论文结构1.2简化说明说明：共7层（3Conv+2pool+2FC）2.作用2.1各个部分的作用卷积：特征提取。（说明：同一卷积层中不同通道学习的是同一尺度下的多种特征，浅层卷积和深层卷积学习到的是多种尺度的特征，且深层次的卷积学习到的特征更抽象。）激活函数：引入非线性，提高模型的表达能力池化（降采样）：特征压缩：降低模型复杂度防止过拟合+提取主要特征。不变性：translation(平移：不同位置)，rotation(旋转：不同角度)，scale(尺度：放缩)。
2020-11-04 17:01:02
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原创 VGG16网络结构图及pytorch 代码实现
1.网络结构图及对应输出结果2.pytorch代码实现import torch.nn as nnfrom torchsummary import summaryimport torchclass VGG16(nn.Module): def __init__(self): super(VGG16, self).__init__() self.maxpool1 = nn.Sequential( nn.Conv2d(3, 64, ker
2020-10-20 10:54:44
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转载 pytorch不同方法搭建CNN测试（mnist测试+自己数据集测试）
CNN搭建方法原文链接：https://www.jb51.net/article/138245.htm1.mnist数据集测试mnist数据集只是为了测试方法，效果不好，可以自己调参数，改变结构之类的。（需要注意的是自己下载的mnist数据集应该怎么建立文件进行存储然后读取）# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed May 27 23:36:25 2020@author: 小小飞在路上"""import torchimport torch.nn.
2020-06-09 13:49:20
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原创 数据集分享（学术研究，非商用）-mnist（原始，mat，pkl）+mnist_m+svhn+office31等
一直是一个人学习，费劲心力找各种数据集，深知其中困难！非常感谢那些在网上无私分享的好心人，在此表示感谢，同样把这份善意分享出来！提供这些只是为了方便学术研究，方便有需要的人，请勿商用。数据集包括包括：1.mnist：原始下载+mat格式（所有的一起的+4个部分的）+pkl格式2.Fashion-MNIST3.mnist_m：原始+pkl格式（pkl格式没使用过，不确定好不好使）4.SVHN（svhn街景门牌号码）：所有+mat格式5.office316.office_caltech_10
2020-06-09 11:38:53
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原创 python相关库的安装经验
1.安装方法pip install +(安装的东西)如（安装numpy）：pip install numpy安装某个版本：pip install numpy1.12.12.安装速度太慢：国内镜像安装（清华镜像）2.1如（pandas安装）：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas2.1如（tensorflow+gpu+版本安装）：pip install -i https://pypi.tuna.tsinghu
2020-05-16 20:49:41
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原创 SVM最全+最细资料推荐（强烈安利）
支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）说明1.近段时间找到的最好的SVM的资料了，还在慢慢学习当中。2.推导，说明非常详细。写的非常好！！！强烈安利！！！原文链接：https://blog.csdn.net/v_JULY_v/article/details/7624837作者：July、pluskid ；致谢：白石、JerryLead出处：结构之法算法之道blog。...
2020-04-18 00:07:06
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原创 CNN+ELM（基于python，TensorFlow）及对比（附带自己数据）
1.结果对比：CNN，ELM，untrainCNN+ELM（卷积神经网络不经过训练），trainCNN+ELM（卷积神经网络经过训练）2.ELM主程序来源：参考@QuantumEntanglement3.可参考方法，结合的方法不一定是最好的，需要自己调试（参数，网络结构等）。4.近段时间可能不更博了（要努力好好专研啦！），疫情期间利用一点零碎空余时间总结了一部分知识点和代码，希望可以帮到需...
2020-04-07 22:46:40
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原创 迁移学习综述：A Survey on Transfer Learning（部分知识点整理及扩展）
与传统机器学习区别迁移学习概念指利用数据、任务、或模型之间的相似性，将在旧领域学习过的知识，应用于新领域的一种学习过程。核心问题找到新问题和原问题之间的相似性，迁移学习的必要性迁移学习定义与相关符号描述域D：由特征空间huatix...
2020-03-31 22:54:39
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原创 有用学习资料推荐——深度学习、迁移学习入门等（共勉！！！）
深度学习TensorFlow快速入门（书籍）推荐——《深度学习入门：基于Python的理论与实现》TensorFlow深度网络比较齐全代码（书籍）推荐——《深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战》说清CNN的来龙去脉，结构、模型发展进程：卷积神经网络发展历程讲的生动易懂，内容比较齐全：莫烦老师教程链接个人觉得迁移学习资料整理的最完整，最齐全：迁移学习最全资料——王晋东老师...
2020-03-30 23:11:34
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原创 基于TensorFlow的LSTM（及其变体）实现（附带自己数据）
说明1.本文带入自己数据实现了TensorFlow框架下的多种LSTM结构2.数据参见之前博文博文链接代码实现# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Mar 29 22:27:23 2020@author: 飞鱼路上"""import tensorflow as tfimport numpy as npimport pandas ...
2020-03-29 23:22:04
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原创 CNN+SVM实现（基于TensorFlow，python，SVM基于sklearn库，附带自己数据）
简单说明1.简单将CNN与SVM进行结合：将经过CNN训练的数据的全连接层输出（训练集与验证集都进行）喂给SVM（只取一部分数据进行，SVM对小数据优势比较大，大数据花费的时间多）。2.CNN+SVM：CNN充当特征提取器，SVM充当分类器。3.结果对比：CNN，SVM，CNN+SVM。4.数据参见之前博客博客链接编程实现# -*- coding: utf-8 -*-"""Crea...
2020-03-29 22:20:14
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原创 基于python的ELM（极限学习机）分类及回归实现（附带自己数据链接及推导）
ELM主程序来源：参考@QuantumEntanglement经过了小小的修改，十分感谢该博主自己理解推导过程：从最小二乘法到极限学习机# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Mar 29 10:59:58 2020@author: 飞鱼路上"""import numpy as npfrom sklearn.preprocessing...
2020-03-29 11:57:21
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原创 自己数据一步步实现完整CNN结构（基于TensorFlow，附带数据链接）
1.最简单的结构：卷积+激活+池化+全连接+分类输出2.“CNN计算过程具体推导”+“更复杂的网络结构”有时间或者有必要再更！！！# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sat Mar 28 22:32:02 2020@author:飞鱼路上"""import numpy as npfrom sklearn.model_selection imp...
2020-03-28 23:28:44
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原创 全连接网络一步步实现手写体数字分类——基于TensorFlow的FC
import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datadef Full_Connected(): #读取数据 mnist = input_data.read_data_sets("mnist_data/", one_hot = True) #1、建立数据的占位符...
2020-03-15 22:34:23
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原创 TensorFlow训练参数存为npy格式并调用——线性回归
模型训练并保存# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Sun Mar 15 10:27:32 2020@author: weixifei"""import tensorflow as tfimport numpy as np# In[]x = tf.random_normal([100,1],mean=1.75,stddev=0.5,name...
2020-03-15 17:30:33
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