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RSS订阅原创 pytorch神经网络多分类任务计算准确率和Macro-
class_num=5 # 分类数 confusion_matrix = torchnet.meter.ConfusionMeter(class_num) # 使用torchnet包创建5分类混淆矩阵# 每运行完一个batch 迭代混淆矩阵for ii, (val_input, label) in enumerate(dataloader): val_input = val_input.to(opt.device) score = model(val_input) co.
2022-05-18 13:10:20
1515
原创 pytorch下使用tensorboardX可视化
环境：py36+pytorch1.10.2+tensorboardx2.51.配置tensorboardX环境1.进入py36环境，pip install tensorboardX2.conda 创建一个新的环境 假设名为tf ,在tf中pip install tensorboard3.找到tf环境所在路径，如下列代码所示D:\MiniConda3\envs\tf\Scripts4.将此路径放到环境变量的Path中到此为止就可以使用tf环境中的tensorboard.exe
2022-03-17 16:22:02
2859
转载 pycharm中查看函数定义和函数文档
# shift F1 在浏览器打开帮助文档# 选中函数名 ctrl+Q 在pycharm打开帮助文档# 选中函数名 ctrl+shift+l 显示函数定义
2022-03-14 10:34:36
1588
原创 ilog第二次数据-机器学习数据特征说明
xyz = ['accelerometerevent', 'magneticfieldevent', 'gyroscopeevent']onChange =['musicevent','dozeevent','screenevent','userpresenceevent','headsetplugevent','ringmodeevent']other = ['batterymonitoringlog','lightevent','bluetoothnormalevent','cellularnet.
2021-12-03 11:48:34
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原创 一站式tensorflow-gpu环境配置方法（服务器版）
天下苦tf-gpu+cuda+cudnn久矣！每次拿到一个新的代码，就要花时间配环境，因为代码的tf版本不同，对cuda和cudnn的版本要求也不同，而服务器上的cuda版本一般是固定的，所以基本上所有代码都要在虚拟机docker中运行近期由于饱受环境配置的折磨，总结出一套比较好用的配置方法。docker hub + miniconda + pip + ssh1.确定cuda、cudnn、gcc版本点击查看tf-gpu和cuda、cudnn、gcc的版本对应...
2021-08-08 11:58:55
299
原创 docker容器和宿主机之间的文件传输
宿主机传文件到容器宿主机内执行：docker cp 宿主机文件/路径 容器名：容器内路径# docker cp 宿主机文件/路径 容器名：容器内路径docker cp /home/Download/index.html wordpress-lee:/var/www/html容器到宿主机# docker cp 容器名：文件/路径 宿主机路径docker cp wordpress-lee:/root/example.sh /root转载自：https://blog.csdn..
2021-08-08 09:50:42
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原创 WESAD：情绪分类多模态传感器数据集
WESAD多模态情感识别数据集[1] Philip Schmidt, Attila Reiss, Robert Duerichen, Claus Marberger and Kristof Van Laerhoven. 2018. Introducing WESAD, a multimodal dataset for Wearable Stress and Affect Detec
2021-07-27 17:46:43
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原创 linux环境下conda更改pkg和env缓存路径
linux环境下conda更改pkg和env缓存路径今天在用户目录下使用du -h -x --max-depth=1看了一下，miniconda内存占用高达99%…一般来说conda虚拟环境下载的包和环境都是放在用户目录下的，如:/home/用户名/anaconda3/envs，当环境越装越多，用户目录就会爆满，解决方法是:更改缓存路径=>删除当前环境=>conda clean -p（清除无用的包）=>重新安装环境
2021-07-23 14:11:36
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原创 Multi-view 多视图学习
多视图学习就是从多个角度去学习，然后数据进行预测提高准确性。一 半监督学习半监督学习问题在真实世界中大量存在,以下列举几例:在文本分类中,例如,垃圾邮件过滤问题,所有邮件都可以作为未标记数据,标记数据的获取要求用户标注哪些是垃圾邮件,哪些不是,如果使用传统的监督学习方法,需要用户标记上千个邮件作为样本,才能使训练的学习器有较好的过滤性能,而几乎没有用户愿意花如此多的时间标记邮件，在只有少量的用户标记邮件和大量的未标记邮件的情况下,使用半监督学习方法训练垃圾邮件过滤器可能是一个好的选择。在图像处理
2021-05-25 16:54:29
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原创 pycharm远程链接服务器docker复现ELMO（tensorflow）
环境：服务器：Ubuntu20docker image：allennlp/bilm-tf使用MobaXterm连接远程服务器相关环境配置链接：bilm-tf: https://github.com/allenai/bilm-tftensorfolw(Docker): https://tensorflow.google.cn/install/dockerdocker: https://docs.docker.com/engine/install/nvidia-docker: htt.
2021-05-20 22:24:47
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原创 docker的容器下使用apt-get update卡在[0%] Working问题解决办法
环境：服务器：Ubuntu 20.04.2 LTSdocker镜像 ：Ubuntu 16.04.3 LTS查看docker镜像系统版本号方法：使用docker exec 命令进入交互式命令行后cat /etc/issue
2021-05-20 17:48:23
1174
原创 vs2019 Com组件初探-简单的COM编写以及实现跨语言调用
https://www.cnblogs.com/MF-Blog/p/14063897.html
2021-05-09 07:53:10
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原创 Collecting package metadata (current_repodata.json): failed
报了很多错误，然后要反馈给anaconda解决方案：在C:\Users\Lenovo下的.condarc文件中进行修改，记得不要忘了加上最后一行channel_priority:flexible
2021-04-15 15:12:50
1761
原创 urlopen(url).read()显示乱码问题
问题及探索：urlopen(url).read()抓取网页后显示乱码问题首先用python2.7，后来显示乱码后，尝试了encode decode未果，以为是python2.7不支持中文的问题（确实后一部分原因），后改用python3.8，发现还是乱码，不过不是一点也不可读，稍后展示乱码。后用chardet检查，结果为{'confidence': 0.0, 'language': None, 'encoding': None}，后经各种google，发现是网页传回来的页面被压缩了，需要用gzip库解压。
2021-03-29 20:33:44
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1
原创 pandas.DataFrame.set_index(“col_name“)失效问题
pandas又一经典反智操作import pandas as pddf = pd.DataFrame(columns=['a','b'])\df.set_index('a') # 无效df = df.set_index('a') # 有效
2021-03-20 14:52:24
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7
原创 python3下pandas.Series 转numpy.ndarray
python 2.7环境下可以用pandas.Series.as_matrix()方法，但该方法在python3下已经不支持改用pandas.Series.to_numpy()
2021-03-19 14:42:12
4248
原创 python 将datetime类型时间字符串转为timestamp时间戳
import timefrom datetime import *datetime_str = "20191201102413310"datetime_obj = datetime.strptime(datetime_str , "%Y%m%d%H%M%S%f") # 格式化为datetime类型timestamp = int(time.mktime(datetime_obj.timetuple()) * 1000.0 + datetime_obj.microsecond / 1000.0...
2021-03-18 16:07:45
1172
原创 conda Collecting package metadata (repodata.json)卡住或 failed问题
电脑环境：windows10+miniconda3+conda4.9.2问题描述：conda换清华源后，下载时在Collecting package metadata (repodata.json)出现卡顿或者失败问题原因：使用代理软件（clash for windows）解决方法：将.condarc中的清华源的https全部换成http，或者将代理软件设置为全局代理conda换源:conda config --add channels http://mirrors.tuna.t.
2021-03-05 13:44:49
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12
原创 机器学习中的最优化方法-以梯度下降为例
机器学习中的最优化方法最优化方法就是寻找函数的极值点。机器学习和深度学习模型的训练本质上就是在通过已有的数据拟合一个函数，使这个函数能尽可能地反应出数据的内在规律，从而能更好的预测给定输入的输出结果。函数都会有自变量、因变量和参数，当一个函数的参数确定了，那函数的形状就确定了，因此模型训练就是在训练参数。以线性回归为例：模型所做的工作就是确定一条直线的参数，也就是斜率和截距，使这条直线尽可能多的穿过数据点，或者是到数据点的距离之和尽可能地小。这个直线到每个点的距离之和就是损失函数，这里的
2020-12-03 19:24:29
747
原创 神经网络之反向传播算法（BP）公式推导（超详细）
https://www.cnblogs.com/jsfantasy/p/12177275.html
2020-08-28 19:41:58
397
原创 neo4j数据库迁移的一些问题
问题描述：本地电脑上装的是neo4j社区版3.4.7，对方数据库为3.5.5，使用neo4j-admin load命令导入导出数据库，导出数据库没有问题，导入数据库的时候出现下图所示问题。寻找问题根源一开始以为是文件名的问题，于是让对方导出的时候命名为graph20200702.dump，但还是不行。接下来排除本地数据库是否有什么问题，于是在本地数据库-关闭-导出dump文件-删除%NEO4J_HOME%data/databases/graph.db-启动数据库-关闭数据库-导入dum.
2020-07-03 12:13:27
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原创 校园认证客户端弹出UAC窗口解决办法-修改注册表
转载自：https://jingyan.baidu.com/article/03b2f78c0de7ee5ea337ae5e.html 打开Cortana，输入regedit，打开注册表编辑器 找到 HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\AppCompatFlags\Layers（windows10创意版1703可以直接在注册表地址栏粘贴导航至该位置） 在右侧空白处右键新建→字符串.
2020-06-07 08:48:35
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原创 K-近邻分类算法的python实现-鸢尾花数据集
import numpy as npimport operator as optimport matplotlib.pyplot as pltimport collections as cltfrom sklearn import datasets# K-近邻算法 鸢尾花数据测试# KNN分类算法# 算法描述：# 1.参数说明：待分类向量x、训练数据集（特征向量组）A、标签向量、参数（k）# 2.计算x与A中所有向量的距离，并返回排序索引数组# 3.标签向量使用2中的索引数组，取出.
2020-06-04 14:45:50
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原创 numpy入门及matplotlib数据可视化
本文首先介绍了机器学习开发环境Anaconda和交互式编辑器jupyter notebook，其次对python数据处理库numpy和可视化库matplotlib进行了介绍，并给出详细的例子进行说明，本文中用到的所有代码均经过调试，可正常运行。
2020-06-01 11:33:20
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原创 conda环境（包）管理
本文介绍anaconda的安装，和使用anaconda对Python进行环境管理。概述Anaconda是一个可用于科学计算的Python发行版。这是什么意思呢？Python是一门编程语言，使用这门语言的时候，在写代码这件事情之外，还有很多其他的配套工作，比如运行脚本、下载各种需要用到的库、管理环境等。Anaconda就把这些功能全都集成好了，省去很多琐碎的工作。简单来说，Anaconda帮你管理了在使用Python时用到的包和环境。让我们来看一看Anaconda的特长：Anaconda...
2020-05-28 11:10:33
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原创 PyPDF2读取文件只能得到‘\n’的问题
总结：PyPDF2对读取文件内容的功能支持有限，往往得不到想要的结果，上述例子同样也是只得到了换行符文章链接：https://www.blog.pythonlibrary.org/2018/06/07/an-intro-to-pypdf2/
2020-05-19 09:22:23
410
原创 强大的离线文档查询工具-Zeal
今天突然了解到zeal这个API文档工具，很是好奇，决定下下来使用一番。下载位置：https://zealdocs.org/MSI是安装包，一步一步安装即可Portable是安装好的，解压后就可以使用配置：Edit->Perference这里需要注意的一点是，一定要将这个文件夹属性中的只读去掉！！！！这里需要注意的一点是，一定要将这个文件夹属性中的...
2020-03-12 12:23:06
674
原创 String StringBuffer StringBuilder
StringBulder的append方法 不是synchronized修饰的 线程不安全 效率相对很快 用于单线程StringBuufer的append方法 是synchronized修饰的 线程安全 效率相对降低 用于多线程String 用于字符串变量赋值较快 ，用于字符串修改较慢//字符串变量赋值String s="11111"//字符串...
2020-02-25 14:02:10
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原创 String... args参数
Java从JDK1.5以后，允许定义形参长度可变的参数从而允许为方法指定数量不确定的形参。如果在定义方法时在最后一个形参类型后增加3个点即（...）；则表明该形参可以接受多个参数值，多个参数值会被当做数组传入。案例: public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub...
2020-02-23 14:44:19
2095
转载 java特点和特性
1. Java语言的主要特点： 1. 跨平台性 所谓的跨平台性，是指软件可以不受计算机硬件和操作系统的约束而在任意计算机环境下正常运行。这是软件发展的趋势和编程人员追求的目标。之所以这样说，是因为计算机硬件的种类繁多，操作系统也各不相同，不同的用户和公司有自己不同的计算机环境偏好，而软件为了能在这些不同的环境里正常运行，就需要独立于这些平台。而在Java语言中， Java自...
2020-02-22 17:43:52
515
原创 java环境变量
我们在学习搭建Java开发环境的时候，老师总是让我们先安装JDK，紧接着又让我们去配置环境变量，之后才能动手编写Java程序。很多同学按照老师的步骤去做，成功的搭建好了Java开发环境，并且运行出了自己的第一个Java程序，感到非常有成就感。那么，为什么在安装了JDK之后要配置环境变量呢？很多同学对这个问题其实并不清楚，只是知道如果不配置环境变量，就没法进行Java开发。今天，咱们就来聊聊为什...
2020-02-22 17:16:28
2120
原创 对jdk和jre的理解
1.JDK:Software Devleopment Kit(软件开发包，开发需要JDK)目录结构 描述jdk （版本不同名字不同） bin 编译器和工具 demo 演示 docs HTML格式的类库文档（解压j2sdkversion-doc.zip之后） include 用于编译本地方法的文件 ...
2020-02-22 15:04:43
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原创 专栏简介
专栏初衷：1.帮助自己和有需要的小伙伴更好的理解java及其细节，并以java为工具，提高自己的编程素养！2.锻炼一下自己的文字表述能力为什么要写这个专栏：近期在做毕业设计，涉及到neo4图j数据库以及java web开发。虽然之前学习过一段时间的web开发，也只是囫囵吞枣，对细节并不理解，只是知道大体的开发步骤。想利用这个机会，系统的学习一下java的知识，为以后的学习和工...
2020-02-22 14:53:19
210
原创 安装python-docx后，无法在pycharm中导入的问题
2020/1/8又遇到了一个坑。。类似于安装py2neo时遇到的问题差不多...今天准备试一下docx，按照网上的步骤直接在命令行中 pip install python-docx打开命令 python>>>import docx没有报错，磨刀霍霍准备在pycharm中试一下打开pycharm傻眼了。。。找不到 docx模块。。可是明明已经安装了...
2020-01-08 10:28:29
6717
10
原创 pkg_resources.DistributionNotFound: The 'pip==19.0.3' distribution was not found and is required by
2020/1/7：今天准备在pycharm上操作一下neo4j，可是刚第一步就遇到了一个坑...pip版本不适合...查了一下，我的版本是19.3.1，而它需要19.0.3（很显然是它跟不上时代。。解决方案：（1）卸载pip后重新安装 easy_install pip==19.3.1 # 要在python安装目录下的Scripts文件夹中执行。。（2）...
2020-01-07 11:17:07
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