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原创 JVM学习笔记的内容目录

JVM的内容目录总体框架图：完整的pdf版本和markdowm版本在这里：https://github.com/Colinasda/JVM.git博客内容链接JVM学习笔记（一）：JVM的简介、整体架构、架构模型https://blog.csdn.net/qq_40177015/article/details/114876580JVM学习笔记（二）：类加载器子系统、类加载器的分类、双亲委派机制https://blog.csdn.net/qq_40177015/arti

2021-04-04 16:31:13 216 1

原创 Java SE学习笔记的内容目录

Java SE的内容目录完整的pdf版本和markdowm版本在这里：https://github.com/Colinasda/Java.git博客内容链接Java学习笔记（一）：Java语言概述特点 & Java基本语法https://blog.csdn.net/qq_40177015/article/details/114526854Java学习笔记（二）：面向对象封装&继承&多态，接口&抽象类，方法重载&重写，static等关键字

2021-03-17 20:48:19 278 2

原创 ansible远程执行命令

需要在一台机器上搭建ansible环境，且配置目的ip的密码，通道没有问题即可下发命令使用的通道是ssh（端口：36000）

2023-08-20 12:33:28 852

原创关闭supervisorctl报错unix:///var/run/supervisor/supervisor.sock no such file

在linux上关闭supervisorctl后，再次启动服务时报错unix:///var/run/supervisor/supervisor.sock no such file解决方案：注意：请根据报错信息的目录来执行对应的命令# 新建缺少的文件sudo touch /var/run/supervisor/supervisor.sock# 授权sudo chmod 777 /var/run/supervisor/supervisor.sock# 重启sudo service superv

2021-12-06 19:50:24 1723

原创如何禁用/开启ping命令

如何禁用/开启ping命令先禁用ping# 进入管理员模式sudo -s# 禁止pingiptables -A INPUT -p icmp --icmp-type 8 -s 0/0 -j DROP接着开启ping# 查看禁止ping的语句iptables -L INPUT --line-numbers# 删除语句编号iptables -D INPUT 14 #14代表编号# 开启pingiptables -A INPUT -p icmp --icmp-type echo-req

2021-12-06 19:41:22 1625

原创 MySQL时间戳和unix时间戳区别、MySQL中的时间类型

文章目录1 时间戳1.1 unix时间戳（unix timestamp）1.2 MySQL时间戳（timestamp）2 MySQL中timestamp和datetime的不同点3 MySQL中关于时间类型的取值范围3.1 检查MySQL中datetime的时间取值范围3.2 检查MySQL中timestamp的时间取值范围4 NULL值和空串问题4.1 占用空间大小4.2 MySQL中的时间类型是否可以插入NULL值/空串背景：MySQL中的timestamp和我们平常理解的timestamp有不同，

2021-12-06 19:35:46 3039

原创知识图谱数据集下载 KnowledgeGraphDatasets

知识图谱数据集UMLS：医疗数据集Kinship：亲属关系数据集WN18RR：WordNet子集。描述英语单词之间关联特征的数据集，同时保留WordNet数据集中的对称、非对称和组合关系，去除了倒装关系FB15k-237:Freebase子集不同数据集的统计信息如下：DatasetEntitiesRelationsTrainValidTestTotal TriplesUMLS1354652166526616529Kinship

2021-06-15 21:23:27 3974 1

原创 matplotlib调整清晰度和图像大小

问题有时我们在使用matplotlib作图时，图片不清晰或者图片大小不是我们想要的，例如下图上图的相关代码如下：import matplotlib.pyplot as pltx = [10,20,30,40,50,60,70,80,90,1000]y1 = [7,17,27,37,43,49,57,65,71,77]y2 = [7,17,27,37,45,54,59,67,75,83]y3 = [8,18,28,38,47,56,64,73,80,89]y4 = [10,20,30,40

2021-06-15 20:06:57 25530 1

原创 matplotlib修改背景颜色和插入背景图片

文章目录matplotlib怎么修改背景颜色？1.通过matplotlib的相关参数修改2.插入背景图片matplotlib怎么修改背景颜色？1.通过matplotlib的相关参数修改使用matplotlib画图时，可以通过rcParams['axes.facecolor']来修改背景颜色import matplotlib.pyplot as plt# 修改背景颜色plt.rcParams['axes.facecolor']='snow'x = [10,20,30,40,50,60,70,

2021-06-15 19:25:39 16720 4

原创 python训练大数据集时，分批训练create batch

文章目录问题解决方案create batch（分批训练）Step1. 数据类型转换Step2. 构造迭代器Step3. 分批训练总结云gpu资源问题问题：使用python训练大数据集时，分批训练解决内存不足的问题有的时候我们的机器在跑一些几万条多维数据时（例如知识图谱数据集），会陷入一个内存不足的错误提示，一般解决方案有两种：create batch：分批训练云gpu资源解决方案create batch（分批训练）问题情景：这里举例一个9万多个triples的知识图谱数据集：WN18

2021-06-12 13:59:53 5742 7

原创 python处理矩阵运算、转置矩阵、逆矩阵、单位矩阵

文章目录python处理矩阵运算转置矩阵单位矩阵&反向单位矩阵逆矩阵矩阵相乘python处理矩阵运算转置矩阵import numpy as npmatrix = [[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]# 转置矩阵transposed_matrix = np.transpose(matrix)# ndarrayprint(type(transposed_matrix))"""[[1 1 1] [2 2 2] [3 3 3]]""" print(t

2021-06-02 13:44:33 2029

原创异常检测算法：PCA算法的python代码实现

PCA算法算法介绍Principle Component Analysis是主成分分析，简称PCA。它的应用场景是对数据集进行降维，降维后的数据能够最大程度地保留原始数据的特征，同时PCA也可以应用在anomaly detection上。用PCA进行异常检测的原理是：PCA在做特征值分解之后得到的特征向量反应了原始数据方差变化程度的不同方向，特征值为数据在对应方向上的方差大小。所以，最大特征值对应的特征向量为数据方差最大的方向，最小特征值对应的特征向量为数据方差最小的方向。原始数据在不同方向上的方差变

2021-05-26 11:12:49 1953 1

原创异常检测算法：Elliptic Envelope算法的python代码实现

文章目录Elliptic Envelope算法思想代码实现可视化Elliptic Envelope算法思想Elliptic Envelope算法的思路是，假设常规数据隐含这一个已知的概率分布。基于这个假设，我们尝试确定数据的形状（边界），也可以将远离边界的样本点定义为异常点。SKlearn提供了一个covariance.EllipticEnvelope类，它可以根据数据做一个鲁棒的协方差估计，然后学习到一个包围中心样本点并忽视离群点的椭圆。代码实现使用sklearn中的相关包来实现Elliptic

2021-05-25 20:58:40 3099

原创异常检测算法：One Class SVM算法的python代码实现

文章目录One Class SVM算法介绍代码实现可视化One Class SVM算法介绍One Class SVM也是属于支持向量机大家族的，但是它和传统的基于监督学习的分类回归支持向量机不同，它是无监督学习的方法，也就是说，它不需要我们标记训练集的输出标签。One-Class-SVM，这个算法的思路非常简单，就是寻找一个超平面将样本中的正例圈出来，在超平面之外的就认为是离群点。预测就是用这个超平面做决策，在圈内的样本就认为是正样本。代码实现使用sklearn中的相关包来实现One clas

2021-05-25 20:56:31 4121

原创异常检测算法：LOF算法（Local Outlier Factor）的python代码实现

文章目录LOF算法算法介绍代码实现可视化LOF算法算法介绍Local Outlier Factor（LOF）是基于密度的经典算法，也十分适用于anomaly detection的工作。基于密度的离群点检测方法的关键步骤在于给每个数据点都分配一个离散度，其主要思想是：针对给定的数据集，对其中的任意一个数据点，如果在其局部邻域内的点都很密集，那么认为此数据点为正常数据点，而离群点则是距离正常数据点最近邻的点都比较远的数据点。通常有阈值进行界定距离的远近。LOF 主要通过计算一个数值 score 来反映

2021-05-25 17:11:04 4942 4

原创异常检测算法：孤立森林（isolation forest）的python代码实现

文章目录孤立森林算法简介代码实现可视化孤立森林算法简介孤立森林是一种无监督学习算法，可以用来做anomaly detection。在孤立森林中，递归地随机分割数据集，直到所有的样本点都是孤立的。在这种随机分割的策略下，通常只需要极少的分割次数就可以使得异常点被孤立。换句话说，那些密度很高的簇是需要被切割很多次才能被孤立，但是那些密度很低的点很容易就可以被孤立。将一维空间拓展到二维空间也是如此，异常点可以很快地被切割成孤立点。代码实现使用sklearn中的相关包来实现孤立森林算法，举一个很简单

2021-05-25 17:08:30 7530 2

原创 python画柱状图和折线图

文章目录柱状图折线图柱状图在画柱状图时，横坐标上的文字可能会重叠，我们可以根据自己的需要改变label的间距以及调节颜色的透明程度等。以下图为例：对应的代码为：# 柱状图import matplotlib.pyplot as plt # 调节x轴之间的间距params = { 'figure.figsize': '8, 4'}plt.rcParams.update(params)X=['sport','world','business','us','entertainmen

2021-05-09 11:30:53 2995

原创 MyISAM和Innodb（非聚集索引和聚集索引）、B+树的存储、MySQL的几种索引

文章目录MySQL索引索引数据结构二叉查找树红黑树Hash表B-TreeB+Tree（B-Tree变种）MyISAM（非聚集索引）Innodb（聚集索引）MySQL索引优化最佳左前缀原则MySQL索引索引数据结构索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构二叉查找树缺点：当插入的元素是递增时，二叉查找树退化成单链表，查询效率低例如，依次插入1、2、3、4、5等红黑树优点：相对于二叉查找树，可以平衡结点（二叉平衡树）缺点：当数据表中的数据有几十万甚至上百万条时，查询的次数，也就是树

2021-04-07 14:16:03 675 1

原创 volatile关键字修饰的变量是否线程安全

文章目录volatile关键字变量可见性禁止重排序volatile关键字是否可以保证线程安全volatile关键字Java 语言提供了一种稍弱的同步机制，即 volatile 变量，用来确保将变量的更新操作通知到其他线程。volatile 变量具备两种特性，volatile 变量不会被缓存在寄存器或者对其他处理器不可见的地方，因此在读取 volatile 类型的变量时总会返回最新写入的值。变量可见性其一是保证该变量对所有线程可见，这里的可见性指的是当一个线程修改了变量的值，那么新的值对于其他线程是

2021-04-05 18:21:02 1629 3

原创 Java线程池 & 4种线程池介绍

文章目录线程池概念4种线程池newCashedThreadPoolnewFixedThreadPoolnewScheduledThreadPoolnewSingleThreadExecutor线程池概念线程和数据库连接这些资源都是非常宝贵的资源。那么每次需要的时候创建，不需要的时候销毁，是非常浪费资源的。那么我们就可以使用缓存的策略，也就是使用线程池。//创建线程池ExecutorService threadPool = Executors.newFixedThreadPool(10);whil

2021-04-05 18:19:31 146

原创 HashMap和ConcurrentHashMap：Java7和Java8比较

文章目录HashMapJava7Java8ConcurrentHashMapsegment段线程安全(Segment继承 ReentrantLock 加锁)并行度Java7Java8HashMapJava7底层：数组+链表大方向上，HashMap 里面是一个数组，然后数组中每个元素是一个单向链表。上图中，每个绿色的实体是嵌套类 Entry 的实例，Entry 包含四个属性:key, value, hash 值和用于单向链表的 nextcapacity:当前数组容量，始终保持 2^n，可以扩容

2021-04-05 18:17:58 203 1

原创 Java中四种引用类型：强引用、软引用、弱引用、虚引用

Java四种引用类型强引用（Strong Reference）在 Java 中最常见的就是强引用，把一个对象赋给一个引用变量，这个引用变量就是一个强引用。当一个对象被强引用变量引用时，它处于可达状态，它是不可能被垃圾回收机制回收的，即使该对象以后永远都不会被用到 JVM 也不会回收。因此强引用是造成 Java 内存泄漏的主要原因之一。软引用（Soft Reference）软引用需要用 SoftReference 类来实现。对于只有软引用的对象来说，当系统内存足够时它不会被回收，当系统内存空间不足

2021-04-05 12:16:48 444 3

原创顺序执行T1、T2、T3三个线程：join（）方法的使用

join()方法的作用Thread类中的join方法的主要作用就是同步，它可以使得线程之间的并行执行变为串行执行。当我们调用某个线程的这个方法时，这个方法会挂起调用线程，直到被调用线程结束执行，调用线程才会继续执行。Demopackage exer;public class ThreadInSequence{ static ThreadInSequence t = new ThreadInSequence(); class T1 extends Thread{ @O

2021-04-05 12:13:00 459

原创 JVM学习笔记（五）：方法区 & 运行时常量池

方法区方法区&栈&堆的关系从线程共享的角度来看三者的交互关系概念方法区就是我们常说的永久代(Permanent Generation), 用于存储被 JVM 加载的类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码等数据.HotSpot VM 把 GC 分代收集扩展至方法区, 即使用 Java 堆的永久代来实现方法区, 这样 HotSpot 的垃圾收集器就可以像管理 Java 堆一样管理这部分内存, 而不必为方法区开发专门的内存管理器(永久带的内存回收的主要目标是针对常量池的回收

2021-04-04 16:26:41 388

原创 JVM垃圾回收&垃圾回收算法

文章目录JVM垃圾回收与算法如何确定垃圾引用计数法可达性分析垃圾回收算法标记清除算法(Mark-Sweep)复制算法(copying)标记整理算法(Mark-Compact)分代收集算法新生代--复制算法老年代--标记整理算法JVM垃圾回收与算法如何确定垃圾引用计数法在 Java 中，引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须用引用进行。因此，很显然一个简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。也就是说，引用计数法实际上是通过在对象头中分配一个空间来保存该对象被引用的次数。如果该对象被其

2021-04-04 16:17:20 96

原创 TransE模型的简单介绍&TransE模型的python代码实现

模型介绍TransE模型的基本思想是使head向量和relation向量的和尽可能靠近tail向量。这里我们用L1或L2范数来衡量它们的靠近程度。损失函数是使用了负抽样的max-margin函数。L(y, y’) = max(0, margin - y + y’)y是正样本的得分，y'是负样本的得分。然后使损失函数值最小化，当这两个分数之间的差距大于margin的时候就可以了(我们会设置这个值，通常是1)。由于我们使用距离来表示得分，所以我们在公式中加上一个减号，知识表示的损失函数为：其中，

2021-04-03 23:54:52 4880 4

原创网络安全：公钥密钥的相关练习题

例1.在RSA算法中，选择两个质数p=17,q=29,加密密钥为e=5，计算解密密钥d?解题步骤：首先计算欧拉值 N=(p-1) * (q-1)=16 * 28 = 448我们需要满足 d * e 除以 N 的余数是1当d = 269 时，269 * 5 / 448 = 1。所以解密密钥是d = 269例2. A和B使用Diffie-Hellman密钥交换协议来建立一个公共密钥。我们假设q=23和a=9是公开的，A选择XA=5，B选择XB=7。计算它们的公共密钥。解题步骤：A的公钥是：

2021-04-03 23:07:50 1369

原创数据库事务的概念、并发事务&并发问题、事务的隔离级别

事务定义：一条或多条sql语句组成一个执行单位，这个执行单元要么都执行，要么都不执行事务的特点原子性：一个事务是不可再分割的整体，要么都执行要么都不执行一致性：一个事务可以使数据从一个一致状态切换到另外一个一致的状态隔离性：一个事务不受其他事务的干扰，多个事务互相隔离持久性：一个事务一旦提交，则它对数据库中的数据改变是永久性的事务的分类隐式事务：没有明显的开启和结束，本身就是一条事务，可以自动提交，比如insert、update、 delete语句等显示事务：具有明显的开启和结

2021-04-03 19:28:31 181

原创 macbook下载Tomcat和验证Tomcat是否正常启动

macbook下载和使用Tomcat首先去Tomcat官网下载压缩包找到自己需要的Tomcat版本，进行下载可以选择将解压完的文件夹，更改名称（方便表示），可以选择放在~/Library目录下打开Terminal，输入以下命令行：// 输入自己的路径cd /Users/Arron/Library/Tomcat8/bin// 打开Tomcatsudo sh startup.sh // 提示输入开机密码// 关闭Tomcatsudo sh shutdown.sh打开Tomcat

2021-04-01 22:59:20 780

原创 Java学习笔记（九）：反射& Class类& 如何获得类的信息

文章目录反射基本概念动态语言&静态语言反射方式Class类如何得到Class类获得类的信息动态创建对象执行方法反射基本概念动态语言&静态语言动态语言：一类在运行时可以改变其结构的语言。Object-C, C#, JavaScript, PHP, Python等动态语言：运行时结构不可变的语言。Java, C, C++等Java应该被称为“准动态语言”，我们可以利用反射机制获得类似动态语言的特性反射方式正常方式引入需要的“包类”名称通过new实例化取得实例化对象

2021-04-01 15:25:49 114 1

原创 TCP三次握手，四次挥手、为什么是三次握手、TCP挥手比握手多一次的原因

文章目录TCP三次握手，四次挥手TCP三次握手TCP四次挥手TCP三次握手的原因（为什么不是2次或者4次）TCP握手比挥手多一次的原因TCP三次握手，四次挥手TCP的报文段结构：对于TCP的三次握手，需要用到的信号量以及序列号有：SYN：1位，其中SYN=1表示建立连接seq：32位序号，随机生成ACK：1位，其中ACK=1表示确认消息有效ack：32位确认序号，seq+1FIN：1位，其中FIN=1表示中断连接TCP三次握手TCP四次挥手TCP三次握手的原因（为什么不是2次

2021-03-17 20:44:05 1069

原创 JVM学习笔记（四）：堆内存结构（年轻代&老年代）、Minor GC & Major GC & Full GC、TLAB、堆空间的参数设置

文章目录堆（Heap）堆的概述堆的内存结构堆空间大小的设置年轻代&老年代对象分配的一般过程Minor GC & Major GC & Full GCMinor GC触发机制老年代GC（Major GC/Full GC）触发机制内存分配策略TLAB（Thread Local Allocation Buffer）为什么有TLAB？什么是TLAB？堆空间的参数设置堆（Heap）堆的概述一个JVM实例只存在一个堆内存，堆也是Java内存管理的核心区域Java堆区在JVM启动时就被创

2021-03-16 13:02:04 419

原创 JVM学习笔记（三）：运行时数据区之程序计数器、虚拟机栈（栈帧内部结构）、本地方法栈

文章目录运行时数据区程序计数器（PC寄存器）使用PC寄存器存储字节码指令地址的作用？PC寄存器为什么会被设定为线程私有？虚拟机栈Java虚拟机栈特点问题栈的存储单位栈的执行原理栈帧的内部结构局部变量表操作数栈动态链接方法返回地址一些附加信息相关面试题本地方法（Native Method）本地方法栈（Native Method Stack）运行时数据区每个线程：独立包括程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈线程间共享：堆、本地方法区（或称堆外内存）程序计数器（PC寄存器）作用：用来存储指向下一条指令的地

2021-03-16 12:59:37 362

原创 JVM学习笔记（二）：类加载器子系统、类加载器的分类、双亲委派机制

文章目录类加载器子系统（Class Loader）作用类加载过程1.加载2.链接3.初始化类加载器的分类引导类加载器（Bootstrap ClassLoader）自定义类加载器为什么要自定义类加载器？获取ClassLoader的途径双亲委派机制类加载器子系统（Class Loader）作用负责从文件系统或网络中加载class文件，class文件在文件开头有特殊的文件标识CAFE BABEClassLoader只负责class文件的加载，至于它是否可以运行，由执行引擎决定类加载过程1.加载

2021-03-16 12:56:34 114

原创 JVM学习笔记（一）：JVM的简介、整体架构、架构模型

文章目录JVM特点JVM的整体结构JVM的架构模型基于栈式架构基于寄存器架构发展历程Sun Classic VMSun Hotspot VMJVM特点一次编译，多处运行自动内存管理自动垃圾回收功能JVM的整体结构JVM的架构模型基于栈式架构设计和实现简单，适用于资源受限的系统。不需要硬件支持，可移植性更好。由于跨平台性，Java的指令都是根据栈设计的特点：跨平台性，指令集小，指令多，执行性能比寄存器差基于寄存器架构完全依赖于硬件，可移植性差性能优秀，执行更高效发展历程

2021-03-16 12:54:30 141 1

原创下载jdbc以及jdbc连接测试

文章目录下载自己需要的jdbc版本测试jdbc是否可用下载自己需要的jdbc版本官网链接：https://dev.mysql.com/根据以下图片的指示找到自己需要的jdbc版本图1.图2.选择Connector/J图3.根据需要选择不同的版本，建议不选用最新的版本图4.当下载jdbc 5.1.7版本时，可以选择下列zip压缩文件图5.下载完zip文件以后，进行解压。解压后的目录如下所示：测试jdbc是否可用1.在eclipse中新建一个project，新建一个文件夹命名为li

2021-03-09 23:25:56 309

原创 TF-IDF基本概念以及例题

TF-IDF基本概念作用：提取文本关键词；计算查询内容与不同文本的相关程度等。TF（Term Frequency）：词频。也就是，如果一个词很重要，它应该在这篇文章中多次出现。IDF（Inverse Document Frequency）：逆文档频率。说人话，也就是出现频率高的词可能是一些过于常用的词，例如“的”，“是”，“我”，如果仅仅根据TF来作为衡量指标，那么结果会没有意义，所以我们需要设定IDF这个指标，它的大小与一个词的常见程度成反比。TF-IDF：词频（TF）和逆文档频率（IDF）两个值

2021-03-08 14:31:02 2979 1

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