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原创 openlayers图层设置

openlayers设置图层

2022-11-11 14:32:46 1365

原创 openlayers中的Features绑定id

openlayers给图层中的features设置属性

2022-11-01 09:47:12 903

原创 span中限制字符的宽度

span中限制字符的宽度,解决字符偏移

2022-04-11 20:37:52 1039

原创 ubuntu删除vscode卸载后残余的配置

Ubuntu彻底删除vscode配置文件

2022-01-19 15:36:51 1790

原创 vue使用docker+node+nginx部署

问题:在网上搜索的dockefileFROM node:lts-alpine as build-stage# # npm镜像,解决报错而引入# RUN npm config set registry https://registry.npm.taobao.org# RUN npm config set sass_binary_site=https://npm.taobao.org/mirrors/node-sass...执行到npm install.

2021-12-22 19:52:15 1503

原创 react 添加富文本编辑器BraftEditor

需求:react添加一款富文本编辑器,可配置字体等方案:选择BraftEditor,extendControls属性为可扩展的受控组件,一般要配置的属性均可添加进去,fontFamilies属性为字体数组。安装:# Install using yarnyarn add braft-editor# Install using npmnpm install braft-editor --save使用代码import React from "react";import { Card } f

2021-10-19 17:43:40 577 2

原创 相同域名下的不同端口的cookie可以共享

问题:在实际的项目中,经常有不同的项目部署在同一域名下,但是端口不同。但是两个项目之前需要共享cookie结果:这种情况时可以共享的,当清除其中一个cookie,另一个也会连带清除。但是两者有条件:1.使用前需要清除缓存;注:localStorage不可以共享...

2021-10-19 11:30:28 5248

原创 axios使用响应的config的data(response.config.data),data的格式为json,发送请求时,config的data会出现乱码

axios使用响应的config的data(response.config.data),data的格式为json,会出现乱码问题描述:直接使用响应的config的json格式的数据访问接口时,会出现发送的data乱码。比如以下请求function (response){ axios({ method: response.config.method, data: response.config.data, u

2021-10-18 20:05:22 2236

原创 axios自动刷新token

根据refreshToken刷新Token问题描述:axios使用token访问时,token如果失效,则需要使用refreshToken来刷新Token得到新的Token这时可以考虑在axios的响应后,对状态做处理,处理逻辑:返回响应token后显示失效——〉使用refreshToken接口,刷新token——〉对refreshToken接口的返回数据做处理——>再次访问显示失效的接口instance.interceptors.response.use( function (respo

2021-10-18 19:33:46 1406 1

产生各种ecg信号.rar

产生ECG信号的MATLAB代码,可用于肌肉电信号、脑电信号去除噪声的实验中,同时可用于生物医学工程的研究,已经实验,可以使用。

2020-02-24

EMD 模态选择问题

Information extraction from time series has traditionally been done with Fourier analysis, which use stationary sines and cosines as basis functions. However, data that come from most natural phenomena are mostly nonstationary. A totally adaptive alternative method has been developed called the Hilbert–Huang transform (HHT), which involves generating basis functions called the intrinsic mode functions (IMFs) via the empirical mode decomposition (EMD). The EMD is a numerical procedure that is prone to numerical errors that may persist in the decomposition as extra IMFs. In this study, results of numerical experiments are presented, which would establish a stringent threshold by which relevant IMFs are distinguished from IMFs that may have been generated by numerical errors. The threshold is dependent on the correlation coefficient between the IMFs and the original signal. Finally, the threshold is applied to IMFs of earthquake signals from five accelerometers located in a building

2017-12-20

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