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原创 机器学习智能算法手推公式—线性模型：线性回归

原创 Pandas数据处理总结 (手册3.3)

Pandas数据处理总结 (手册3.3)注：转载请注明出处文章目录Pandas数据处理总结 (手册3.3)数据取值与选择（3.3）Series数据选择方法（3.3.1）（1）将Series看作字典·通过键值对的映射·用Python字典的表达式和方法来检测键和索引的值·用字典语法调整数据（2）将Series看作是一个数组（3）索引器：loc, iloc和ixDataFrame数据选择方法（3.3.2）（1）将DataFrame看作字典·对列名进行字典形式的取值获取数据。·用属性形式选择纯字符串列名的数据（

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原创 NumPy总结（二）：基本的NumPy数组操作

NumPy总结（二）：基本的NumPy数组操作注：转载请注明出处文章目录NumPy总结（二）：基本的NumPy数组操作1 NumPy数组的属性2 数组索引：获取单个元素3 数组切片(slice)：获取子数组4 数组的变形5 数组的拼接和分裂5.1 数组的拼接5.2 数组的分裂相关参考资料1 NumPy数组的属性（1）随机种子值: np.random.seed( )：使用NumPy的随机数生成器时进行设置，以确保每次都可以生成同样的随机数组。np.random.seed(0) #设置随机数种

原创 NumPy总结（一）：创建一个NumPy数组

本节为NumPy的第一部分，主要讲解NumPy的主要功能及基本特性，最重要的是如何创建一个简单的NumPy数组。

原创 【个人随笔】留下第一个脚印

写在前面：身为一名工科专业的学生小白，随着学习阶段的不断深入，运用CSDN的频率也渐渐增加，同时也喜欢上了这个分享技术、经验、技巧的网站，逐渐沉浸于这个网站不时带给自己“一语惊醒梦中人”、“听君一席话、胜读十年书”的美妙感觉。在学习和自己消化博主所提供的答案时，也养成了自己的一套思维体系。当然，随着学习时间的增加，这种理解肯定是越来越深刻，越来越成熟的。我想，这便是自己，以及大部分博主发表博文时的一个重要的动因，那就是记录自己的一些学习心得、总结和理解，将这种理解写成博文，形成一个日记式的技术文档，一方