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原创 task02

from openpyxl import load_workbookexl_1=load_workbook(filename='test.xlsx')print (exl_1.sheetnames)---------------------------------------------------------------------------BadZipFile Traceback (most recent call last)

原创 2021-06-18

单位有事，打卡明天补上

原创 2021-06-16

原创 2021-04-17

原创 task07

原创 2021-03-29

原创 2021-03-28

在这里插入图片描述

原创 2021-03-24

原创 2021-03-22

原创 2021-03-18

机器学习TASK02

原创 机器学习Task01

scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)x，y：输入数据，array_like，shape（n，）s：点的大小　　　　标量或array_like，shape（n，），可选　　大小以点数...

原创 天池新闻推荐入门赛之【数据分析】Task02

数据分析数据分析的价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况包括每个文件里有哪些数据，具体的文件中的每个字段表示什么实际含义，以及数据集中特征之间的相关性，在推荐场景下主要就是分析用户本身的基本属性，文章基本属性，以及用户和文章交互的一些分布，这些都有利于后面的召回策略的选择，以及特征工程。建议：当特征工程和模型调参已经很难继续上分了，可以回来在重新从新的角度去分析这些数据，或许可以找到上分的灵感导包导入相关包%matplotlib inlineimport pandas as pdimport

原创 Task01 Baseline与赛题理解

赛题理解是切入一道赛题的基础，会影响后续特征工程和模型构建等各种工作，也影响着后续发展工作的方向，正确了解赛题背后的思想以及赛题业务逻辑的清晰，有利于花费更少时间构建更为有效的特征模型， 在各种比赛中， 赛题理解都是极其重要且必须走好的第一步， 今天我们就从赛题的理解出发， 首先了解一下这次赛题的概况和数据，从中分析赛题以及大致的处理方式， 其次我们了解模型评测的指标，最后对赛题的理解整理一些经验。赛题简介此次比赛是新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛， 该赛题是以新闻APP中的新闻推荐为背景， 目的是要

原创 task06

函数与Lambda表达式函数还记得 Python 里面“万物皆对象”么？Python 把函数也当成对象，可以从另一个函数中返回出来而去构建高阶函数，比如：参数是函数返回值是函数函数的定义函数以def关键词开头，后接函数名和圆括号()。函数执行的代码以冒号起始，并且缩进。return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回None。def functionname(parameters):“函数_文档字符串”function_suite

原创 task05

字典可变类型与不可变类型序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以"关键字"为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。字典是 Python 唯一的一个 映射类型，字符串、元组、列表属于序列类型。那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢？两种方法：麻烦方法：用 id(X) 函数，对 X 进行某种操作，比较操作前后的 id，如果不一样，则 X 不可变，如果一样，则 X 可变。便捷方法：用 hash(X)，只要不报错，证明 X 可被哈希，即不可变，反过来不可被哈希，即

原创 task4

列表列表简单数据类型整型<class ‘int’>浮点型<class ‘float’>布尔型<class ‘bool’>容器数据类型列表<class ‘list’>元组<class ‘tuple’>字典<class ‘dict’>集合<class ‘set’>字符串<class ‘str’>列表的定义列表是有序集合，没有固定大小，能够保存任意数量任意类型的 Python 对象，语法为

原创 task03异常处理

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原创 Task02条件循环语句

if 语句if +条件表达式：条件为真时执行的语句if可以与and ,not,or一起使用；if - else 语句if expression:expr_true_suiteelse:expr_false_suitePython 提供与 if 搭配使用的 else，如果 if 语句的条件表达式结果布尔值为假，那么程序将执行 else 语句后的代码。if语句支持嵌套，即在一个if语句中嵌入另一个if语句，从而构成不同层次的选择结构。Python 使用缩进而不是大括号来标记代码块边界，因.

原创 task1 exercise

1.怎样对python中的代码进行注释？答：单行注释用#，多行注释用“”“+内容+”“”或者’’’+context+’’’。2.python有哪些运算符，这些运算符的优先级是怎样的？答：数值运算符：加减乘除幂取余整除逻辑运算符：与或非 and，or,not比较运算符：大于小于等于，小于等于，大于等于，不等于（<,>,==,!=,<=,>=）位运算符： 三元运算符：small = x if x < y else y其他运算符：in,not in,is,is no

原创 Python基础学习Task01

1注释单行注释：#+内容多行注释："""+内容+"""或者’’’+内容+’’’2运算符3比较运算符4逻辑运算符5位运算符6三元运算符简化if-else运算例如：x, y = 4, 5small = x if x < y else yprint (small) #47其他运算符注意：is, is not 对比的是两个变量的内存地址==, != 对比的是两个变量的值比较的两个变量，指向的都是地址不可变的类型（str等），那么is，is not 和 ==，！= 是

原创 Task2 数据读取与数据扩增

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task2 数据读取与数据扩增2 数据读取与数据扩增本章主要内容为数据读取、数据扩增方法和Pytorch读取赛题数据三个部分组成。2.1 学习目标学习Python和Pytorch中图像读取学会扩增方法和Pytorch读取赛题数据2.2 图像读取由于赛题数据是图像数据，赛题的任务是识别图像中的字符。因此我们首先需要完成对数据的读取操作，在Python中有很多库可以完成数据读取的操作，比较常见的有Pillow和OpenCV。2.2.1 PillowPil

原创 task1赛题理解

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task1 赛题理解1 赛题理解赛题名称：零基础入门CV之街道字符识别赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入计算机视觉的世界，主要针对竞赛选手上手视觉赛题，提高对数据建模能力。赛题任务：赛题以计算机视觉中字符识别为背景，要求选手预测街道字符编码，这是一个典型的字符识别问题。为了简化赛题难度，赛题数据采用公开数据集SVHN，因此大家可以选择很多相应的paper作为思路参考。1.1 学习目标理解赛题背景和赛题数据完成赛题报名和数据下载，理解赛题的解题思路

原创 深度学习笔记

线性回归主要内容：基本要素：模型，数据集，损失函数，优化函数——随机梯度下降[1] 案例中以房屋价格预测为例，选取了两个特征作为预测的根据，面积（area）和房龄（age）假设它们具有线性关系；[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Yy4bgcKh-1581688337959)(evernotecid://CCA3C262-2275-4BA8-8...

原创 task3

from pandas import Series,DataFrameimport pandas as pdimport numpy as npobj=pd.Series([4,7,-5,3])obj0 41 72 -53 3dtype: int64#Series是类似于一维数组的数组，它是由一组数据（各种numpy数据类型）和与之相关的数据标签组成...

原创 task2

导入numpy库并简写为 npimport numpy as np打印numpy的版本和配置说明print(np.__version__)np.show_config()1.15.4mkl_info: libraries = ['mkl_rt', 'pthread'] library_dirs = ['/anaconda3/lib'] define_...