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RSS订阅原创 Joint Pose and Expression Modeling for Facial Expression Recognition（2018CVPR）
前言为解决FER中姿势变化和表情变化的非线性耦合问题，本文主体使用GAN结构，提出了一种end to end的学习模型，实现在任意姿势下自动生成具有不同表情的面部图像，辅助提高表情识别能力。介绍主要阐明了FER发展过程中姿势变化，面部表情不受约束，面部表情变化，光照变化以及训练数据不足的因素影响下的表情识别仍然是一个很大的挑战，在解决姿势变化问题上，以前的方法大多数通过将非正脸实现正面化合成以及通过多视角学习非正脸的表示特征，其主要挑战是由于头姿势引起的刚性面部变化和由于表情引起的非刚性面部变化进行去
2020-12-17 16:11:27
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原创 Resnet翻译
摘要更深的神经网络更难训练。我们提出了一种残差的学习框架，以简化比以前使用的网络更深入的网络训练。我们显式地将层重新配置为参考层输入学习残差函数，而不是学习未引用的函数。我们提供了全面的经验证据，表明这些残差网络更易于优化，并且可以通过大大增加的深度来获得准确性。在ImageNet数据集上，我们评估深度最大为152层的残差网络-比VGG网络[40]深8倍，但仍具有较低的复杂度。这些残留网络的整体在ImageNet测试集上实现3.57％的误差。该结果在ILSVRC 2015分类任务中获得第一名。我们还将介绍
2020-12-03 19:59:02
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原创 Linux服务器下安装pytorch
首先创建虚拟环境，为了保证和服务器上的tensorflow环境不发生冲突，为pytorch创建一个虚拟环境，在终端输入如下：conda create -n pytorch python=3.X #py版本根据实际情况定之后进行环境的激活操作：source activate pytorch接下来在Pytorch的官网，根据自己的机器配置选择对应的安装命令。一路安装大功告成。...
2020-10-11 11:29:30
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原创 LabelMe安装报错解决方案
通过pip命令安装过程中可能会出现以下问题：原因是由于setuptools版本过高导致的，只需要卸载并重新下载低版本即可。卸载：conda uninstall setuptools重新安装：conda install setuptools==19.2之后重新安装label即可：conda create --name=labelme python=3.xactivate labelmeconda install pyqtpip install labelme...
2020-08-17 22:58:52
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原创 Matplotlib超详细应用教程
Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用，提供了一种有效的 MatLab 开源替代方案。 它也可以和图形工具包一起使用，如 PyQt 和 wxPython。pip3 安装：pip3 install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpleLinux 系统也可以使用 Linux 包管理器来安装：Debian / Ubuntu：sudo apt-get install python-matpl
2020-08-16 19:23:30
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原创 基于NumPy库的数组迭代
NumPy 迭代器对象 numpy.nditer 提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。迭代器最基本的任务的可以完成对数组元素的访问。接下来我们使用 arange() 函数创建一个 2X3 数组，并使用 nditer 对它进行迭代。import numpy as np a = np.arange(6).reshape(2,3)print ('原始数组是：')print (a)print ('\n')print ('迭代输出元素：')for x in np.nditer(a):
2020-08-16 18:45:15
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原创 Numpy创建数组基本教程
1、numpy.emptynumpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')参数说明下面是一个创建空数组的实例：import numpy as np x = np.empty([3,2], dtype = int) print (x)输出结果为:[[ 6917529027641081856 5764616291768666155] [
2020-08-16 18:00:36
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原创 Windows下的tensorflow安装指南（Anaconda）
一、Anaconda的下载有两种方式1、根据电脑的版本在官网进行下载link.2、使用清华的镜像资源下载：link.安装完成后通过Anaconda Prompt实现验证，如图所示打开：输入如下：conda --version如图显示版本结果说明安装成功：二、安装Tensorflow很多博客说是为了下载快给出了国内的镜像进行下载。例如将路径改成这样：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ana
2020-08-10 23:10:23
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历年数学建模国赛优秀论文2010-2017.rar
2020-08-14
空空如也
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