- 博客(38)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 Linux常用命令
ps一般是查看我们想看的进程,而top还可以监视系统性能,如平均负载,cpu和内存的消耗，及占用资源最多的进程由高到低排序，关注点在于资源占用情况。还可以操作进程,如改变优先级(命令r)和关闭进程(命令k)df 命令的全称是Disk Free ，统计磁盘中空闲的空间，也即空闲的磁盘块数。du 命令的全称是 Disk Used ，统计磁盘有已经使用的空间。它是直接统计各文件各目录的大小，而不是从硬盘获得信息的。| 管道操作，将左边命令的输出作为右边命令的输入。ls文件夹中的前/后N个文件。
2023-04-13 16:39:53
150
原创 增量学习 （Incremental Learning)
语义分割中的增量学习语义分割中的增量学习设置为：在第t个step，学习新的类别ct,ct的label仅包含当前学习的ct类别，所以在学习时要保证既学习到当前类别知识，又不能灾难性遗忘之前的类别知识。在语义分割的增量学习任务中，要解决的重点问题是当前的ground truth的background 类别，可能既包含过去学习过的真实类别，又包括未来要学习的潜在类别。1. 《Modeling the Background for Incremental Learning in Semantic Segmen
2021-04-14 14:28:34
6010
原创 GAN & GAN Inversion
1. 《A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks》2. 《Encoding in Style: a StyleGAN Encoder for Image-to-Image Translation》通过PSP结构获取stylelGAN的初始图像编码3. 《Towards Real-World Blind Face Restoration with Generative Facial Prior》
2021-04-07 21:04:30
2453
原创 图像修复(Image Restoration)
1. 《Multi-Stage Progressive Image Restoration》 --CVPR 2021创新点：多阶段的图像修复网络。上采用-下采样的encoder-decoder结构可以获得足够的感受野，使得网络获得更优的图片语义，但多个down-sampling会损害图片的空间特征。而保持图片单一尺度卷积运算可以保持图片的空间细节，但又受限于没有足够的感受野，语义信息不足，可见，二者模型各有利弊。所以，本篇论文作者整合两种结构，分别用于捕获语义特征和空间细节，构建多阶段网络。SAM
2021-03-06 17:19:39
3622
原创 Image translation
1.《Semantic Image Analogy with a Conditional Single-Image GAN》–ACM MM2020提出了一个新任务：semantic image analogy. 即给定一个图像image 和 其对应mask， 以及一个target mask， 将原始image 参考 source mask 到 target mask 的变换，转为target image。具体流程为：首先计算source mask 和 target mask的变换参数，然后通过SFT模
2021-02-04 16:10:07
1772
原创 域自适应图像分割(domain adaptation)
domain adaptation 主要包括image-level 和 feature-level 两个层面的适配， 其中，image-level多依赖GAN进行转化，feature-level多依赖loss损失函数，或者对抗思想来约束两个domain的特征1. 《Patch-based Output Space Adversarial Learning for Joint Optic Disc...
2020-08-02 20:29:46
7145
1
原创 医学图像分割 （MICCAI 2019）
一.头部2.《FocusNet: Imbalanced Large and Small Organ Segmentation with an End-to-End Deep Neural Network for Head and Neck CT Images》针对 Head and Neck(HaN) CT images数据集来源：非公共数据集 和 MICCAI Head and Neck ...
2020-04-15 14:45:43
13754
4
原创 图像去遮挡
1. 《Self-Supervised Scene De-occlusion》本文最大的创新点在于自监督的训练方式。具体的，因为常用的分割数据集只有modal mask, 而没有标注好的遮挡物体Ground Truth(amodal mask), 所以作者故意将某示例随机叠加在当前示例上，人为的自主构造遮挡数据和对应遮挡mask伪标签用于训练遮挡物体重建网络。遮挡物体重建步骤如下：得到遮挡...
2020-04-13 22:01:31
3340
原创 CV--对抗思想及其应用
对抗思想的基本配置一般是一个生成器和一个判别器，核心关键在于loss的设计，通常，一个loss用于帮助网络判别两种输入，另一个loss用于使得网络混淆两种输入。对抗思想应用非常广泛，包括生成对抗网络(GAN),异常检测(anomaly detection)，域自适应（domain adaptation)，半监督分割(semi-supervised) 等等。1.异常检测全部用正常样本训练生成器，...
2020-04-11 16:58:35
878
原创 视频分割 / 跟踪
1. SiamFC（目标跟踪）出自论文《Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking》Siamese Network 对两个不同输入，使用同一个网络结构提取特征，然后根据提取的特征计算两个输入的相似度关系。这为目标跟踪（VOT）任务提供了新的研究方向。即通过比较后续帧和第一帧标注的模板图像的相似度关系，完成同一个目标的持续跟踪...
2020-03-29 16:22:44
977
原创 医学影像视频分析 (MICCAI 2019)
1. 《Incorporating Temporal Prior from Motion Flow for Instrument Segmentation in Minimally Invasive Surgery Video》任务：Instrument Segmentation数据集：the public 2017 MICCAI EndoVis Robotic Instrument Segm...
2020-03-25 16:23:55
2177
原创 视频显著性检测
1.《Motion Guided Attention for Video Salient Object Detection》 ——CVPR 2019
2020-03-23 20:59:48
697
原创 图像分割--ICCV2019
1.《Asymmetric Non-local Neural Networks for Semantic Segmentation》创新点: Non-local 模块因为计算整张图（size=N）的相似度关系然后给出输出结果，导致计算量很大，GPU占用很高。为降低计算量，本篇论文提出非对称的Non-local 模块，即通过下采样得到部分具有代表性的点（size=S），并以此计算相似度关系，进而给...
2020-02-01 20:04:47
1651
原创 深度学习-backbone网络模型
1.VGG2.ResNet3.DenseNet4.ResNeXt相关代码参考：PyTorch实现ResNeXt
2020-01-26 13:28:08
913
原创 CV-attention机制
1. SENet源自论文《》class SELayer(nn.Module): def __init__(self, channel, reduction=16): super(SELayer, self).__init__() self.avg_pool = nn.AdaptiveAvgPool2d(1) self.fc = nn.S...
2020-01-24 00:05:47
768
原创 图像分割相关论文
1.《PointRend: Image Segmentation as Rendering》基本思想：在预测后采样那些不确定的点（例如边界点等），结合上一步的fine-grained features 和coarse prediction features, 构造这些点的特征，然后经过MLP重新为这些点预测标签，从而实现修正的目的。即以点为基本单位进行修正。...
2020-01-20 20:04:24
589
原创 CV-高效的即插即用模块
1.空洞卷积 Atrous convolution(Dilated convolution)kernel_size = 3*3dialted rate 分别为1，2，4在不增加计算量的情况下，扩大了感受野2. 可变性卷积 Deformable Convolutional Networks更一般的话的空洞卷积，进一步自适应选择采样方式效果图如下：网络实现如下：通过网络自适应学习每...
2020-01-16 12:09:25
1357
原创 显著性检测2018（ECCV, CVPR）【part-2】
1.《Salient Objects in Clutter: Bringing Salient Object Detection to the Foreground》提出新的显著性检测数据集SOC特点：1.数据集有6000张图片（覆盖超过80个类别），其中3000张Salient images, 3000张Non-Salient images. 融入大量Non-Salient图片，更贴近真...
2020-01-01 22:57:02
723
原创 显著性检测2019（ICCV, CVPR）【part-2】
1.《Attentive Feedback Network for Boundary-Aware Salient Object Detection》网络结构如下：同样是FCN-based （或 Encoder-Decoder）网络模型。 Encoder给出基于全局信息的预测（由GPM模块实现），之后Decoder不断修正优化输出。创新点依然在特征融合的方式，采用Attentive Feedb...
2020-01-01 22:56:44
2632
1
原创 显著性检测2019（ICCV, CVPR）【part-1】
1.《A Simple Pooling-Based Design for Real-Time Salient Object Detection》同样是bottom-up/top-down 网络结构，创新点依然在于高层语义特征与低层局部细节特征融合方式上。作者指出，随着top-down 不断融入低层特征，高层特征会被稀释，而且CNN的感受野大小相对于其深度来说也不够合适。前面有研究通过加入注意力...
2020-01-01 22:56:19
1224
原创 显著性检测2018（ECCV, CVPR）【part-1】
1.《Salient Object Detection Driven by Fixation Prediction》ASNet 网络结构图如下：其中，具体的模块连接实现如下图：（1）创造性地将Fixation Prediction任务和Salient Object Detection任务结合起来，通过左边特征提取器top-layer（全局语义信息丰富）得到Fixation Map，并用于...
2020-01-01 22:56:06
1482
原创 显著性检测-2017（ICCV, CVPR）
1.《Deeply Supervised Salient Object Detection with Short Connections》DSS网络结构如下：在测试时为了得到更好的效果，只使用2，3，4层的side-out来混合。final输出如下：另外，还使用CRF作为post process 修正边界。CRF的实现借助开源包PyDenseCRF。因为只有两类，所以直接用CRF得...
2020-01-01 22:55:49
746
原创 显著性检测2019（ICCV, CVPR）【part-3】
1.《Towards High-Resolution Salient Object Detection》针对高分辨率显著性检测任务。提供第一个高分辨率显著性检测数据集，同时给出对应网络模型。网络结构如下：GSN给出全局的整体预测，主要负责简单部分。LRN针对局部patch, 主要负责修正不确定的子区域。GLFN混合GSN,LRN输出和原始img, 给出最终预测。（1）GSN（Global...
2020-01-01 22:55:25
1032
原创 图像分割经典网络结构
1.《PointRend: Image Segmentation as Rendering》基本思想：在预测后采样那些不确定的点（例如边界点等），结合上一步的fine-grained features 和coarse prediction features, 构造这些点的特征，然后经过MLP重新为这些点预测标签，从而实现修正的目的。即以点为基本单位进行修正。...
2020-01-01 11:47:28
1595
原创 显著性检测--(Unsupervision, Weak-supervision)
1.《Multi-source weak supervision for saliency detection》网络结构图如下：CNet, PNet, SNet三大模块分别针对image classification, image caption, saliency map prediction 任务，3种weak-source 输入数据(category label data,captio...
2019-12-30 15:46:54
2645
1
原创 显著性检测与其它任务结合
1.显著性检测与语义分割《Joint Learning of Saliency Detection and Weakly Supervised Semantic Segmentation》第一阶段：SSNet-1：使用image-level的语义分割数据集和pixel-level的显著性数据集训练。SN: segmentation networkSAM:saliency aggregat...
2019-12-30 14:38:39
1016
原创 显著性检测评价指标
1.P-R曲线（Precision查准率, Recall查全率）M为二值化的显著预测图，G为Ground Truth.通过设置阈值得到二值化的显著预测图M，通过上式计算得到一对Precision,Recall（所有图片的P，R取平均）。阈值取值为0~255.这样，不同的阈值，对应不同的P-R对，总共有256个P-R对。以P为纵坐标，R为横坐标，构成P-R曲线。参考 https://blog...
2019-12-18 15:31:05
4415
1
原创 医学影像处理
一.医学诊断报告生成1.特点不同于image captioning 或者 sentence generation， 报告的句子结构更复杂，通常由固定模板套路，设计到医学专业词汇，对语言逻辑性，疾病判断准确性要求高。2.相关方法早期方法包括：基于模板检索基于学习生成目前的方法将二者融合，平衡了模板检索和学习生成，产生更准确，流畅有逻辑的诊断报告3.论文解读《Hybrid Retri...
2019-08-09 12:07:29
2031
原创 视频显著性检测----《Flow Guided Recurrent Neural Encoder for Video Salient Object Detection》
本文将重点与大家探讨和分享发表于CVPR2018上的视频显著性检测文章–《Flow Guided Recurrent Neural Encoder for Video Salient Object Detection》，在讨论之前，先带领大家简单回顾一下什么是显著性检测，目前图片显著性检测的常用方法，以及将显著性检测从图片过渡到视频有哪些不同点或难点，希望可以给像我一样刚接触显著性检测...
2019-07-18 15:08:29
1440
原创 0-1背包问题（分支限界-优先队列）
//Author: FF-W//Date: 29, Oct, 2018//Purpose: 0-1背包问题（分支限界-优先队列）#include <iostream>#include<queue>using namespace std;class itemNode{public: int cw; int cp; bool isl...
2018-10-29 22:31:50
3646
1
原创 0-1背包问题（分支限界-普通队列）
//Author: FF-W//Date: 29, Oct, 2018//Purpose：0-1背包问题（分支限界-普通队列）#include &amp;lt;iostream&amp;gt;#include&amp;lt;queue&amp;gt;using namespace std;class itemNode{public: int cw; int cp; boo
2018-10-29 21:57:06
1098
原创 0-1背包问题（回溯法）
//Author: FFW//Data: 9, Oct, 2018//Purpose: 0-1背包问题（回溯法）#include &amp;lt;iostream&amp;gt;using namespace std;int vBest=0;bool check(int t,int vCurrent,int V[],int nItem){ int vSum=0; for(...
2018-10-09 22:10:19
174
原创 0-1背包问题（动态规划）
//Author:FF-W//Data:25, Sep, 2018//Purpose: 0-1背包问题#include &amp;lt;iostream&amp;gt;#include&amp;lt;algorithm&amp;gt;using namespace std;typedef struct{ int value; int weight; int no; bo
2018-09-25 21:17:23
154
原创 循环日程表问题（分治法）
//Author:FF-W//Date: 24, Sep, 2018//Purpose:循环日程表#include &amp;amp;lt;iostream&amp;amp;gt;using namespace std;void copy_dataTime(int, int**);void recursive_arrangement(int**,int);void print_data(int**, int...
2018-09-24 19:59:38
736
1
原创 冒泡排序
// Author: FF-w// Date: 24, Sep, 2018// Purpose: Bubble Sort#includeusing namespace std;void bubble_sort(int array[],int arrayLength){int i,j,temp;for(i=0;i&amp;amp;amp;lt;arrayLength-1;i++){for(j=0;j...
2018-09-24 16:13:55
148
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人