qq_39162937的博客

转载 python with as的用法

原文：链接With语句是什么？有一些任务，可能事先需要设置，事后做清理工作。对于这种场景，Python的with语句提供了一种非常方便的处理方式。一个很好的例子是文件处理，你需要获取一个文件句柄，从文件中读取数据，然后关闭文件句柄。如果不用with语句，代码如下：`file = open("/tmp/foo.txt")data = file.read()file.close()`这里有两个问题。一是可能忘记关闭文件句柄；二是文件读取数据发生异常，没有进行任何处理。下面是处理异常的加强版本：

转载 Python中where()函数的用法

where（）的用法首先强调一下，where()函数对于不同的输入，返回的只是不同的。1当数组是一维数组时，返回的值是一维的索引，所以只有一组索引数组2当数组是二维数组时，满足条件的数组值返回的是值的位置索引，因此会有两组索引数组来表示值的位置例如b=np.arange(10)barray([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])np.where(b>5)(array([6, 7, 8, 9], dtype=int64),)a=np.

原创 机器学习期末复习

线性回归1.原理：线性回归就是能够用一个直线较为精确地描述数据之间的关系，这样当出现新的数据的时候，就能够预测出一个简单的值。线性回归的模型形如：　　f( x )= w ∗ x +b　　　　2.优缺点：　优点：　　　　（1）思想简单，实现容易。建模迅速，对于小数据量、简单的关系很有效；　　　　（2）是许多强大的非线性模型的基础。　　　　（3）线性回归模型十分容易理解，结果具有很好的可解释性，有利于决策分析。　　　　（4）蕴含机器学习中的很多重要思想。　　　　（5）能解决回归问题。

原创 算法分析与设计 期末复习

算法分析与设计 期末复习目录算法分析与设计 期末复习第一章 时间复杂度第二章 递归与分治策略三级目录第二章 递归与分治策略第三章 动态规划第一章 时间复杂度第二章 递归与分治策略三级目录第二章 递归与分治策略1.分治法的基本思想：分治法的基本思想是将一个规模为n的问题分解为k个规模较小的子问题，这些子问题互相独立且与原问题相同。递归地解这些子问题，然后将各子问题的解合并得到原问题的解。2.二分搜索技术——C语言实现//用函数封装#include <stdio.h>bina

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原创 汉罗塔问题的递归和迭代算法

#include<stdio.h>//递归实现 int hnt_recursion(int index){ if(index == 1||index ==2) return 1; else return hnt_recursion(index-1) + hnt_recursion(index-2);}//迭代实现int hnt_iteration(int index){ if(index == 1 || index == 2) return 1; else {

原创 单链表 简单算法设计题1

设计一个算法删除单链表L中第一个值为x的结点int del_x(LinkNode * &L,ElemType x){ LinkNode *pre = L,*p = pre->next; while((p!=NULL)&&(p->data!=x)) { pre=p;p=p->next; } if(p!=NULL) { pre->...

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单链表1.单链表结构typedef struct LNode{ Elemtype data; struct LNode *next;}LinkNode;2.头插法void CreateListF(LinkNode * &L,Elemtype a[],int n){ LinkNode *s; int i; L=(LinkNode *)malloc(sizeof(Li...

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Servlet生命周期：5个阶段加载 -> 初始化 -> 服务 -> 销毁 -> 卸载1.加载、卸载：servlet容器自动处理2.初始化:init()3.服务:service()->doGet()和doPost()4.销毁：destroy()...

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