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RSS订阅原创 01_线性回归
如果用Python 来实现上式的话，上式中的求和运算只能用循环来实现。但是如果能将上式向量化，也就是转换成矩阵（即向量）运算的话，就可以利用诸如NumPy 这种专门加速矩阵运算的类库来进。注，线性回归中不需要归一化；sklearn实现的线性回归并非是4中的方法。斜率(coefficient): 8.056822140369604。截距(intercept): -28.493068724477876。回归（拟合）方程式为: y=8.1*x + -28.5。令以上式子分别等于0，得。对w和b分别求导，得。
2024-03-17 17:34:00
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原创 pytorch安装记录
进入到demo文件夹C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\extras\demo_suite执行两个程序查看cudnn是否安装成功。将解压后的3个 文件夹复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1。默认安装位置：C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1。如果没有GPU直接下载。
2024-03-10 00:59:37
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原创 适应度函数
将23个基准测试函数封装成python库，并进行实例化、调用绘图函数。下面代码只需根据提示打印，输入想要绘制的函数名称或all, 即可绘制相应基准测试函数，并将生成的静态图保存至当前文件夹中的fig文件夹、动态图保存至gif文件夹。同时将代码打包为exe。
2023-09-10 10:55:03
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原创 anconda、miniconda、miniforge、jupyter notebook的安装
python知识点——总结只是为了以后用到的时候 自己抄自己
2022-09-15 00:21:40
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原创 C 求结构体的字节数及各元素偏移量
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include<stdio.h>#include<string.h>#include<stdlib.h>#include<stddef.h> //offsetof头文件struct my_struct{ char a[11]; //11+5 double b; //8 int c; //4+4 double d; //8
2022-03-20 00:45:31
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原创 VS中定制C、C++初始化模板
Visual Studio 中配置初始化模板(#1,#2)学习C++时，经常看到一些高手会用#1生成C模板、用#2生成C++模板，那是如何实现的呢？请往下看利用#1 #2生成初始模板打开Visual Studio 2019，在菜单栏选择Tools->Code Snippet Manager…在弹出的页面中，Language选择C++，在下面类似资源管理器的部分中选中Visual C++，记录下图中圈出的地址：在上属地址对应的文件夹中创建 #1.snippet 和 #2.snip
2022-01-03 20:26:44
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原创 回归——一元线性回归
一元线性回归基本概念推导代码实现Python代码实现从0开始借助python库matlab代码实现基本概念什么叫做回归？回归是相对分类而言的，与我们想要预测的目标变量y的值类型有关。《统计学习》一书中指出，人们常根据输入输出变量的不同类型，对预测任务给予不同的名称：输入变量与输出变量均为连续变量的预测问题称为回归问题；输出变量为有限个离散变量的预测问题称为分类问题。什么叫做线性回归？线性回归(Linear regression)是利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关
2021-09-03 11:30:20
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原创 python库的安装及虚拟环境的创建
python库的安装及虚拟环境的创建常用的第三方库python库的安装源文件安装pip安装pycharm安装python虚拟环境的创建基础操作进阶操作常用的第三方库Python语言有十几万个第三方库，覆盖信息技术几乎所有领域。在每个方向，都有大量的专业人员开发多个第三方库来给出具体设计。下图列出了常见的一些第三方库。python库的安装常见的第三放库有三种安装方式： 源文件安装、pip安装、pycharm安装。源文件安装pip安装pip 是一个现代的，通用的 Python 包管理工具。提供了
2021-08-24 11:09:44
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原创 正点原子Lora模块调试记录1
模块参数配置及其查询引脚定义功能配置AT指令表配置模式接线引脚定义拿到任何模块、开发板，首先要弄清楚引脚的定义。以下介绍来自正点原子官方说明文档。序号名称引脚方向说明1MD0输入1、配置进入参数设置2、上电时与AUX 引脚配合进入固件升级模式2AUX1、输出2、输入1、用于指示模块工作状态，用户唤醒外部MCU2、上电时与MD0 引脚配合进入固件升级模式3RXD输入TTL 串口输入，连接到外部TXD 输出引脚4TXD输出TTL 串口输出
2021-03-19 13:31:23
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原创 编写Matlab代码判断多圆间的关系，并求出其交点或切点
用Matlab判断两圆间的关系，并求出其交点或切点数学定义及其判断方法圆与圆的位置关系有五种：内含、内切、相交、外切、外离。判断两圆的位置关系可分为三种方法：1、利用定义，即两圆公共点的个数来判定两圆的位置关系。公共点的个数012两圆位置关系内含或外离内切或外切相交2、利用圆心距与两圆半径之间的关系来判断两圆的位置关系。令d为圆心距，R与r分别是两圆的半径，则有如下关系：两圆位置关系判断关系式(R>r)两圆外切d=R+r两圆
2021-03-18 21:24:43
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原创 new.java:1: 错误: 类Hello是公共的, 应在名为 Hello.java 的文件中声明 public class Hello
错误代码截图报错截图错误分析java文件命名为：“new.java”；但编写的文件中却声明：public class Hello 。公有类名（Hello）与java文件名称（new.java）不一致，所以报错。解决方法因此可将文件重新命名为Hello.java。...
2021-03-10 21:12:03
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原创 Hello.java:x: 错误: 编码GBK的不可映射字符
Hello.java:x: 错误: 编码GBK的不可映射字符报错内容错误原因分析再次 javac Hello.java 即可通过报错内容错误原因分析记事本的编码格式不对，可将文件另存为——编码——ANSI(由UTF-8改为ANSI)再次 javac Hello.java 即可通过Hello.java中的代码如下：public class Hello{ public static void main(String[] args) { System.out.println("H
2021-03-10 21:04:16
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原创 蝴蝶优化算法
哈里斯鹰优化算法算法简介香味蝴蝶的运动群智能算法学习笔记笔记内容和仿真代码可能会不断改动如有不当之处，欢迎指正算法简介 蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm, BOA)[9]是Arora 等人于2018年提出的一种新的元启发式智能算法。该算法是受蝴蝶觅食和交配行为的启发而提出的。蝴蝶的行为可以描述为它们向食物源位置的协同运动，它们接收/感知并分析空气中的气味，以确定食物来源/交配伙伴的潜在方向。蝴蝶用它们的嗅觉、视觉、味觉、触觉和听觉来吸引食物和伴侣。
2021-03-08 09:48:06
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原创 哈里斯鹰优化算法(HHO)附matlab code链接
哈里斯鹰优化算法算法简介算法的实现过程1. 探索阶段2.探索到开发的转换3.开发阶段3.1软围攻3.2硬围攻3.3渐进式快速俯冲的软包围3.4渐进式快速俯冲的硬包围算法示意图群智能算法学习笔记笔记内容和仿真代码可能会不断改动如有不当之处，欢迎指正算法简介 哈里斯鹰优算法是化(Harris Hawks Optimization,HHO)是Heidari等于2019年提出的一种群体优化算法，该算法模拟哈里斯鹰（美国亚利桑那州南部的猛禽）的捕食行为，主要分为探索阶段、探索与开发转换阶段和开发阶段。算
2021-02-18 12:32:12
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原创 Omnet 5.6.1安装教程附官网下载地址
Supported Windows VersionsOMNeT++ supports 64-bit versions of Windows 7 and 10.32-bit Windows versions are no longer supported. If you need 32-bit builds on Windows,we recommend using OMNe...
2020-02-18 17:27:54
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群智能优化算法适应度函数图像生成工具
2023-09-10
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2021-04-06
空空如也
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