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RSS订阅原创 Linux输出内容到指定文件
问题：已知存在某大文件big.txt，其中有一行有内容“start point”，有一行有内容“end point”，请以“start point”所在行为起始行，“end point”所在行为终止行，请截取两行间（含起止行）的内容至小文件little.txt。是把输出转向到指定的文件。注意：如文件已存在的话会重新写入，文件原内容不会保留。是把输出附加到文件的后面，文件原内容会保留下来。练习内容：截取大文件中指定连续行的内容至小文件。
2023-07-27 10:47:49
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原创 Redis二：redis-cli操作各种数据类型
Redis二：redis-cli操作各种数据类型1. redis-cli的登录与常用数据类型2. 各种数据类型的操作2.1 String（数值在这里也被视为字符）2.3 Hash（可以将一个Hash元素看成是一个对象）2.4 List（按照入栈规则自动排序，并且可存在相同数据）2.5 Set（无序且不存在重复数据）2.6 Sorted Set（按照一定规则排序的集合）1. redis-cli的登录与常用数据类型登录redis-cli# 登录redis-cli./redis-cli -h 127.0.
2022-05-13 15:05:43
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原创 vue之element-ui的引入及请求封装
1 Element UI的引入1.1 安装npm i element-ui -S // -S安装到项目目录下官方文档（适配vue2.x）：https://element.eleme.cn/#/zh-CN/适配vue3.x的为Element Plus，其官方文档地址为：https://element-plus.org/zh-CN/#/zh-CN，如果使用的是vue3那么请参照指南-安装中的内容安装Element Plus。1.2 配置在main.js中引入并进行启用import Vue fro
2022-05-06 14:54:40
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原创 Vue环境搭建：node.js及vue脚手架的安装
第1章 课程简介主要讲解课程安排和学习方法1-1 课程介绍 (05:05)第2章 vue-cli2脚手架本章节主要讲解vue-cli2脚手架的使用2-1 node.js环境安装 (14:47)node.js的安装：官网最新版本：https://nodejs.org/en/历史版本：https://nodejs.org/zh-cn/download/releases/2-2 npm安装及参数设置（1） (13:17)安装vue-cli时可以使用npm或者cnpm安装。cnpm是npm的国内
2022-05-05 17:02:50
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原创 SpringBoot基础之：集成Dubbo
SpringBoot基础之：集成Dubbo1. 基础知识2. 服务消费者找到服务提供者二级目录三级目录1. 基础知识a. 接口工程：存放Model和Service接口b. 服务提供者：service接口的实现类将服务暴露，并注册到注册中心，调用数据 持久层。（大头）添加依赖（dubbo、注册中心、接口工程）配置核心配置文件c. 服务消费者：处理浏览器的请求，从注册中心调用服务提供者提供的服务添加依赖（dubbo、注册中心、接口工程）配置核心配置文件2. 服务消费者找到服务提供者1
2021-11-23 19:35:17
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原创 SpringBoot基础之：集成Redis
SpringBoot基础之：集成Redis1. pom文件引入Redis依赖：2. 核心配置文件设置Redis参数3. Redis操作实现1. pom文件引入Redis依赖：<!-- Spring集成redis的依赖 --><dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis<
2021-11-23 15:24:05
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原创 Java初试
Java初试Java基础Java基础1.main函数中的String[ ] args：答：https://blog.csdn.net/younglao/article/details/78349545
2021-09-13 12:01:15
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原创 Maven安装、配置与IDEA集成
Maven安装、配置与IDEA集成1 安装1.1 下载与解压：1.2 设置环境变量2 配置maven中心仓库和本地仓库2.1 新建本地仓库2.2 配置settings.xml文件2.3 复制settings.xml文件至本地仓库3 IDEA集成3.1 导入本地安装的maven3.2 设置pom中依赖变动时，项目自动下载所需依赖。1 安装1.1 下载与解压：下载地址：https://maven.apache.org/download.cgi解压到自定义的文件夹中（我将压缩包解压后的文件夹重命名为【ma
2021-09-02 11:17:01
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原创 Windows 10下配置深度学习环境纪实(显卡驱动+CUDA+TensorFlow+Anaconda+PyCharm)
Windows 10下配置深度学习环境纪实（显卡驱动+CUDA+TensorFlow+Anaconda+PyCharm）前言1 显卡驱动安装2 安装CUDA和cudnn2.1 CUDA下载2.2 cudnn下载2.3 CUDA和cudnn安装2.3.1 cuda9.2安装包安装2.3.2 cudnn for CUDA9.2安装2.3.3 CUDA9.2 检验2.3.4 CUDA10.0安装2.3.5 cudnn for CUDA10.0安装2.3.6 CUDA10.0 检验3 Anaconda3安装3.1
2021-07-09 22:51:22
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原创 文件夹下文件批量重命名——数字重命名
Firefox浏览器-数据保留1.在卸载时选择保留个人信息此时会在桌面生成一个名为旧的Firefox数据的文件夹。2. 在安装后新的Firefox浏览器后，在导航栏输入about:support，然后选择配置文件夹-打开文件夹。1.在卸载时选择保留个人信息此时会在桌面生成一个名为旧的Firefox数据的文件夹。2. 在安装后新的Firefox浏览器后，在导航栏输入about:support，然后选择配置文件夹-打开文件夹。...
2021-07-04 13:18:04
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原创 数据集格式转换二：DarkLabelToVOC升级版二
1. 背景在用LabelIMG进行图片标记时，当图片宽高不一致时会出现标注的xml文件中的宽高信息为0的情况。解决方法：利用opencv-python读取对应图片的宽高后代入计算。2. 代码import xml.etree.ElementTree as ETimport osimport cv2'''VOC数据集转U版的YOLO数据集：解决labelIMG标注时，xml文件中宽和高为0的问题# 假设：图片文件夹和标签文件文件夹均在voc_root_dir目录下，图片所在父目录文件夹为im
2021-05-03 23:05:32
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原创 数据集格式转换二：DarkLabelToVOC升级版一
1. 背景我的数据集有一部分用到了别人标注的数据集，有一部分类别名不同但表示的同一件物体，比如：标注男人：别人的是man，我用的标签为male。而有部分类别我用不到，比如有人还将狗标注上去了，而我只识别人所以不需要这些标注信息。2. 代码import xml.etree.ElementTree as ETimport os'''VOC数据集转U版的YOLO数据集升级版比如： man（改成male） woman（改成feminine） dog（不要） car（不
2021-05-03 22:54:59
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原创 数据集格式转换三：VOCToUYOLO
1. 功能将voc数据集转换为YOLOv5可用的数据集。2. 代码import xml.etree.ElementTree as ETimport os'''VOC数据集转U版的YOLO数据集：voc数据集标签文件为和图片名对应的xml文件，u版yolo数据集标签文件为和图片名对应的txt文件假设：voc数据集中xml文件和图片文件一一对应'''def dirCheck(checkdir): # 如果没有改文件夹，则生成该文件夹 if not os.path.e
2021-05-03 22:36:45
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原创 数据集格式转换二：DarkLabelToVOC
数据集格式转换二：DarkLabelToVOC1. 写在前面的话（重要）2. 参考3. 代码4. 验证工作1. 写在前面的话（重要）==请注意：在训练目标检测模型时，千万不要直接用转出的VOC数据集，由于图片帧之间差距过小，特别容易造成过拟合，选取图片时请让间隔大一些，将选中的图片和标签文件作检测数据集。（ps：别问我怎么知道的，说多了都是泪）2. 参考参考pprpp大神的文章：https://www.jianshu.com/p/f36a452360443. 代码import globimpo
2021-05-03 22:22:59
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原创 数据集格式转换一：DarkLabelToMOT
数据集格式转换一：DarkLabelToMOT1. 背景2. 参考3. 单个文件夹的gt文件转换4. 转换效果截图5. 按照MOT数据集文件格式进行整理1. 背景使用DarkLabel制作目标追踪数据集，在训练模型时需要用到MOT数据集格式，因此需要进行格式转换。2. 参考参考pprpp大神的文章：https://www.jianshu.com/p/f36a45236044先说区别：时间太长，我已经忘记了许多，似乎记得pprpp大神的代码应该是多个文件夹下的自动转换，而这里的代码是手动进行每个子文
2021-05-03 22:04:37
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原创 Qt中配置OpenCV
Qt中配置OpenCV1. 环境下载2. 进行编译和安装2.1 新建opencv-build文件夹，用于opencv的 编译和安装（直接在opencv下新建即可）2.2 CMake设置2.2.1 选取源码路径 和 编译路径其它问题1. 环境下载Qt-5.14.2 + opencv-4.4.0 + opencv_contrib-4.4.0 + cmake-3.19.8-win64在进行配置时请严格按照此版本配置进行，不同版本之间配置过程会有较大差异，因此这里会提供软甲安装包。套装下载位置：qt
2021-04-29 15:42:21
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原创 数据集制作之格式转换一
.png - .jpg1. 问题描述2. 代码1. 问题描述问题：制作数据集收集图片时容易存在图片格式不统一的问题。当在进行模型训练时，有的程序回报错。本人在训练yolov5（2021年3月版本）时便遇到了，具体报错信息忘了保存）。分析：通过错误信息的提示，是由于读取时遇到了未知文件格式，导致了读取失败。因此我猜想是因为图片格式不统一带来的问题。背景：最初始的图片存在jpg和png图片两种格式。为了统一，我将所有的图片后缀名改为了jpg格式，在windows系统下正常显示，但是到了ubu
2021-04-23 16:46:14
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原创 Word中令人头疼的字体转换
Word中令人头疼的字体转换1. 问题描述与解决方案原因分析1. 问题描述与解决方案问题：如图，仿宋_GB2312的字体显示有问题：解决方法：1.点击文件-选项-高级-显示文档内容（字体替换）2.选择文档所缺失字体-在替换字体中换成仿宋替换效果原因分析环境：win10+office2016原文档中的仿宋、或者仿宋GB2312字体是公文中常见的字体（办公室电脑的word中有这种字体）。而现在打开文档的word中没有安装这种字体，为了顺利显示word进行了字体的自动替换，原来的是
2021-04-21 16:19:18
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原创 图片合成视频ffmpeg简单使用
ffmpeg -i /home/sky/test/%08d.jpg -r 30 / home sky/test/test30.mp4
2021-03-08 08:47:02
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原创 记录一个C++在条件查询时，遇到的问题。
C++在条件查询时困扰了6个小时的小问题1. 先贴上运行错误的原码2. 错误分析2.1 sql语句错误2.2 sql语句替换2.3 继续问题分析3.总结1. 先贴上运行错误的原码int InputManage::queryInputsByUserId(int userId,map<uint,Model_AllInPut> &AInputMap){ if(!db.openDB()){ db.openDB(); } qDebug()<<
2021-01-21 12:14:03
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原创 MySQL8的安装与卸载
MySQL8的安装与卸载1 安装1.1 下载1.2 创建配置文件1.3 配置环境变量1.3 命令安装2 卸载2.1 卸载软件2.2 删除文件夹删除注册表删除配置文件（如果有的话）删除环境变量1 安装1.1 下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/官网 - DOWNLOADS - MySQL Community (GPL) Downloads » - MySQL Community Server - Download - No thanks, just s
2020-11-20 19:17:56
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原创 本地安装Nvidia驱动
本地安装NVIDIA驱动1 检查环境2 禁用nouveau3 下载对应显卡驱动并安装3.1 检查显卡型号：3.2下载对应的显卡驱动并放入英文目录下3.3 切换到tty模式进行安装（因为需要退出使用显卡的程序）3.4 验证及后续工作3.5 显卡驱动程序卸载1 检查环境ubuntu 16.04.06 LTS桌面版特斯拉双显卡，内存128G，硬盘9T已经在BIOS中禁用secure boot选项原系统中不存在英伟达显卡驱动2 禁用nouveau需要禁用开源社区开发的nouveau显卡驱动（这一步
2020-11-19 17:35:23
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原创 Tensor常用的高端切片之Tensor[...,:n]和Tensor[:,n]的区别
Tensor常用的高端切片—T[...,:n]和T[:,n]的区别1. 先说结论2. 代码与分析2.1 [...,:n]和[:,:n]之间的区别2.2 [:,:2]和[:,:,:2]之间的区别3. 总结1. 先说结论结论一：T[ ... , : n ] 取最后1维的前n个元素结论二：T[ : , :n ] 取第2维的前n个元素结论二扩展：T[:,:,:n]取第3维的前n个元素，T[:,:,:,:n]取第4维的前n个元素前边有几个:,就相当于前边几个完整（省略）的维度。2. 代码与分析n
2020-10-15 12:50:43
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原创 安装visio时遇到的问题
安装visio时遇到的问题原来系统中安装的是visio2013和office2016，重新安装系统后打算重装office2016+visio2016。遇到的问题一：解决方案：1 资源管理器中输入：C:\Windows\Installer2 状态栏打开主题（可以留意一下修改日期）3 找到主题为Office 16 Click-to-Run Extensibility Component的那一项4 右键卸载遇到的问题二：原因：不同版本的office无法兼容。之前安装了零售版的office，
2020-10-11 15:05:35
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原创 PyTorch版YOLOv3代码解读一
PyTorch版YOLOv3代码解读1. 环境&基础知识2. 代码结构2.1 整体结构图2.2 数据准备的data文件夹：2.3 存放配置文件的config文件夹二级目录三级目录1. 环境&基础知识代码下载地址：https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3系统：win10编译环境：Package Version---------------------- -------------------
2020-10-09 10:46:11
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原创 LabelIMG的下载与编译：pyinstaller对python程序进行打包
LabelIMG的下载与编译1 习惯性安装虚拟环境2 在Pycharm中设置解释器为虚拟环境3 结束前言：以前下载编译的LabelIMG1 习惯性安装虚拟环境这一步主要要安装三个工具包：pyqt4/pyqt5、lxml、pyinstaller建议换源阿里云：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple或者中科大镜像源： https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple# 创建虚拟环境并进入conda create -n Label
2020-09-25 17:03:30
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原创 Pytorch中Dataloader踩坑：RuntimeError: DataLoader worker (pid(s) 6700, 10620) exited unexpectedly
Pytorch中Dataloader踩坑环境：问题背景：观察报错信息进行分析根据分析进行修改尝试总结环境：系统：windows10Pytorch版本：1.5.1+cu101问题背景：直接上代码（来源莫烦Python）：import torchimport torch.utils.data as Dataprint(torch.__version__)BATACH_SIZE = 5x = torch.linspace(1,10,10) # [1, 2, 3, 4, 5
2020-09-12 15:15:05
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原创 Ubuntu不同用户不同gcc/g++
Ubuntu不同用户不同gcc/g++1 环境2 目的3 方案3.1 进行配置1 环境硬件：服务器系统：ubuntu16.04用户：非root用户2 目的秋季开学连接上学校服务器，创建了多用户环境，为了安装合适版本的CUDA为其中某一用户配置特定的gcc环境。== 要求：不能影响其它用户的gcc环境。==3 方案思路：为个人用户建立软链接，前提条件：系统安装有相应版本的gcc多版本gcc安装方法请参见《Ubuntu18.04系统gcc多版本共存与切换》查看命令：ls /usr
2020-09-07 09:48:17
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原创 Pandas常用操作
Pandas官方文档缩写和包导入Pandas官方文档缩写和包导入在这个速查手册中，我们使用如下缩写：df：任意的Pandas DataFrame对象s：任意的Pandas Series对象同时我们需要做如下的引入：import pandas as pdimport numpy as np导入数据pd.read_csv(filename)：从CSV文件导入数据pd.read_table(filename)：从限定分隔符的文本文件导入数据pd.read_excel(filename)：从
2020-08-22 16:17:18
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原创 记一次CUDA9.0安装时遇到的小问题
记一次CUDA9.0安装时遇到的小问题环境介绍问题描述1问题描述2解决方案环境介绍python==3.6tensorflow-gpu==1.12.0keras==2.1.0cuda==9.0cudnn==7.6.4 for cuda9.0问题描述1在没有安装补丁之前，运行程序报错：InternalError (see above for traceback): Blas GEMM launch failed :....问题描述2看网上文章说是因为GPU调度的问题，怀疑是不是后续补丁
2020-07-10 10:50:57
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jdk-8u231-linux-x64.tar.gz
2020-11-07
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