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RSS订阅原创 paddle学习笔记：图像分割
paddle构建图像分割的一些深度学习模型图像分割FCNUnetPSPnetDeepLab系列总结参考论文图像分割图像分割一直是图像处理中比较热门的话题。从最以前的传统算法到现在比较流行的深度学习方法，归根到底，就是我们需要对图像不同的区域进行划分。而划分的依据就是根据图像上的像素点数值的差异进行划分，传统算法是通过建立一个模型去提取差异，而深度学习就是通过卷积，池化等一系列操作将图像的特征图（feature map）提取出来，然后通过对特征图进行处理，就可以对其进行分类。FCN前面，我们大概叙述了
2020-10-26 20:18:23
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原创 paddle U-GAT-IT论文复现（心得）：代码实现
用paddle框架复现论文对于代码实现，通常来说首先就是要看懂别人写的代码，然后明白某段代码大概表述的意思，然后再根据框架依次实现。首先，我们来先看看pytorch的代码有哪些部分，然后再用paddle进行实现。pytorch代码组成原作者的pytorch代码点击链接即可看到项目下有两个文件夹(assest,dataset)，5个py文件，1个md文件，1个授权文件。显然有用的文件就是5个py文件，我们再分别点击这5个py文件，可以大致看出dataset.py是处理数据集的代码，networks.p
2020-09-02 23:01:53
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原创 飞浆论文复现：用于图像到图像翻译的具有自适应层实例化的非监督的生成对抗网络
Unsupervised generative attentional networks with adaptive layer-instance normalization for image-to-image translation论文目的论文主要思想论文网络结构GAN（生成对抗网络）cycleGAN论文网络结构生成器判别器损失函数论文代码论文目的图像之间的风格迁移一直是图像研究领域的热门话题，但作者发现现有的一些网络模型，当图像之间的差异较大时（形状和纹理等等），转换后的图片效果不是很好，作者试图
2020-08-06 16:22:55
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空空如也
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