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RSS订阅原创 Vitis-ai(V3.0) YOLOV3的量化
2）将自己YOLOV3推理所需要的代码移动到Vitis-AI-3.0\examples\vai_quantizer\pytorch内。3）cd 进入Vitis-AI-3.0\examples\vai_quantizer\pytorch内。3 配置VSCODE+WSL+Ubuntu（windows11/10子系统）1）从vscode 内采用快捷键(Ctrl+~)进入命令界面。参照resnet18.py直接调用模型，首先执行。2)训练自己的数据集、评估数据集、推理数据集。1）下载Vitis-ai3.0 版本。
2024-01-18 18:17:45
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原创 AprilTag3求取位姿
/可解算出世界坐标系下相机的位置。如果需要计算相机坐标系下标签的位置，则不需要加上“-”号。下的april_6x6_80x80cm_A0.pdf，然后打印出来，固定好相机采集待标定图像。// /**自己添加畸变参数*/标定主要获取相机的内参矩阵和畸变矩阵。二、生成AprilTag二维码方式。安装opencv4、Eigen3。// // 相机内参矩阵。1.通过OpenMV生成。下载openmv软件。
2023-12-06 18:23:13
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转载 将数值型字符串转换成数值。
看了前面大神写的文章和代码，不知道自己在重要地方理解对不对，希望有大神给指点一下。from functools import reducedef str2float(num): def pro(x,y): return 10*x+y n=num.index('.') #取小数点所在的位置 str1=list(map(int,[x for x in num[:n...
2018-05-12 19:54:44
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转载 softmax理解
运用的目的：softmax用于多分类过程中，它将多个神经元的输出，映射到（0,1）区间内，可以看成概率来理解，从而来进行多分类！可以根据概率的最大值选择出自己需要的类别。存在的问题：当我们运算比较小的值的时候是不会有什么问题的，但是如果运算的值比较大的时候，比如很大或很小的时候，朴素的直接计算会上溢出或下溢出，从而导致严重问题。解决办法：yc=ζ(z)c=ezc∑Cd=1ezd for c=1,…...
2018-05-11 08:50:36
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转载 CNN前提应该知道的专业术语
作为一个刚进入人工智能的小白来说，查了很多东西，才知道CNN这家伙干了啥。理解前提：1.卷积1）局部链接对待像图像这样的高维数据，直接让神经元与前一层的所有神经元进行全连接是不现实的，这样做的害处显而易见: 参数过多，根本无法计算. 所以我们让每个神经元只与输入数据的一个局部区域连接，这个局部区域的大小就是局部感受野(receptive field)，尺寸上等同于filter的空间尺寸(比如5*5...
2018-05-10 22:38:47
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空空如也
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