- 博客(5)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
原创 自监督学习(二)之Colorful Image Colorization
原文链接:https://arxiv.org/pdf/1603.08511.pdf摘要本文通过CNN实现了灰度图像自动上色的功能。文章的创新点在于:1)通过颜色空间量化的方式把上色问题转化为分类问题。 2)经统计发现,在量化后的颜色空间中,类别分布是不均匀的,因此在损失函数中对每个类别的损失定义了权重。3)分类后的标签直接转化为真实颜色会存在颜色不连续的问题,作者采用了the simulated annealing technique解决了这一问题。颜色空间量化为了将图片上色问题转化为分类问
2021-03-30 15:29:33 669
原创 自监督学习(一)之Joint Unsupervised Learning of Deep Representations and Image Clusters
前言原文链接:Joint Unsupervised Learning of Deep Representations and Image Clusters 正如文章题目所说,这篇文章提出了一个联合深度表征和图像聚类的无监督学习方法:将聚类算法应用于CNN的深层表示。算法的思想是通过CNN得出的图像良好表征会改善聚类的结果,而聚类结果又为CNN的特征表示提供了监督信号,通过交替优化卷积和聚类过程,使得CNN学习到图像的高级特征的同时聚类效果也达到最好,以此得出的CNN的深层特征来应用于其他...
2021-03-25 20:05:48 471
原创 利用selenium爬取动态渲染的页面
说明 对于有些网站来说,他的网页不是纯HTML标签加载出来的,而是用javascript渲染出来的,对于这样的网页,如果单纯的靠正则表达式、XPath来解析是行不通的。对于这样的网页,一是我们可以分析ajax请求,分析ajax参数发现其规律,自行模拟ajax请求(对于如何利用ajax参数爬取网页数据博主前面已经提到过),二是如果通过ajax参数无法发现其规律,我们可以利用seleni...
2018-10-27 19:46:17 2314
原创 分析ajax请求爬取今日头条山科大图集并下载存储到本地
说明 ajax简单的来说就是一种实现了在页面无刷新,url不变的条件下,浏览器向服务器提交请求,服务器对浏览器的请求进行解析并返回响应数据,然后通过javascript将服务器响应的数据渲染到浏览器上。而传统的正则表达式,XPath以及PyQuery都是通过解析HTML的DOM结点来得到用户需要的数据,而对于ajax响应得到的数据却无能为力,因此写下本篇文章来练习一下利用python...
2018-10-22 20:52:56 396
原创 利用Requests库和正则表达式爬取豆瓣影评Top250
说明 最近看了下爬虫基础,想写个博客来记录一下,一来是可以方便和我一样刚入门的小白来参考学习,二来也当做自己的笔记供自己以后查阅。 本文章是利用python3.6和Requests库(需自行安装,cmd里运行pip install requests)以及正则表达式(其实利用正则表达式是比较麻烦的一种方式,但是正则表达式在很多语言都有应用,练习一下也是有好处的...
2018-10-20 11:19:35 4877 3
分形理论形成Koch曲线
2017-11-12
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人