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原创 失败经验之震荡玩家往往死于趋势市场
因为市场有趋势,因此我必须坚决止损,否则,我将无从控制风险。因为市场有趋势,所以我不能亏损加仓,否则会错上加错,彻底灭亡。因为市场有趋势,所以我不能逆势而为,市场上涨时我做空,市场下跌时我做多。因为市场有趋势,所以当持仓盈利时,我不应该迅速了结仓位,而应该让利润奔跑。
2023-03-06 19:02:47 511 1
原创 怎么用Python测网速?
speedtest-cli” 是一个 Python 的第三方库,它可以用来在命令行中测试网络速度。它使用了 Speedtest.net 的服务器来进行测速,并可以提供下载和上传速度、延迟、丢包率等信息。使用这个库可以很方便地在终端中测试网络速度,而无需在浏览器中打开网站。
2023-01-19 18:25:48 5647 1
原创 Python怎么获取节假日信息?
该库提供了一系列函数,可以用来检查某一天是否是节假日、获取某一年中所有节假日的列表等。它支持多种国家和地区的节假日,例如美国、加拿大、澳大利亚、英国等。
2023-01-19 17:55:32 5588 1
原创 pandas的loc[ ]和iloc[ ]方法解析
pandas 的 df.loc[ ]方法是一个用于选择行和列的函数,它可以帮助你在 pandas 数据帧中定位和选择特定的数据。
2023-01-09 00:44:59 3055
原创 计算距离春节还有多长时间
你知道距离春节,还剩下多少时间吗?或许你已经在默默心算了。可是,如果我想要精确一点的结果,比如精确到多少分钟、多少秒呢?这里可以使用Python进行计算。
2022-12-24 19:22:28 1434
原创 PyInstaller的常用打包命令
PyInstaller 是一个 Python 应用程序打包工具,它可以将 Python 程序打包为单个独立可执行文件。
2022-12-23 19:01:59 12369
原创 Python怎么进行时区的转换
它提供了大量的时区信息,包括时区名称、偏移量、是否使用夏令时等。你可以使用 pytz 库来处理本地时间、UTC 时间和其他时区之间的转换。
2022-12-21 15:30:49 3638 1
翻译 Matplotlib学习笔记(第二章 2.1.5 图形的绘制过程)
本教程旨在展示使用Matplotlib的单个可视化的开始、中间和结束。我们将从一些原始数据开始,最后保存一个定制的可视化图形。在此过程中,我们尝试使用Matplotlib来突出一些整洁的特性和最佳实践。
2022-12-15 17:45:18 266
翻译 Matplotlib学习笔记(第二章 2.14 图像教程)
我们通过将clim参数传递给imshow来实现这一点,您也可以通过调用图像绘图对象的set_clim()方法来做到这一点,但是在使用Jupyter Notebook时,请确保在相同的单元格中作为绘图命令这样做——它不会从早期的单元格中更改绘图。这是一个24位的RGB PNG图像(R,G,B各8位),取决于您从何处获得数据,您最可能遇到的其他类型的图像是RGBA图像,它允许透明性,或单通道灰度(亮度)图像。现在,对于亮度(2D,无颜色)图像,将应用默认的颜色映射(也称为查找表,LUT)。
2022-12-12 09:54:26 436
翻译 Matplotlib学习笔记(第二章 2.12Pyplot教程)
pyplot接口的介绍matplotlib.pyplot是一个函数集合,它使matplotlib像MATLAB一样工作。每个pyplot函数对图形做一些更改:例如创建图形,在图形中创建绘图区域,在绘图区域中绘制一些线条,用标签装饰绘图区域,等等。在matplotlib.pyplot中,不同的状态被保存在函数调用中,因此它可以跟踪当前图形和绘图区域等信息,并且绘图函数被定向到当前的绘图区域。
2022-12-08 12:21:00 365
翻译 Matplotlib学习笔记(第二章 2.11后端:交互式绘图和非交互式绘图)
什么是后端?交互式绘图(面向对象绘图)。非交互式绘图(面向过程绘图)
2022-12-07 16:13:48 1428
翻译 Matplotlib学习笔记(第二章 2.11使用指南 一些简单的例子)
本页包含更多使用Matplotlib的深入指南。它分为初级、中级和高级部分,以及涵盖特定主题的部分。有关较短的示例,请参阅我们的示例页面。您还可以在我们的用户指南中找到外部资源和FAQ。这些教程涵盖了使用Matplotlib创建可视化的基础知识,以及有效使用该包的一些最佳实践。本教程涵盖了一些基本的使用模式和最佳实践,以帮助您开始使用Matplotlib。
2022-12-07 14:24:44 445
原创 Python怎么打包和安装自定义的模块?
1.打包自定义的py模块;2.解决ModuleNotFoundError;3.解决AttributeError
2022-12-02 22:25:44 1466
原创 Python怎么给函数自动添加中文注释?
使用VS Code或者Spyder写代码时,使用三个双引号,可以给函数添加英文的注释。但是,添加的注释,格式是设定好的,无法改变,而且是英文的,使用起来不方便。那么,要怎么给函数自动添加中文注释呢?
2022-12-01 22:01:47 1764
原创 Python使用大漠插件前的准备工作
大漠插件的DLL调用只有32位,因此,我们只能使用32位的Python调用大漠插件。那么在调用之前,需要哪些准备工作呢?
2022-11-19 21:36:27 3607
原创 安装和设置Visual Studio Code(VS Code)的简要教程
使用Visual Studio Code的缘起我学习Python的起因,是为了做量化交易。相比一般的交易软件,Python更加自由,能够充分实现我的想法。于是买了许多书,开始学习。最开始使用的集成开发环境是Spyder。spyder是真的好用,尤其是用来绘制matplotlib的图表。后来,随着学习的深入,然后接触到了PyCharm,这也是一个相当优秀的集成开发环境。PyCharm的插件要比Spyder丰富许多。或者说,Spyder基本没有什么插件。然而,比起Visual Studi
2021-06-23 17:05:06 3632
原创 更换新电脑后安装Anaconda和Spyder
这几天,趁着618活动,新配了台电脑。折腾了好几天,终于安装好了!心情美美哒!用了当前号称地表最强的CPU——AMD的5900X,加上读取速度3500M/S的固态硬盘,速度果然快得飞起!新电脑,又得重新安装一堆的软件,就从Python开始吧。1.安装Anaconda首先进入Anaconda的官网,下载软件。https://www.anaconda.com/products/individual下载完成后,安装提示安装就可以了。可以自己选择安装的路径:这里2个选
2021-06-22 22:45:16 982
原创 我的交易工具之价格反转图
摘要:使用Python绘制价格反转图我与反转图我第一次了解到反转图,是在购买的交易书籍上看到的。 当时就被它直观的视觉方式惊呆了,感觉它在揭示趋势的延续和趋势的反转方面的能力,堪称一绝。可惜,国内的交易平台,不论是股票还是期货平台,都不能展示反转图。 当时,我还没有学习过Python,甚至一点都不了解Python。 于是只能在文华财经和通达信里使劲折腾,费了极大的精力和功夫, 也不过弄了个凑乎能用的东西出来,距离真正的反转图还是差得太远。再后来,开始做量化交易,了解到了一款国外的软件,叫.
2021-05-30 16:07:54 2831 11
原创 matplotlib设置画布figure()、子图subplot2grid()及文字text()和annotate()
# 导入markdown模块import handoutdoc = handout.Handout('Matplotlib教程/Matplotlib常用代码')# 导入绘图模块import matplotlib.pyplot as plt# 在图表中显示中文字体from pylab import mpl # 在图表中显示中文字体# 系统模块,用于自动打开文件import os在图表中显示中文字体# ---------------------------------------.
2021-05-28 23:29:15 7017
原创 我的交易系统之风险管理软件
耗费了很大的心力,我终于写出了自己的第一个软件,开仓前用来分析风险和做交易计划的。这也是我对自己的交易系统和交易思想的一次总结和模型化的应用。我热爱交易,目前基本依靠交易为生。这个软件避免了让我进行情绪化的交易,是我交易系统的重要组成部分。交易是枯燥而孤独的,想了想还是把这软件分享出来,我希望遇到更多的像我一样,企图以交易为生的同道者。软件必须在windows10系统的电脑运行,主要分6个模块。第一个模块:资金管理。根据账号的资金和风险率,计算可用的总风险和单笔风险。第二个模块:交易合约分析。包括
2021-05-20 19:28:46 469
图解Matplotlib
2022-12-16
2023年元旦倒计时代码
2022-12-15
反转图源码-导入后直接可用(python).py
2021-06-17
交易系统之期货交易风险计算和分析软件(windows10程序)【主要功能:开仓分析、决策和交易计划】
2021-05-20
交易系统之风险计算及开仓分析.exe
2021-05-08
Python版本的Markdown工具:Handout使用教程!.pdf
2021-03-05
空空如也
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