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吴恩达2017深度学习作业-c2w2-TensorFlow Tutorial(上)

TensorFlowTutorial欢迎来到本周的编程作业。到目前为止,您一直使用numpy来构建神经网络。现在我们将带领你通过一个深度学习框架,这将使你更容易地建立神经网络。机器学习框架,如TensorFlow、paddleblade、Torch、Caffe、Keras等,可以显著加快机器学习的开发。所有这些框架都有很多文档,您可以随意阅读。在这次作业中,你将学习在TensorFlow中做...

2019-06-27 19:36:07

吴恩达2017深度学习作业-c2w1-Optimization Methods(下)

这次作业其实总的来说花费了很长时间,主要是自己不能集中去写代码,第二是基础知识很多不扎实,很多需要查,但是我查也不是深究,我就简单记录一下用法,主要还是需要多用。每次都小结一下。前面一些错误的点:s["dW"+str(l+1)]=beta2*s["dW"+str(l+1)]+(1-beta2)*np.square(grads["dW"+str(l+1)])...

2019-06-26 00:24:47

吴恩达2017深度学习作业-c2w1-Optimization Methods(上)

先看下下载题目后的目录:本题目在OptimizationMethods中。Untilnow,you'vealwaysusedGradientDescenttoupdatetheparametersandminimizethecost.Inthisnotebook,youwilllearnmoreadvancedoptimization...

2019-06-24 23:13:11

【经典网络学习笔记2】AlexNet-ImageNet Classification with Deep Convolution Neural Network

一、论文结构二、需要掌握的东西是什么?1、网络结构及参数计算、连接参数的计算(这个感觉用的不多)关于参数计算真的很多不明确的地方,现在终于明确了。其一,在第五个卷积经过重叠池化后得到6*6*256如何做全连接的。其实就是经过了flattened,拉成一个维度的,然后作为输入,后面的4096是超参数来的,1000是number_class.其二,工程上用到了...

2019-06-23 01:20:21

2017年吴恩达深度学习问题积累

问题1多元逻辑回归这里得到N个模型二分类器后,接下来怎么办?我主要是对红圈这里不知道怎么操作的,难道是将一个新的样本输入到N个二分类器,然后看谁的概率大就认为是哪类吗?还是说N个模型分类器会综合融合到一个模型中?这里很糊涂,请老师帮忙解释一下。答:前者问题2差别交叉熵损失函数二元逻辑回归多元逻辑回归Softmax回归https://blog.csdn.net...

2019-06-15 21:40:09

【转载大佬】深度学习模型压缩与加速综述

深度学习模型压缩和加速算法的三个方向,分别为加速网络结构设计、模型裁剪与稀疏化、量化加速目前在深度学习领域分类两个派别,一派为学院派,研究强大、复杂的模型网络和实验方法,为了追求更高的性能;另一派为工程派,旨在将算法更稳定、高效的落地在硬件平台上,效率是其追求的目标。复杂的模型固然具有更好的性能,但是高额的存储空间、计算资源消耗是使其难以有效的应用在各硬件平台上的重要原因。所以,卷积神经网络日...

2019-06-13 11:23:31

吴恩达2017深度学习作业-c1w4-Deep Neural Network for Image Classification: Application

放项目目录:4_1是基础,一些函数,4_2是本次作业的ipynb文件,其中需要用的函数来自于dnn_utils_v2.py咯。这个py文件算是底层代码了哈,可以好好看看消化一下,等会在文末附上。Whenyoufinishthis,youwillhavefinishedthelastprogrammingassignmentofWeek4,andal...

2019-06-03 16:20:00

吴恩达2017深度学习作业-c1w3-Planar data classification with one hidden layer

一、前言可以去github下载,目录如下,主要是标记的三个文件就可以完成作业。第一个ipynb就是下面次序来的,按照一步一步进行即可,但是要先下载后面两个py文件,在本文后面附上了,下载好后你就可以运行作业,看作业效果啦。我觉得很巧妙的地方:1预测时:.但也有人用了——————predictions=np.round(A2)超级赞呢!2、梯度的计...

2019-05-27 22:16:03

吴恩达2017深度学习作业-c1w2-Logistic Regression with a Neural Network mindset

Welcometoyourfirst(required)programmingassignment!Youwillbuildalogisticregressionclassifiertorecognizecats.ThisassignmentwillstepyouthroughhowtodothiswithaNeuralNetworkm...

2019-05-25 23:17:27

【numpy库函数】reshape用法,包含-1这个参数

官方链接:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html#numpy-reshapenumpy.reshape(重塑)给数组一个新的形状而不改变其数据 numpy.reshape(a,newshape,order=’C’) 参数: a:array_like要重...

2019-05-25 10:18:29

【Numpy库学习】numpy.squeeze()函数

numpy.squeeze()函数语法:numpy.squeeze(a,axis=None)1)a表示输入的数组; 2)axis用于指定需要删除的维度,但是指定的维度必须为单维度,否则将会报错; 3)axis的取值可为None或int或tupleofints,可选。若axis为空,则删除所有单维度的条目; 4)返回值:数组 5)不会修改原数组;作用:...

2019-05-24 00:19:39

【转】Numpy 数学函数及代数运算

Numpy使用教程--Numpy数学函数及代数运算一、实验介绍1.1实验内容如果你使用Python语言进行科学计算,那么一定会接触到Numpy。Numpy是支持Python语言的数值计算扩充库,其拥有强大的高维度数组处理与矩阵运算能力。除此之外,Numpy还内建了大量的函数,方便你快速构建数学模型。1.2实验知识点Numpy数学函数 Numpy代数运...

2019-05-21 18:37:53

【未完待续】python中数组(numpy.array)的基本操作

为什么要用numpyPython中提供了list容器,可以当作数组使用。但列表中的元素可以是任何对象,因此列表中保存的是对象的指针,这样一来,为了保存一个简单的列表[1,2,3]。就需要三个指针和三个整数对象。对于数值运算来说,这种结构显然不够高效。 Python虽然也提供了array模块,但其只支持一维数组,不支持多维数组,也没有各种运算函数。因而不适合数值运算。 NumPy的出现...

2019-05-20 21:36:07

【办公小技巧】拆分和合并pdf

由于论文上传是需要签署的文件,而怎么把导师签署好的文件替换掉未签署那一页呢?现在的pdf都要人汗颜,什么都要钱,想使用这些插入、删除,不好意思,请付钱哈。那么,我就用了些小方法,完成了这次的插入pdf的功能。步骤如下:第一步:在需要插入的地方进行拆分1.用福昕pdf阅读器打开要提取内容的pdf文档2.找到要提取的内容,并记下相对应的页码。3.点击右上角“文件”----&gt...

2019-05-19 09:40:36

【代码】优化算法BGD、SGD、Momentum、Adam算法python实现

转载:https://blog.csdn.net/yzy_1996/article/details/84618536#_309优秀!

2019-05-05 14:45:23

【python数据分析+实战】【3.1】网络数据的获取与表示

一、爬虫简介•自动抓取互联网信息的程序•利用互联网数据进行分析、开发产品基本架构•URL管理模块对计划爬取的或已经爬取的URL进行管理(比如失效的URL、已经抓取的URL、新来的呀爬取的URL)•网页下载模块将URL管理模块中指定的URL进行访问下载•网页解析模块解析网页下载模块中的URL,处理或保存数据,如果解析到要继续爬取的URL,返回U...

2019-04-26 11:27:45

【python数据分析+实战】【2.2】本地数据的采集与操作(CSV、Excel文件操作)

一、CSV文件•Comma-SeparatedValues•以纯文本形式存储的表格数据(以逗号作为分隔符),通常第一行为列名但是可以用它打开,这里就自动解析成了行和列的显示风格了•文件操作•numpy的np.loadtxt(),较复杂•利用pandas处理,快捷方便•1、读操作•df_obj=pd.read_csv(),返回DataF...

2019-04-25 22:29:12

【python数据分析+实战】【2.1】本地数据的采集与操作(txt、JSON操作)

一、概述:常用的本地文件格式•TXT文件操作•JSON文件操作•CSV文件操作•Excel文件操作SQLite数据库基本操作SQL常用语法•多表连接实战案例:欧洲职业足球数据库分析二、常用的本地文件格式1、TXT文件操作•由字符串行组成,每行由EOL(EndOfLine)字符隔开,‘\n’•打开文件•fi...

2019-04-25 22:15:11

【python数据分析+实战】【1】Python语言及工作环境准备

一、数据分析-----定义:•用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析•提取有用信息和形成结论•对数据加以详细研究和概括总结-----目的:从数据中挖掘规律、验证猜想、进行预测------涉及的能力:•计算机知识编程能力、量化操作、算法思想…•数学和统计知识常见的分布、最小二乘法…•行业知识业务场景、专业知...

2019-04-20 16:50:06

Jupyter notebook改变默认的的工作目录 + 不默认的打开方式

···Jupyternotebook改变默认的的工作目录默认的“notebook工作文件夹”不是一个空的文件夹,如何修改你的“notebook工作文件夹”呢?1)在AnacondaPrompt终端中输入下面命令,查看你的notebook配置文件在哪里:jupyternotebook--generate-config根据你运行实际显示的路径,打开这个配置文件(可以用notep...

2019-04-20 15:59:56
奖章
  • 持之以恒
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    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!
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    授予每个自然周发布1篇到3篇原创IT博文的用户。本勋章将于次周上午根据用户上周的博文发布情况由系统自动颁发。