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RSS订阅EM算法+Python代码.zip
期望最大化（Expectation Maximization， EM）算法，是一种求解含有隐变量（Latent
Variable）的概率模型参数的极大似然估计（Maximum Likelihood Estimation），或称极
大后验概率估计。 EM 算法并不是简单地将数据的输入输出格式固定，然后直接调用
工具包就可以使用，而是需要根据其思想基于具体问题设计相应具体算法，因此 EM
算法更可以说是一种框架或者方法论。
2020-07-22
隐马尔可夫模型.zip
HMM(Hidden Markov Model,隐马尔科夫模型)是一种用参数表示的用于描述随机过程统
计特性的概率模型，是一个双重随机过程, 由两个部分组成:马尔可夫链和一般随机过程。 其
中马尔可夫链用来描述状态的转移，用转移概率描述。一般随机过程用来描述状态与观察序
列间的关系，用观察值概率描述。
2020-07-22
吴恩达机器学习个人笔记完整版 附有代码 PDF PPT
Coursera-ML-AndrewNg-Notes-master，内含有代码，文档，PPT ，Markdown，srt ,机器学习个人笔记完整版
2020-07-16
SSM中spring与mybatis整合
这里面涵盖了mybatis与spring 整合开发所需的加入包，各种jar包，十分详细 ，导入项目，配置一下环境变量即可使用，真的是很好的jar包 希望对你有所帮助
2018-02-04
Hibernate中文文档+hibernate annotation +distribution
l里面涵盖hibernate中文文档,以及hibernate-annotation-3.4.0GA相关的包,和distribution-3.3.2GA相关的jar包,内容全面
2018-02-01
Junit 4.7完整 全面jar包
junit4.7jar 包 含有实例，里面含有junit-4.7.jar包，junit-4.7-src.jar,junit-dep-4.7.jar
2018-02-01
空空如也
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