2 米老鼠与刘老根

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论文阅读:Survey of eye movement recording methods

Surveyofeyemovementrecordingmethods眼动的第三篇概述类文章,也是最早的一篇。摘要阅读之前要知道,这是一篇1975年的论文,是对当时已知的眼球运动测量技术的概述型文章,阐述了它们的工作原理及其主要优缺点。论文包括五个部分:(1)球运动的类型;(2)眼球的构造;(3)眼球运动的测量方法;(4)测量方法的选择;(5)总结主要发现。文章重点阐述的是眼球运...

2019-08-04 20:02:47

论文阅读:In the Eye of the Beholder: A Survey of Models for Eyes and Gaze

IntheEyeoftheBeholder:ASurveyofModelsforEyesandGaze第二篇EGT的论文阅读,同样是review性质的一篇论文IntheEyeoftheBeholder:ASurveyofModelsforEyesandGazeDanWitznerHansen,Member,IEEE,andQia...

2019-07-30 02:57:03

论文阅读:Eye gaze tracking techniques for interactive applications

论文阅读:Eyegazetrackingtechniquesforinteractiveapplications硕士导师暑期布置给了我3篇论文阅读的任务,都是和以后研究方向相关的,这是第一篇。原文链接(爱学术)Eyegazetrackingtechniquesforinteractiveapplications-摘要本文综述了眼球注视跟踪技术(EGT),并着重介绍...

2019-07-25 20:06:17

实训日记10:Security Analysis of DNN

由于模型每0.1秒对视线进行一次回归,有可能会导致视线位置的波动,影响用户正常使用,因此需要对预测点进行平滑处理。

2019-05-26 09:15:05

实训日记9:平滑处理视线位置(验收测试)

ShiqiWang,KexinPei,JustinWhitehouse,JunfengYang,andSumanJanaColumbiaUniversity

2019-05-19 18:51:59

实训日记8:情绪评分系统实现

之前的博客我们设计出了根据情绪对不同类型的文章进行评分的算法,现在我们使用python对其进行实现。

2019-05-11 18:59:28

实训日记7:爬取文章数据/团队日记7

本周实训,我们使用网络爬虫爬取我们需要的咨询数据。

2019-05-05 00:19:03

实训日记6:根据情绪进行阅读打分

在之前的工作中,我们实现了通过截取摄像头视频中的图像进行情绪分析。分析的结果为一个7维向量,分别代表愤怒、厌恶、恐惧、高兴、平静、伤心、惊讶7种情绪的权值。现在我们需要设计一个算法来把这7个权值映射成阅读评分。...

2019-04-27 23:33:03

实训日记5:情绪分析模块集成

上周我们结合face++的官方文档使用了其DetectFace函数来对图片中的人脸进行情绪分析。上周博客。本周我们需要将其集成到web应用中。确定输入输出输入为图片数组输出为表示情绪的7维向量,使用json格式表示。7维分别是:anger:愤怒disgust:厌恶fear:恐惧happiness:高兴neutral:平静sadness:伤心surprise:惊讶编写函...

2019-04-21 21:44:23

实训日记4:情绪分析

本周实现通过用户的面部图像来分析该用户的情绪的功能,分析的方法是调用了Face++旷世的api。Face++的文档在https://console.faceplusplus.com.cn/documents/4888373该api可以对传入图片进行人脸检测和人脸分析。需要注意的是,使用Face++的API需要进行注册等操作在官网注册账号:https://www.faceplusplus....

2019-04-14 17:37:46

第3周团队博客

本周团队完成了Js脸部图像处理,眼部图像正则化,cnn模型改进,Hibernate学习与使用等工作。

2019-04-07 22:13:11

实训日记3:面部图像正则化

本周使用python语言实现了面部图像的正则化,代码分为3部分:负责正则化图像的normalizeImg函数,把头部旋转角度向量和旋转矩阵互相转换的rodrigues函数,以及调用前两者正则化图像的normalize_data函数normallizeImg:负责正则化图像的normalizeImg函数如下:importnumpyasnpimportcv2ascvimport...

2019-04-07 00:47:22

实训日记2:实现卷积神经网络对视线的回归

本次项目的业务实现流程如下:将输入图像正则化后得到眼部图像e和头部的旋转角度h,然后通过卷积神经网络得到用户的视线角度向量g。其中g是一个2维向量,属性分别为水平方向的视角theta,竖直方向的视角phi。本篇博客讲述的便是CNN的实现过程。分析数据把正则化的.mat数据文件导入matlab分析其结构如下:left,right分别为左右眼的数据,其中gaze为视线方向,image为...

2019-03-31 01:55:27

实训日记1:眼部图像的检测与预处理

本次创新实训做的是基于视线追踪的眼动资讯网站,首先需要的是捕获眼部图像,并进行图像预处理,定位瞳孔。-眼部检测眼睛检测可以使用英特尔的感知计算SDK,得出眼角的四个点,并由此计算出眼睛区域,计算的经验公式为:眼部检测模块的工作流程如下:-图像预处理:预处理主要包括四个方面:图像灰度化、图像对比度增强、图像二值化和图像降噪:灰度化:根据YUV的颜色空间中,Y的分量的物理意义是...

2019-03-23 16:40:44

基于 Twitter 的网络结构和社会群体演化

实验目的掌握从社交网络数据抽取用户关系并进行数据分析的方法。实验环境Windows10操作系统、python3.6、Gephi0.9.2实验内容1.地震前后网络构建根据附件1和附件2给出的推文数据,提取出用户发文时间、用户昵称、发文内容等关键字段,并根据这些信息构建地震前后的关系网络。2.对构建好的网络进行度分析为了对比地震对用户关系带来的影响,分别对去的...

2018-12-22 02:19:29

成为数据科学家的实体融合

这是我数据科学导论的第二个project,基本全凭题目要求和自己的理解做的,没参考答案,答案也不全。项目要求:内容完整程度可用性(可操作、易操作、美观)时间先后确定项目目标:(实体识别)现有一个Amazon的众多商品的数据记录文件(Amazon.csv),同时有Google对众多商品的数据库记录文件(Google.csv)。如何将两者的数据匹配起来?原问题(本文并没有参考)...

2018-11-11 22:34:33

成为数据科学家的第一个project

成为数据科学家的第一个project这是我数据科学导论的第一个作业项目要求:内容完整程度可用性(可操作、易操作、美观)确定项目目标:分析某二手手机交易论坛上的帖子,从中得出其用户行为的描述,为用户进行分类,输出洞察报告。从互联网获取数据:使用python构建一个定向爬虫,爬取太平洋电脑网的二手手机交易论坛http://itbbs.pconline.com.cn/es/f...

2018-10-15 21:44:51
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