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原创 黑马商城（1）：综述

黑马商城

原创 【题解】309.最佳买卖股票时机含冷冻期

题解

原创 SSM框架

SSM框架

原创 PAT (Basic Level) Practice

1001 害死人不偿命的(3n+1)猜想卡拉兹(Callatz)猜想：对任何一个正整数n，如果它是偶数，那么把它砍掉一半；如果它是奇数，那么把(3n+1)砍掉一半。这样一直反复砍下去，最后一定在某一步得到n=1。卡拉兹在 1950 年的世界数学家大会上公布了这个猜想，传说当时耶鲁大学师生齐动员，拼命想证明这个貌似很傻很天真的命题，结果闹得学生们无心学业，一心只证(3n+1)，以至于有人说这是一个阴谋，卡拉兹是在蓄意延缓美国数学界教学与科研的进展……我们今天的题目不是证明卡拉兹猜想，而是...

原创 MFCC特征的提取流程

声学特征提取韖 要预先对音频做一些处理，并将其转换至频域，进一步产生 FBANK 和 MFCC 特征，综合起来，大体上主要有如图所示的流程。1.预加重（pre-emphasis）

原创 语音翻译常用数据集

语音翻译常用数据集Fisher and CALLHOME Spanish-English Speech Translation【基本信息】Fisher and CALLHOME Spanish-English Speech Translation数据集是由约翰霍普金斯大学开发的，包含英语参考翻译和语音识别器各种形式的输出，补充了LDC Fisher Spanish (LDC2010T04) 和CALLHOME Spanish音频和转录版本 (LDC96T17)。两者一起组成了一个四向平行的数据集，

原创 实验1：基于DNN-HMM结构的语音识别系统

基于Kaldi的DNN-HMM语音识别系统，run.sh文件包含从前期数据准备到最后解码的整个过程，该脚本是语音识别各个步骤的封装。#!/bin/dash# Copyright 2016 Tsinghua University (Author: Dong Wang, Xuewei Zhang)# 2018 Tsinghua University (Author: Zhiyuan Tang)# Apache 2.0.. ./cmd.sh ## You'll want

原创 Phone Features Improve Speech Translation

原创 模型压缩（1）

模型压缩是指利用数据集对已经训练好的深度模型进行精简，进而得到一个轻量且准确率相当的网络，压缩后的网络具有更小的结构和更少的参数，可以有效降低计算和存储开销，便于部署在受限的硬件环境中。不是所有的参数都有用，有些存在冗余，降低模型性能，轻量化的模型可以部署在移动端。目前深度学习模型压缩方法主要分为更精细化模型设计、模型裁剪、核的稀疏化、量化、低秩分解、迁移学习等方法，而这些方法又可分为前端压缩和后端压缩。...

原创 git学习（1）——基本概念

1.版本控制版本控制是一种记录一个或若干文件内容变化，以便将来查阅特定版本修订情况的系统。如果你是位图形或网页设计师，可能会需要保存某一幅图片或页面布局文件的所有修订版本，采用版本控制系统（VCS）是个明智的选择。 有了它你就可以将选定的文件回溯到之前的状态，甚至将整个项目都回退到过去某个时间点的状态，你可以比较文件的变化细节，查出最后是谁修改了哪个地方，从而找出导致怪异问题出现的原因，又是谁在何时报告了某个功能缺陷等等。 使用版本控制系统通常还意味着，就算你乱来一气把整个项目中的文件改的改删的删.

原创 re库主要功能函数

原创 爬虫入门（大学排名）

import requestsimport bs4from bs4 import BeautifulSoupdef gethtmltext(url): try: r=requests.get(url,timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding ...