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commons-lang3 常用工具类api整理

根据公司老员工的建议,把`org.apache.commons.lang3`下的一些常用工具类通读了下。下面进行了简单的整理。

2019-07-11 15:09:07

Java注解详解

这部分内容是网上找的资源学的,之前也看过一些博客和书,但是个人觉得这篇算是讲的最清楚,最容易理解的。花一个小时学完基本都能猜到`Spring`注解(比如`@Controller`,`@AutoWired`)的运行机制了。

2019-06-30 15:19:12

jdk8新特性-Lambda表达式与Stream流实战

这部分会详细的写jdk1.8新特性,lambda表达式的使用以及stream流的使用。

2019-06-30 15:12:54

从零开始深入理解Java枚举

这一篇内容有点多,但是肯定会很有帮助,很多内容来自《Java核心技术》和《EffectiveJava》(刚学Java的时候,这本中文版的书非常不建议阅读,本来就不是很好理解,加上令人崩溃的翻译,但是主要内容都写在了这篇最后一章)另外还参考了《Java学习笔记》(这本书虽然没那么出名,但是读起来很容易理解,非常适合入门)还有一些其他资料就不说了,最后就是自己的一些理解。后面部分很多代码都没有使用idea,所以可能一点点会有笔误,当做是个学习笔记好了。

2019-06-30 15:08:58

从零开始深入理解泛型

这一篇内容有点多,但是肯定会很有帮助,很多内容来自《Java核心技术》和《EffectiveJava》(刚学Java的时候,这本中文版的书非常不建议阅读,本来就不是很好理解,加上令人崩溃的翻译,但是主要内容都写在了这篇最后一章)另外还参考了《Java学习笔记》(这本书虽然没那么出名,但是读起来很容易理解,非常适合入门)还有一些其他资料就不说了,最后就是自己的一些理解。

2019-06-30 15:00:19

商城(1):项目搭建、通用异常处理器与枚举详解

在校招的时候我就是拿这个项目忽悠的,被问成了傻子,但是正是被不断的提问,也慢慢学到了解决方案,比如优雅的解决缓存穿透,秒杀如何实现等,如果一味的从网上抄,那面试可能要凉一半,今后的学习过程中我会补充被面到的问题以及我的回答,面试官的回答,去哪儿网和美团的二面面试官都给了区别与网上的很好的答案,最后也会补充一些零碎的知识点。

2019-04-16 22:10:15

Vue快速入门

迫于无奈还得学下前端的东西,虽然本人学的是后端,但是很早也就听过了Vue很火,所以这里花一天时间学一些基础的Vue知识,至少保证能看懂吧!

2019-04-13 11:31:35

SpringCloud(6):Feign与Zuul详解

继续Hystrix,这里将学习SpringCloud的最后两部分内容,Feign和Zuul,学完之后就准备做个完整的基于SpringCloud的商城项目了。

2019-04-09 21:00:41

SpringCloud(5):Hystrix的线程隔离、服务降级与服务熔断介绍与案例

在微服务架构中,服务间的调用关系比较复杂,一个请求到达了微服务A,然后A可能会调用微服务B,C,D等,然后B可能又会调用F,G等。

2019-04-09 15:21:44

SpringCloud(4):SpringCloud之Ribbon的使用与重试机制

在刚才的案例中,我们启动了一个user-service,然后通过DiscoveryClient来获取服务实例信息,然后获取ip和端口来访问。

2019-04-07 15:52:53

SpringCloud(3):SpringCloud之Eureka详解、集群与案例

微服务是一种架构方式,最终肯定需要技术架构去实施。微服务的实现方式很多,但是最火的莫过于SpringCloud了。

2019-04-07 14:46:36

SpringCloud(2):网站架构演变、远程调用方式及RestTemplate案例

随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大。需求的激增,带来的是技术上的压力。系统架构也因此也不断的演进、升级、迭代。从单一应用,到垂直拆分,到分布式服务,到SOA,以及现在火热的微服务架构,还有在Google带领下来势汹涌的ServiceMesh。

2019-04-07 10:09:02

SpringBoot(1):SpringBoot快速SSM环境搭建、Lombok与通用Mapper的使用

项目使用的是spring-boot,所以在这里先学习该框架。在使用SSM框架的时候,最头疼的就是环境搭建了,各种配置不照文档很难配下来,即使现在记住了,过段时间再来肯定还是忘了而且导包也很麻烦,因为巨多(传统开发的问题之一就是依赖管理混乱)。使用spring-boot的好处就是省去了这些麻烦的配置,让我们快速搭建起来开发环境。很多人肯定和我一样很早就有用过spring-boot,但还是希望...

2019-03-31 16:38:20

sklearn机器学习:支持向量机(SMV)

关于支持向量机的原理部分本人阅读的是李航《统计学习方法》,自己也做了个学习笔记,移步线性可分支持向量机,线性支持向量机,非线性支持向量机与SMO算法。以下注重sklearn中SVM部分的代码学习,不会过多的介绍原理。会涉及到SVM的简单使用,4种核函数,SVM的参数,调参以及一些接口属性的介绍。先来创建个数据集,可视化后再来使用SVMimportmatplotlib.pyplotaspl...

2019-02-18 16:15:29

sklearn机器学习:K均值聚类

K-Means均值聚类聚类算法可以说是最简单但是使用最广的一种聚类算法了,原理也简单易懂,sklearn中提供了很多聚类算法的实现,所以这里就学习一下K-Means算法。

2019-02-17 11:00:51

sklear机器学习:逻辑回归

关于逻辑回归的原理和推导,移步线性回归与逻辑回归。接下来不会再过多的解释原理,主要是学习库的调用与参数的解释。按照顺序依次学习以下内容逻辑回归的简单介绍sklearn中的逻辑回归的使用与参数解释样本不平衡问题逻辑回归的介绍与简单推导逻辑回归的损失函数是由似然函数得到的,令hθ(x)=g(θTx)=11+e−θTxh_{\theta}(x)=g(\theta^Tx)=\frac{1}...

2019-02-15 10:38:03

sklearn机器学习:PCA在人脸识别,降噪,手写数字案例中的使用

使用sklearn进行PCA降维之前还是需要知道PCA与SVD的知识的,移步主成分分析与奇异值分解。接下来称为一个调包侠加调参侠,对于原理基本不会说什么。依次学习以下内容。PCA中的重要参数与使用PCA进行降维PCA中的SVD以及一些接口的使用人脸识别案例降噪案例PCA对手写数据集的降维一、PCA中的重要参数与使用PCA进行降维在数据预处理与特征工程部分,提到过一种重要的特征选择...

2019-02-12 13:55:34

sklearn机器学习笔记:数据预处理与特征工程

这是一篇纯学习笔记,感觉回到了开发,难道要成为调包侠了吗?

2019-02-09 17:54:26

sklearn机器学习:随机森林学习与调参

这部分sklearn学习笔记不会过多的涉及随机森林的原理(但还是会介绍),但是个人建议还是得知道随机森林的原来再来用sklearn会容易懂的多,西瓜书上集成学习部分讲到了bagging和随机森林,只有4页纸还是容易看懂的。

2019-02-05 17:47:16

sklearn机器学习:泰坦尼克号幸存者的预测

这是Kaggle的一道题,这里使用决策树完成预测,方便起见就直接在jupyterlab上来做这题。

2019-02-02 13:07:00
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