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RSS订阅转载 卷积神经网络训练三个概念（epoch，迭代次数，batchsize）
总结下训练神经网络中最最基础的三个概念：Epoch, Batch, Iteration。1. 名词解释epoch：训练时，所有训练数据集都训练过一次。batch_size：在训练集中选择一组样本用来更新权值。1个batch包含的样本的数目，通常设为2的n次幂，常用的包括64,128,256。 网络较小时选用256，较大时选用64。iteration：训练时，1个batch训练图像...
2018-07-21 17:27:36
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转载 理解tfrecord读取数据——错误OutOfRangeError (see above for traceback)的解决
转载自：TFRecord读取数据前言关于Tensorflow读取数据，官网给出了三种方法：供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据。 从文件读取数据： 在TensorFlow图的起始， 让一个输入管线从文件中读取数据。 预加载数据： 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。使...
2018-07-19 18:38:23
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转载 安装tensorflow报ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file的解决方法
转载自：https://blog.csdn.net/qysh123/article/details/79977891话说，tensorflow，cudnn这些东西，就不能打个对应版本的包发布么，每次让人因为版本的问题折腾，浪费生命。今天在一台重新安装系统的ubuntu上安装tensorflow+keras，就按照我在几个月之前的一篇博客来做的，结果到了import tensorflow这一...
2018-07-18 15:59:24
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转载 OpenCV——Opencv彩色图像在matplot中显示问题的解决
转载自：https://blog.csdn.net/u014630987/article/details/76717277在遇到这个问题的时候，觉得挺奇怪的，怎么显示出来跟原图像不一样。上网搜了原来是加载图像的模式改变了，RGB->BGR。由于OpenCV是以BGR模式加载图像，而matplotlib则是以常见的RGB模式显示图像，因此通过OpenCV加载的彩色图像用matplotlib显示...
2018-04-11 11:24:48
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原创 CNN调参文章收藏
cnn 调参经验 卷积神经网络调参经验深度学习－Overfitting－数据增强Data Augmentation 如何一步一步提高图像分类准确率？ 【译】如何应对 CNN 中的过拟合问题 Must Know Tips/Tricks in Deep Neural Networks (by Xiu-Shen Wei)Deep Neural Networks的Tricks~~翻译版...
2018-04-02 21:01:22
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转载 AI 学习必知的十大深度学习方法！
原文：AI 学习必知的十大深度学习方法！首先先让我们来定义一下什么是“深度学习”。对很多人来说，给“深度学习”下一个定义确实很有挑战，因为在过去的十年中，它的形式已经慢慢地发生了很大的变化。先来在视觉上感受一下“深度学习”的地位。下图是AI、机器学习和深度学习三个概念的一个关系图。AI的领域要相对较广泛，机器学习是AI的一个子领域，而深度学习是机器学习领域中的一个子集。深度学习网络与“典型”的前馈...
2018-03-29 18:59:14
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转载 算法练习 1：股神
转载自：http://blog.csdn.net/Julialove102123/article/details/79484315有股神吗？ 有，小赛就是！经过严密的计算，小赛买了一支股票，他知道从他买股票的那天开始，股票会有以下变化：第一天不>变，以后涨一天，跌一天，涨两天，跌一天，涨三天，跌一天…依此类推。为方便计算，假设每次涨和跌皆为1，股票初始单价也为1，请计算买股票的第n天每股股票...
2018-03-21 17:43:32
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转载 发邮件+实习+简历+
转载自面试求职那些事求职经1︱直投简历给HR，像这样发邮件，100%石沉大海！给HR直投邮件的几个要注意的点。做到这些，才算是给HR发了一封“得体”的邮件。1、发送邮箱：最好用新浪邮箱、网易邮箱发送；用QQ邮箱发送也行，但请将邮箱名设置为求职者姓名，不要直接显示网名。2、邮件标题：采用“岗位+姓名+学校+专业+毕业时间+可入职时间+每周可实习时间+以往闪光的经验+或者招聘信息的渠道”的形式，让HR...
2018-03-20 16:11:05
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原创 sizeof运算符
一、Sizeof的说明sizeof是C/C++语言的一种单目操作符，它不是函数。sizeof操作符返回值为其操作数的存储大小，用字节数表示。操作数可以是一个表达式或括在括号内的类型名。 sizeof的结果是size_t,它被定义为unsigned int类型。该类型保证容纳显示所建立的最大对象的字节大小。需牢记sizeof的计算发生在编译时刻，所以它可以被当作常量表达式使用，且会忽略其括号内的各种...
2018-03-09 21:14:38
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原创 struct结构体的一个题
struct st{ int n; struct st *next; }; static struct st a[3]={1,&a[1],2,&a[2],3,&a[0]};如果下述语句的显示是2，则对p的赋值是____。 printf("%d",++(p->next->n))； A) p=&a[0]； B) p=&a[1]...
2018-03-09 20:35:56
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原创 C++数组
一维数组的声明与字符数组 C++ 支持数组数据结构，它可以存储一个固定大小的相同类型元素的顺序集合。数组是用来存储一系列数据，但它往往被认为是一系列相同类型的变量。 数组的声明并不是声明一个个单独的变量，比如 number0、number1、...、number99，而是声明一个数组变量，比如 numbers，然后使用 numbers[0]、numbers[1]、...、n...
2018-03-07 21:44:23
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原创 C/C++内存分区
C++内置类型分两组：基本类型和复合类型。基本类型包括整数、浮点数及两者的多种变体。复合类型包括数组、字符串、指针、引用、结构体和共用体等。五大内存分区：1、栈区(stack): —由编译器自动分配和释放的，存放函数的参数值，局部变量的值等。操作方式类似数据结构中的栈。2、堆区(heap): 一般由程序员手动分配释放，完全不同于数据结构中的堆，分配方式类似链表。由malloc(C语言...
2018-03-07 21:01:02
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转载 用Keras和“直方图均衡”为深度学习实现“图像扩充”
原文链接雷锋网按：本文由图普科技编译自《Image Augmentation for Deep Learning using Keras and Histogram Equalization》，雷锋网(公众号：雷锋网)独家首发。在这篇文章中，我们将要讨论的内容是：什么是“图像增强”？其重要性何在？如何使用Keras实现基本的“图像增强”？
2018-01-25 16:19:38
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转载 不均衡数据的处理方法
原文链接关于不均衡数据的处理方法，主要有以下几个方面：1. 采样的方法 1.1 过采样，采集类标少的样本，达到平衡样本的目的。 方法一，简单的复制类标少的样本 方法二，生成人工样本（SMOTE方法），MATLAB代码 SMOTE (Synthetic Minority Over-Sampling Technique)
2018-01-25 16:13:21
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转载 CNN for Semantic Segmentation（语义分割，论文，代码，数据集，标注工具，blog）
原文链接在FCN网络在2104年提出后，越来越多的关于图像分割的深度学习网络被提出，相比传统方法，这些网络效果更好，运算速度更快，已经能成熟的运用在自然图像上。语义分割显然已经是计算机视觉领域的一个热门研究领域，也是通往实现完全场景理解的道路之一，被广泛应用于无人驾驶、人机交互、医疗图像、计算摄影、图像搜索引擎、增强现实等应用领域。语义分割是像素级分类问题，将同一类物体像素点归为一类，
2018-01-25 15:53:54
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转载 将Numpy数组保存为图像
原文链接有一个Numpy数组类型的矩阵，如何将它作为图像写入磁盘？任何格式的图像都行(PNG，JPEG，BMP ...)。最佳解决办法可以使用scipy.misc，代码如下：import scipy.miscscipy.misc.imsave('outfile.jpg', image_array)上面的scipy版本会标准化所有图像，以便
2018-01-25 11:16:39
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翻译 Jaccard index，Jaccard 指数
原文链接 Jaccard指数也被称为并交比（Intersection over Union，简称iou）和Jaccard相似系数（Jaccard similarity coefficient）（Paul Jaccard最初创造的系数），是一个用于比较样本集的相似性和多样性的统计量。 Jaccard系数测量有限样本集合之间的相似性，并被定义为相交的大小除以样本集合的大小：
2018-01-24 11:23:00
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原创 C++基础回顾（三）
看视频课程：C++面向对象编程第20-21节定义自己的String类string.h//使用宏指令，防止重复定义#ifndef STRING_H#define STRING_H#includeusing namespace std;class String{public: String(const char* pStr); String(int n
2018-01-23 23:42:39
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原创 C++基础回顾（二）
看视频课程：C++面向对象编程第8节面向对象基础第9节定义类和对象struct 与 class 在C++中都可以定义类，struct默认为public，而class默认为private。成员函数申明与定义的两种方式：1.类内定义，类内实现，print()函数2.类内定义，类外实现，getAge()函数这里，第一种类内定义的默认为
2018-01-19 22:23:02
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原创 C++基础回顾（一）
看视频课程：C++面向对象编程第1节c++概述第2节C++快速入门1.以#开始的，被称为预处理指令；而include是指编译前将2.std是一个命名空间std::cout std::cin 写起来比较麻烦，可以加 using namespace std;这样可以直接写cout cin3.三元运算符 A?B:C if(A){B}else{C}4.数组的使用：头文件 #include声明一维数组，
2018-01-18 22:00:22
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转载 python数字图像处理：图像的绘制
转载自http://www.cnblogs.com/denny402/p/5122594.html实际上前面我们就已经用到了图像的绘制，如：io.imshow(img) 这一行代码的实质是利用matplotlib包对图片进行绘制，绘制成功后，返回一个matplotlib类型的数据。因此，我们也可以这样写：import matplotlib.pyplot as pl
2018-01-09 13:51:15
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转载 针对分割问题（图片）的TFRecord使用方法
转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/32078191出于想把程序放在美团云的dls上跑的目的，学习了一下如何使用TF自带的数据格式TFRecord（吐槽一下美团云一次只能上传20个文件的设定，想把一个数据集上传上去真的太麻烦了）。说是针对分割问题的使用方法是因为在分割问题里label也是图片，所以就只有图片，其实TFRecord的使用方法非常灵活，只要能组织起自
2018-01-09 13:43:15
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转载 TensorFlow实战：Chapter-8上(Mask R-CNN介绍与实现)
转载自：http://blog.csdn.net/u011974639/article/details/78483779?fps=1&locationNum=7简介论文地址：Mask R-CNN 源代码：matterport - github代码源于matterport的工作组，可以在github上fork它们组的工作。软件必备复现的Mask R
2018-01-03 13:47:59
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转载 图像分割的衡量指标详解
转载自：http://m.blog.csdn.net/u011771047/article/details/72777349 http://blog.csdn.net/u014593748/article/details/71698246?fps=1&locationNum=5补充说明： 图像分割（Semantic Segmentation） 图...
2018-01-03 09:52:54
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转载 生成tensorflow输入输出的图像格式——使用pipeline通过队列的方法
转载自：http://blog.csdn.net/helei001/article/details/51354404TensorFLow能够识别的图像文件，可以通过numpy，使用tf.Variable或者tf.placeholder加载进tensorflow；也可以通过自带函数（tf.read）读取，当图像文件过多时，一般使用pipeline通过队列的方法进行读取。下面我们介绍两种生成t
2017-10-25 20:43:16
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原创 阿里云运行代码报错整理
报错1： File "train.py", line 77SyntaxError: Non-ASCII character '\xe6' in file train.py on line 77, but no encoding declared; see http://www.python.org/peps/pep-0263.html for details解决方法，在train.py文
2017-10-16 20:09:43
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转载 TensorFlow官方教程学习 TensorFlow Mechanics 101
转载自：http://blog.csdn.net/shiroh_ms08/article/details/53321604代码：tensorflow/examples/tutorials/mnist/这个教程的目的在于展示如何使用TensorFlow来训练和评价一个简单的前向神经网络来使用经典的MNIST数据库识别手写数字。这个教程的适众为有经验并且对于使用TensorFlow有兴
2017-10-13 17:15:06
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转载 TF Boys (TensorFlow Boys ) 养成记（三）： TensorFlow 变量共享
转载自：TF Boys (TensorFlow Boys ) 养成记（一）：TensorFlow 基本操作本资料是在Ubuntu14.0.4版本下进行，用来进行图像处理，所以只介绍关于图像处理部分的内容，并且默认TensorFlow已经配置好，如果没有配置好，请参考官方文档配置安装，推荐用pip安装。关于配置TensorFlow，官方已经说得很详细了，我这里就不啰嗦了。官方教程看这
2017-10-13 16:57:12
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转载 Tensorflow实现图像分割——FCN模型
转载自：http://blog.csdn.net/scutjy2015/article/details/70230379导读：本项目是基于论文《语义分割全卷积网络的Tensorflow实现》的基础上实现的，该实现主要是基于论文作者给的参考代码。该模型应用于麻省理工学院（http://sceneparsing.csail.mit.edu/）提供的场景识别挑战数据集。 项目所需
2017-10-13 16:49:53
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原创 卷积神经网络应用：基于Tensorflow的CNN/CRF图像分割技术
卷积神经网络应用：基于Tensorflow的CNN/CRF图像分割技术【方向】 2016-12-26 14:27:03 浏览7815 评论0Image TensorFlow 卷积神经网络 条件随机场 后处理 图像分割 上采样摘要： 本篇文章验证了卷积神经网络应用于图像分割领域时存在的一个问题——粗糙的分割结果。根据像素间交叉熵损失的定义，我们在简化的场景下进行了模型的训
2017-10-12 20:23:10
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原创 Tensorflow中级教程——用于Mnist的CNN
教程来自人工智能社区主要包括10节内容，实现简单卷积神经网络对MNIST数据集进行分类：conv2d + activation + pool + fc#第1节：简单卷积神经网络的计算图设计(上)#第2节：简单卷积神经网络的计算图设计(下)#调用写好的函数构造计算图，并把计算图写入事件文件，在TensorBoard里面查看#写好的函数：WeightsVariable、BiasesV
2017-09-25 10:11:54
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转载 【阿里云教程】使用PAI深度学习tensorflow读取OSS教程
转载自：https://tianchi.aliyun.com/competition/new_articleDetail.html?spm=5176.8366600.0.0.47c91418sKI6ni&raceId=&postsId=2149在PAI上, 使用TensorFlow读取OSS文件作者: 万千钧转载的出处本文适合有一定TensorFlow基
2017-09-15 09:49:24
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转载 RCNN,Fast RCNN,Faster RCNN 总结
转载自：https://shartoo.github.io/RCNN-series/一 背景知识1.1 IOU的定义物体检测需要定位出物体的bounding box，就像下面的图片一样，我们不仅要定位出车辆的bounding box 我们还要识别出bounding box 里面的物体就是车辆。对于bounding box的定位精度，有一个很重要的概念，因为我们算法不
2017-08-18 10:34:11
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转载 用pip安装pymongo模块报错：Could not find a version that satisfies the requirement pymongo(from version:)
转载自：http://blog.csdn.net/dyrlovewc/article/details/53142798cmd中想用pip安装pymongo模块显示黄色错误信息ReadTimeoutError和ConnectTimeoutErrorRetrying几次之后显示红色错误信息Could not find a version that s
2017-06-28 19:06:15
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转载 目标检测——RCNN系列
转载自：http://blog.csdn.net/linolzhang/article/details/54344350• RCNN RCNN（Regions with CNN features）是将CNN方法应用到目标检测问题上的一个里程碑，由年轻有为的RBG大神提出，借助CNN良好的特征提取和分类性能，通过RegionProposal方法实现目标检测问
2017-06-16 19:39:32
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转载 多篇用DL做Semantic Segmentation的文章总结
转载自:http://www.cnblogs.com/yymn/articles/5377340.html最近总结了一下语义分割相关的文章。这是我在一篇文章(deconvolution network)中看到的近期一些方法的评估表: 下面谈到的一些文章整理都是关于以上的方法。1、 FCN8s 文章出处：CVPR2015-FullyConvolut
2017-06-14 20:28:40
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转载 FCN的理解
直观展现网络结构：http://ethereon.github.io/netscope/#/editor卷积与逆卷积的动图https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic【原文图】“Fully convolutional networks for semantic segmentation.” 上图中，32x即为扩大32倍
2017-06-14 19:34:15
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原创 阿里云免费GPU+caffe框架下训练自己图片
阿里云的参考文档：https://help.aliyun.com/document_detail/49571.html 在文档里提供了caffe的一个案例，利用Caffe实现mnist的数据训练。准备的数据源可以在“深度学习案例代码及数据下载”页找到Caffe数据下载并解压。要训练自己的图片，还是遇到了不少的问题。第一，下载图片集，主要参考点击打开链接http://www.cnb
2017-06-02 16:12:51
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转载 linux sed 批量替换字符串
转载自：http://bbs.linuxtone.org/thread-1731-1-1.html比如，要将目录/modules下面所有文件中的zhangsan都修改成lisi，这样做：sed -i "s/zhangsan/lisi/g" `grep zhangsan -rl /modules`解释一下：-i 表示inplace edit，就地修改文件-r 表示搜索
2017-06-02 11:21:24
573
转载 Caffe(3)：运行caffe自带的两个简单例子
为了程序的简洁，在caffe中是不带练习数据的，因此需要自己去下载。但在caffe根目录下的data文件夹里，作者已经为我们编写好了下载数据的脚本文件，我们只需要联网，运行这些脚本文件就行了。注意：在caffe中运行所有程序，都必须在根目录下进行，否则会出错1、mnist实例mnist是一个手写数字库，由DL大牛Yan LeCun进行维护。mnist最初用于支票上的手写数字
2017-06-01 10:54:50
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